Სარჩევი:

რა არის Nodesize შემთხვევით ტყეში?
რა არის Nodesize შემთხვევით ტყეში?

ვიდეო: რა არის Nodesize შემთხვევით ტყეში?

ვიდეო: რა არის Nodesize შემთხვევით ტყეში?
ვიდეო: Random Forest Algorithm Clearly Explained! 2024, მაისი
Anonim

The კვანძების ზომა პარამეტრი განსაზღვრავს დაკვირვებების მინიმალურ რაოდენობას ტერმინალურ კვანძში. დაბლა დაყენება იწვევს უფრო დიდი სიღრმის მქონე ხეებს, რაც ნიშნავს, რომ მეტი გაყოფა ხდება ტერმინალურ კვანძებამდე. რამდენიმე სტანდარტულ პროგრამულ პაკეტში ნაგულისხმევი მნიშვნელობა არის 1 კლასიფიკაციისთვის და 5 რეგრესიისთვის.

გარდა ამისა, რა არის Ntree შემთხვევით ტყეში?

{ ნხე } გასაშენებელი ხეების რაოდენობა. ში შემთხვევითი ტყეები ლიტერატურას, ამას მოიხსენიებენ, როგორც ნხე პარამეტრი. ხეების დიდი რაოდენობა აწარმოებს უფრო სტაბილურ მოდელებს და კოვარიაციულ მნიშვნელობის შეფასებებს, მაგრამ მოითხოვს მეტ მეხსიერებას და უფრო მეტ დროს.

მეორეც, რამდენი ხეა შემთხვევით ტყეში? 64 - 128 ხე

აქედან გამომდინარე, რას ნიშნავს MTRY შემთხვევით ტყეში?

მტრი : ცვლადების რაოდენობა შემთხვევითად შერჩეული კანდიდატები თითოეულ გაყოფაზე. ntree: გასაშენებელი ხეების რაოდენობა.

როგორ გაზარდოთ შემთხვევითი ტყის კლასიფიკატორი?

არსებობს სამი ზოგადი მიდგომა მანქანური სწავლების არსებული მოდელის გასაუმჯობესებლად:

  1. გამოიყენეთ მეტი (მაღალი ხარისხის) მონაცემები და ფუნქციების ინჟინერია.
  2. დაარეგულირეთ ალგორითმის ჰიპერპარამეტრები.
  3. სცადეთ სხვადასხვა ალგორითმები.

გირჩევთ: