Სარჩევი:

ჩამოთვლილთაგან რომელია მონაცემთა ანალიზის საერთო ტექნიკა თვისებრივ კვლევაში?
ჩამოთვლილთაგან რომელია მონაცემთა ანალიზის საერთო ტექნიკა თვისებრივ კვლევაში?

ვიდეო: ჩამოთვლილთაგან რომელია მონაცემთა ანალიზის საერთო ტექნიკა თვისებრივ კვლევაში?

ვიდეო: ჩამოთვლილთაგან რომელია მონაცემთა ანალიზის საერთო ტექნიკა თვისებრივ კვლევაში?
ვიდეო: Qualitative Data Analysis 101 Tutorial: 6 Analysis Methods + Examples 2024, ნოემბერი
Anonim

ყველაზე ხშირად გამოყენებული მონაცემთა ანალიზის მეთოდები არის: შინაარსი ანალიზი : ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე საერთო მეთოდები რომ გაანალიზეთ ხარისხობრივი მონაცემები . ნარატივი ანალიზი : ეს მეთოდი გამოიყენება ანალიზი შინაარსი სხვადასხვა წყაროდან, როგორიცაა რესპონდენტთა ინტერვიუები, დაკვირვებები ველიდან ან გამოკითხვები.

ანალოგიურად შეიძლება ვიკითხოთ, რა არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდები თვისებრივ კვლევაში?

თვისებრივი მონაცემების ანალიზი შეიძლება დაიყოს შემდეგ ხუთ კატეგორიად:

  • Შინაარსის ანალიზი.
  • ნარატიული ანალიზი.
  • Დისკურსის ანალიზი.
  • ჩარჩო ანალიზი.
  • დასაბუთებული თეორია.
  • ნაბიჯი 1: კოდების შემუშავება და გამოყენება.
  • მონაცემთა თვისებრივი კოდირება.
  • ნაბიჯი 2: თემების, შაბლონების და ურთიერთობების იდენტიფიცირება.

შეიძლება ასევე იკითხოს, როგორია მონაცემთა ანალიზის მეთოდები კვლევაში? Მონაცემთა ანალიზი აქვს ორი გამოჩენილი მეთოდები : ხარისხობრივი კვლევა და რაოდენობრივი კვლევა . თითოეული მეთოდი აქვს საკუთარი ტექნიკა. ინტერვიუები და დაკვირვებები ხარისხობრივი ფორმებია კვლევა , ხოლო ექსპერიმენტები და გამოკითხვები რაოდენობრივია კვლევა.

ასევე იცოდეთ, ჩამოთვლილთაგან რომელია ხარისხობრივი კვლევის საერთო ტექნიკა?

სამი ყველაზე გავრცელებული თვისებრივი მეთოდი, რომლებიც დეტალურად არის ახსნილი მათ შესაბამის მოდულებში, არის მონაწილეთა დაკვირვება , სიღრმისეულად ინტერვიუები , და ფოკუს ჯგუფები . თითოეული მეთოდი განსაკუთრებით შესაფერისია კონკრეტული ტიპის მონაცემების მისაღებად.

რა არის საუკეთესო გზა თვისებრივი მონაცემების გასაანალიზებლად?

მონაცემთა თვისებრივი ანალიზი მოითხოვს 5-საფეხურიან პროცესს:

  1. მოამზადეთ და მოაწყვეთ თქვენი მონაცემები. ამობეჭდეთ თქვენი ჩანაწერები, შეაგროვეთ თქვენი შენიშვნები, დოკუმენტები ან სხვა მასალები.
  2. გადახედეთ და შეისწავლეთ მონაცემები.
  3. შექმენით საწყისი კოდები.
  4. გადახედეთ ამ კოდებს და გადახედეთ ან დააკავშირეთ თემებად.
  5. წარმოადგინეთ თემები თანმიმდევრულად.

გირჩევთ: