რა არის პირველადი ინდექსი Teradata-ში?
რა არის პირველადი ინდექსი Teradata-ში?

ვიდეო: რა არის პირველადი ინდექსი Teradata-ში?

ვიდეო: რა არის პირველადი ინდექსი Teradata-ში?
ვიდეო: Teradata Tutorial for beginners | Teradata complete training | Teradata interview questions, answers 2024, მაისი
Anonim

პირველადი ინდექსი გამოიყენება იმის დასაზუსტებლად, თუ სად არის მონაცემები ტერადატა . იგი გამოიყენება იმის დასაზუსტებლად, თუ რომელი AMP მიიღებს მონაცემთა რიგს. თითოეულ მაგიდაზე ტერადატა საჭიროა ჰქონდეს ა პირველადი ინდექსი განსაზღვრული. პირველადი ინდექსი განისაზღვრება ცხრილის შექმნისას. არის 2 ტიპის პირველადი ინდექსები.

შესაბამისად, რა არის პირველადი ინდექსი?

ა პირველადი ინდექსი არის ინდექსი ველების ერთობლიობაზე, რომელიც მოიცავს უნიკალურს პირველადი გასაღები ველისთვის და გარანტირებულია, რომ არ შეიცავს დუბლიკატებს. ასევე მოუწოდა კლასტერული ინდექსი . მაგალითად. თანამშრომლის ID შეიძლება იყოს ამის მაგალითი.

ასევე, რა განსხვავებაა პირველად ინდექსსა და უნიკალურ პირველად ინდექსს შორის Teradata-ში? განსხვავება შორის UPI vs PI in ტერადატა . უნიკალური პირველადი ინდექსი და არა- უნიკალური პირველადი ინდექსი ასოცირდება SET და MULTISET ცხრილებთან შესაბამისად. SET მაგიდისთვის, უნიკალური პირველადი ინდექსი ყოველთვის არის განსაზღვრული. NUPI გამოყენებული იქნება ინდექსირება მხოლოდ მიზანი.

უბრალოდ, არის თუ არა პირველადი ინდექსი უნიკალური Teradata-ში?

ტერადატა მონაცემთა ბაზის შესავალი ტერადატა . თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ცხრილი ა უნიკალური პირველადი ინდექსი (UPI), არა- უნიკალური პირველადი ინდექსი (NUPI), ან No პირველადი ინდექსი (NoPI). PI არის სვეტი, ან სვეტები, რომელსაც შეიძლება ჰქონდეს დუბლიკატი მნიშვნელობები. არ არსებობს PI სვეტი და რიგები არ არის ჰეშირებული რომელიმე სვეტის მნიშვნელობების საფუძველზე.

რა არის პირველადი და მეორადი ინდექსი Teradata-ში?

ა მეორადი ინდექსი (SI) გთავაზობთ მონაცემებზე წვდომის ალტერნატიულ გზას. განსხვავებით პირველადი ინდექსი რომელიც შეიძლება განისაზღვროს მხოლოდ ცხრილის შექმნის დროს, ა მეორადი ინდექსი ასევე შესაძლებელია შექმნა/ჩაგდება ცხრილის შექმნის შემდეგაც. არსებობს ორი სახის მეორადი ინდექსი : უნიკალური მეორადი ინდექსი (USI).

გირჩევთ: