რა არის რეგრესიული ხის ანალიზი?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

რეგრესიული ხის ანალიზი არის, როდესაც სავარაუდო შედეგი შეიძლება ჩაითვალოს რეალურ რიცხვად (მაგ. სახლის ფასი ან პაციენტის საავადმყოფოში ყოფნის ხანგრძლივობა).

ასევე იკითხა, რა არის რეგრესიული ხის მეთოდი?

გენერალი რეგრესიის ხე შენობა მეთოდოლოგია საშუალებას იძლევა შეყვანის ცვლადები იყოს უწყვეტი და კატეგორიული ცვლადების ნაზავი. ა რეგრესიის ხე შეიძლება ჩაითვალოს გადაწყვეტილების ვარიანტად ხეები , შექმნილია რეალური ღირებულების ფუნქციების მიახლოებისთვის, იმის ნაცვლად, რომ გამოყენებული იქნას კლასიფიკაციისთვის მეთოდები.

მეორეც, რა არის CART კლასიფიკაციისა და რეგრესიის ხეები? ა კლასიფიკაციისა და რეგრესიის ხე ( კალათა ) არის პროგნოზირებადი ალგორითმი, რომელიც გამოიყენება მანქანათმცოდნეობაში. იგი განმარტავს, თუ როგორ შეიძლება სამიზნე ცვლადის მნიშვნელობების პროგნოზირება სხვა მნიშვნელობების საფუძველზე. Ეს არის გადაწყვეტილების ხე სადაც ყოველი ჩანგალი არის გაყოფა პროგნოზირებულ ცვლადში და ბოლოს თითოეულ კვანძს აქვს სამიზნე ცვლადის პროგნოზი.

ამასთან დაკავშირებით, რა განსხვავებაა კლასიფიკაციის ხესა და რეგრესიის ხეს შორის?

პირველადი განსხვავება კლასიფიკაციას შორის და რეგრესიის გადაწყვეტილების ხეები არის ის, რომ კლასიფიკაციის გადაწყვეტილების ხეები აგებულია უწესრიგო მნიშვნელობებით დამოკიდებული ცვლადებით. The რეგრესიის გადაწყვეტილების ხეები მიიღეთ შეკვეთილი მნიშვნელობები უწყვეტი მნიშვნელობებით.

რა არის სხვადასხვა ტიპის გადაწყვეტილების ხეები?

გადაწყვეტილების ხეები მოიცავს:

• ID3 (იტერატიული დიქოტომიზერი 3)
• C4. 5 (ID3-ის მემკვიდრე)
• CART (კლასიფიკაციის და რეგრესიის ხე)
• CHAID (CHi-კვადრატული ავტომატური ურთიერთქმედების დეტექტორი).
• MARS: აფართოებს გადაწყვეტილების ხეებს, რათა უკეთ დამუშავდეს რიცხვითი მონაცემები.
• პირობითი დასკვნის ხეები.