რა არის მრავალსპექტრული და ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება?
რა არის მრავალსპექტრული და ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება?

ვიდეო: რა არის მრავალსპექტრული და ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება?

ვიდეო: რა არის მრავალსპექტრული და ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება?
ვიდეო: Hyperspectral and Multispectral Imaging - TRENDING IN OPTICS 2024, მაისი
Anonim

მრავალსპექტრული გამოსახულება დამზადებულია სენსორები ეს ზომავს ასახულ ენერგიას ელექტრომაგნიტური სპექტრის რამდენიმე სპეციფიკურ მონაკვეთში (ასევე უწოდებენ ზოლებს). Მაგალითად, მრავალსპექტრული გამოსახულება შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტყიანი ტერიტორიების რუკაზე, ხოლო ჰიპერსპექტრული გამოსახულება შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტყეში ხეების სახეობების რუკებისთვის.

რა განსხვავებაა მრავალსპექტრულ და ჰიპერსპექტრულ დისტანციურ ზონდირებას შორის?

Მთავარი განსხვავება მრავალსპექტრულ და ჰიპერსპექტრულს შორის გამოსახულება არის გამოსახულების ტალღების რაოდენობა და რამდენად ვიწროა ზოლები. მრავალსპექტრული გამოსახულება ზოგადად ეხება 3-დან 10 დისკრეტულ „უფრო ფართო“ზოლს. ჰიპერსპექტრული გამოსახულება შედგება ბევრად უფრო ვიწრო ზოლებისგან (10-20 ნმ).

შეიძლება ასევე იკითხოს, რისთვის გამოიყენება მულტისპექტრული გამოსახულება? მულტისპექტრული გამოსახულება არის ხოლმე აღმოაჩინოს და თვალყური ადევნოს სამხედრო სამიზნეებს, რადგან ის ზომავს საშუალო ტალღის ინფრაწითელ და გრძელი ტალღის ინფრაწითელს. მულტისპექტრული გამოსახულება ზომავს რადიაციას, რომელიც თანდაყოლილია ობიექტისთვის, მიუხედავად გარე სინათლის წყაროს არსებობისა. ამ ტიპის გამოვლენა ასევე ცნობილია როგორც თერმული ვიზუალიზაცია.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, რა არის ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება?

ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება არის მეცნიერება დედამიწის მასალების ციფრული გამოსახულების მიღების შესახებ მრავალ ვიწრო მომიჯნავე სპექტრულ ზოლში. ჰიპერსპექტრული დისტანციური ზონდირება აერთიანებს გამოსახულება და სპექტროსკოპია ერთ სისტემაში, რომელიც ხშირად მოიცავს მონაცემთა დიდ ნაკრებებს და საჭიროებს დამუშავების ახალ მეთოდებს.

რას ნიშნავს ჰიპერსპექტრული?

ჰიპერსპექტრული გამოსახულება, ისევე როგორც სხვა სპექტრული გამოსახულება, აგროვებს და ამუშავებს ინფორმაციას ელექტრომაგნიტური სპექტრიდან. მიზანი ჰიპერსპექტრული ვიზუალიზაცია არის მიიღოს სპექტრი თითოეული პიქსელისთვის სცენის გამოსახულებაში, ობიექტების პოვნის, მასალების იდენტიფიცირების ან პროცესების გამოვლენის მიზნით.

გირჩევთ: