Სარჩევი:

როგორ მივიღო TensorFlow ჩემი GPU-ს გამოსაყენებლად?
როგორ მივიღო TensorFlow ჩემი GPU-ს გამოსაყენებლად?

ვიდეო: როგორ მივიღო TensorFlow ჩემი GPU-ს გამოსაყენებლად?

ვიდეო: როგორ მივიღო TensorFlow ჩემი GPU-ს გამოსაყენებლად?
ვიდეო: Setting Up CUDA, CUDNN, Keras, and TensorFlow on Windows 11 for GPU Deep Learning 2024, დეკემბერი
Anonim

ნაბიჯები:

  1. დეინსტალაცია შენი ძველი ტენსორფლო .
  2. Დაინსტალირება ტენსორფლო - gpu პიპის დაყენება ტენსორფლო - gpu .
  3. დააინსტალირეთ Nvidia Გრაფიკული დაფა & დრაივერები (ალბათ უკვე გაქვთ)
  4. ჩამოტვირთეთ და დააინსტალირეთ CUDA.
  5. ჩამოტვირთეთ და დააინსტალირეთ cuDNN.
  6. გადაამოწმეთ მარტივი პროგრამით.

გარდა ამისა, სჭირდება თუ არა TensorFlow GPU?

TensorFlow GPU მხარდაჭერა მოითხოვს მძღოლებისა და ბიბლიოთეკების ასორტიმენტი. მხოლოდ ეს დაყენება მოითხოვს NVIDIA® GPU მძღოლები. ეს ინსტალაციის ინსტრუქციები არის უახლესი გამოშვებისთვის TensorFlow . იხილეთ CUDA და cuDNN ვერსიების ტესტირებული build კონფიგურაციები უფრო ძველთან გამოსაყენებლად TensorFlow ავრცელებს.

ანალოგიურად, როგორ გამოვიყენო მრავალი GPU TensorFlow-ში? Თუ TensorFlow ოპერაციას აქვს როგორც CPU, ასევე GPU განხორციელებები, TensorFlow ავტომატურად განათავსებს ოპერაციას on ა GPU მოწყობილობა ჯერ. თუ თქვენ გაქვთ ერთზე მეტი GPU , GPU ყველაზე დაბალი ID-ით შეირჩევა ნაგულისხმევად. თუმცა, TensorFlow არ ათავსებს ოპერაციებს მრავალი GPU ავტომატურად.

ამის გათვალისწინებით, რა არის GPU TensorFlow-ში?

ა GPU (გრაფიკული დამუშავების ერთეული) არის ყველაზე თანამედროვე კომპიუტერების კომპონენტი, რომელიც შექმნილია 3D გრაფიკისთვის საჭირო გამოთვლების შესასრულებლად.

შეუძლია თუ არა TensorFlow-ს გაშვება AMD GPU-ზე?

ეს კოდი შეგიძლია სირბილი მშობლიურად AMD ისევე როგორც Nvidia GPU . დიახ, შესაძლებელია გაუშვით tensorflow on AMD GPU მაგრამ ეს იქნება ერთგვარი პრობლემა. როგორც ტენსორფლო იყენებს CUDA-ს, რომელიც მას ეკუთვნის შეუძლია არ მუშაობს AMD GPU-ზე ასე რომ თქვენ უნდა გამოიყენოთ OPENCL ამისთვის და ტენსორფლო არ წერია ამაში.

გირჩევთ: