იყენებს თუ არა Amazon TensorFlow-ს?
იყენებს თუ არა Amazon TensorFlow-ს?

ვიდეო: იყენებს თუ არა Amazon TensorFlow-ს?

ვიდეო: იყენებს თუ არა Amazon TensorFlow-ს?
ვიდეო: MJC Stream: Видишь енота? А он есть! Главное об ML и компьютерном зрении 2024, ნოემბერი
Anonim

ამაზონი SageMaker მხარს უჭერს ღრმა სწავლის ყველა პოპულარულ ჩარჩოს, მათ შორის TensorFlow . 85%-ზე მეტი TensorFlow პროექტები ღრუბელში გაშვება on AWS.

ასე რომ, TensorFlow მუშაობს AWS-ზე?

TensorFlow ™ საშუალებას აძლევს დეველოპერებს სწრაფად და მარტივად დაიწყონ ღრმა სწავლა ღრუბელში. შენ შეუძლია დაიწყეთ AWS სრულად მართული TensorFlow გამოცდილებასთან ერთად ამაზონი SageMaker, პლატფორმა მანქანური სწავლების მოდელების მასშტაბის შესაქმნელად, ტრენინგისა და დანერგვისთვის.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ იყენებს Amazon ღრმა სწავლებას? დაიწყეთ Ღრმა სწავლება AWS-ზე შეგიძლიათ დაიწყოთ სრულად მართული გამოცდილება ამაზონის გამოყენებით SageMaker, AWS პლატფორმა, რომელიც სწრაფად და მარტივად აშენებს, ივარჯიშებს და ავრცელებს მანქანათმცოდნეობა მოდელები მასშტაბით. Ასევე შეგიძლიათ გამოყენება AWS Ღრმა სწავლება AMI-ები პერსონალური გარემოსა და სამუშაო ნაკადების შესაქმნელად მანქანათმცოდნეობა.

გარდა ამისა, იყენებს ამაზონი მანქანურ სწავლებას?

მანქანათმცოდნეობა მამოძრავებელი ინოვაციების დროს ამაზონი . პროდუქტების შესყიდვის მონაცემების შეკრებითა და ანალიზით მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით , ამაზონი უფრო ზუსტად შეუძლია მოთხოვნის პროგნოზირება. ის ასევე იყენებს მანქანათმცოდნეობას შესყიდვის ნიმუშების ანალიზი და თაღლითური შესყიდვების იდენტიფიცირება. Paypal იყენებს იგივე მიდგომა, რის შედეგადაც.

რა ml ჩარჩოებს აკეთებს AWS?

ამაზონი SageMaker მხარს უჭერს წამყვანი ღრმა სწავლა ჩარჩოები . მხარდაჭერილი ჩარჩოები მოიცავს TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Keras, Gluon, Horovod, Scikit-learn და Deep Graph Library.

გირჩევთ: