როგორ ავტვირთო მონაცემები Kibana-ზე?
როგორ ავტვირთო მონაცემები Kibana-ზე?

ვიდეო: როგორ ავტვირთო მონაცემები Kibana-ზე?

ვიდეო: როგორ ავტვირთო მონაცემები Kibana-ზე?
ვიდეო: How to import CSV File data into ElasticSearch using Logstash | Visualize CSV data in Kibana 2024, ნოემბერი
Anonim

Უბრალოდ იმპორტი . ფარგლებში კიბანა დააწკაპუნეთ მანქანურ სწავლებაზე. Subnav-ში დააწკაპუნეთ მონაცემები ვიზუალიზატორი. ქვეშ მონაცემების იმპორტი , დააწკაპუნეთ ატვირთვა ფაილი.

ამის გათვალისწინებით, როგორ ჩავტვირთო ნიმუშის მონაცემები Kibana-ში?

დასაწყებად, გადადით კიბანა მთავარ გვერდზე და დააწკაპუნეთ ბმულზე დამატების ქვეშ ნიმუშის მონაცემები . როგორც კი ჩატვირთავთ ა მონაცემები დააყენეთ, დააწკაპუნეთ View მონაცემები წინასწარ შეფუთული ვიზუალიზაციის, დაფების, ტილოების სამუშაო ბალიშების, რუქების და მანქანური სწავლების სამუშაოების სანახავად. დროის შტამპები ში ნიმუშის მონაცემები კომპლექტი შედარებითია მათი დაყენების დროს.

შეიძლება ასევე იკითხოს, როგორ შევქმნა ინდექსის ნიმუში კიბანაში? შექმენით თქვენი პირველი ინდექსის ნიმუშის შეცვლა

  1. Kibana-ში გახსენით მენეჯმენტი და შემდეგ დააწკაპუნეთ Index Patterns.
  2. თუ ეს თქვენი პირველი ინდექსის ნიმუშია, ინდექსის ნიმუშის შექმნა გვერდი ავტომატურად იხსნება.
  3. შეიყვანეთ shakes* ინდექსის ნიმუშის ველში.
  4. დააჭირეთ შემდეგი ნაბიჯი.
  5. პარამეტრების კონფიგურაციაში დააწკაპუნეთ ინდექსის ნიმუშის შექმნაზე.

ანალოგიურად, ისმება კითხვა, როგორ შემოვიტანო CSV ფაილი Kibana-ში?

კონფიგურაცია CSV იმპორტი File Data Visualizer-ში File Data Visualizer ფუნქცია შეგიძლიათ იხილოთ აქ კიბანა განყოფილებაში Machine Learning > Data Visualizer. მომხმარებელს ეძლევა გვერდი, რომელიც საშუალებას აძლევს მას შეარჩიოს ან გადააადგილოს ფაილი. 6.5-დან, ჩვენ შეზღუდული ვართ ფაილის მაქსიმალური ზომით 100 მბ.

რა არის Elasticsearch Kibana?

კიბანა არის ღია წყაროს მონაცემთა ვიზუალიზაციის დაფა Elasticsearch . ის უზრუნველყოფს ვიზუალიზაციის შესაძლებლობებს შიგთავსზე ინდექსირებული შინაარსის თავზე Elasticsearch კასეტური. მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან ზოლები, ხაზები და გაფანტული ნაკვეთები, ან ტორტი დიაგრამები და რუქები მონაცემთა დიდი მოცულობის თავზე.

გირჩევთ: