Სარჩევი:

როგორ გამოვიტანო მონაცემები DataGrip-დან?
როგორ გამოვიტანო მონაცემები DataGrip-დან?

ვიდეო: როგორ გამოვიტანო მონაცემები DataGrip-დან?

ვიდეო: როგორ გამოვიტანო მონაცემები DataGrip-დან?
ვიდეო: DataGrip Overview 2024, ნოემბერი
Anonim

ექსპორტი ფაილში?

  1. დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით შედეგების კომპლექტზე, ცხრილზე ან ხედზე, აირჩიეთ Dump მონაცემები | Შეიტანოს.
  2. დააწკაპუნეთ მოთხოვნაზე მაუსის მარჯვენა ღილაკით, დააჭირეთ Execute to File და აირჩიეთ ფაილის ტიპი, რომლის გამოყენებაც გსურთ ექსპორტი (მაგალითად, მძიმით გამოყოფილი (CSV)).
  3. ინსტრუმენტთა პანელზე დააწკაპუნეთ Dump-ზე მონაცემები ხატულა () და აირჩიეთ ფაილი.

ანალოგიურად, ხალხი კითხულობს, როგორ გავატანო SQL შედეგები CSV-ში?

12 პასუხი

  1. გახსენით SQL Server Management Studio.
  2. გადადით ინსტრუმენტები > ოფციები > შეკითხვის შედეგები > SQL სერვერი > ტექსტის შედეგები.
  3. შორს მარჯვენა მხარეს არის ჩამოსაშლელი ყუთი, რომელსაც ეწოდება გამომავალი ფორმატი.
  4. აირჩიეთ Comma Delimited და დააჭირეთ OK.

გარდა ზემოთ, როგორ დავაყენო DataGrip? შეაერთეთ SQL ფაილი მონაცემთა წყაროსთან და გაუშვით თქვენი კოდი. შეაერთეთ SQL ფაილი მონაცემთა წყაროსთან და გაუშვით თქვენი კოდი. თქვენი მონაცემების იმპორტი და ექსპორტი სხვადასხვა ფორმატში ან მის გარეშე სპეციალური ხელსაწყოებით, როგორიცაა mysqldump, pg_dump, pg_restore ან psql.

ამ გზით, როგორ გამოვიტანო SQL შეკითხვის შედეგები Excel-ში?

SQL Server Management Studio – შეკითხვის შედეგების ექსპორტი Excel-ში

  1. გადადით Tools->Options.
  2. შეკითხვის შედეგები->SQL სერვერი-> შედეგები ქსელში.
  3. შეამოწმეთ „სვეტების სათაურის ჩართვა შედეგების კოპირების ან შენახვისას“
  4. დააწკაპუნეთ OK.
  5. გაითვალისწინეთ, რომ ახალი პარამეტრები არ მოახდენს გავლენას მოთხოვნის არსებულ ჩანართებზე - თქვენ უნდა გახსნათ ახლები და/ან გადატვირთოთ SSMS.

როგორ შემოვიტანო CSV ფაილი sqlite-დან Python-ში?

იმპორტი The CSV ფაილები read_csv ბრძანების გამოყენებით. მიანიჭეთ ღირებულებები იმპორტირებული დან CSV ფაილები ცხრილებში to_sql ბრძანების გამოყენებით. მიამაგრეთ SQL ველები DataFrame-ში. საბოლოო შედეგების ექსპორტი ა CSV ფაილი to_csv ბრძანების გამოყენებით.

გირჩევთ: