რა არის აღწერილი () პითონში?
რა არის აღწერილი () პითონში?

ვიდეო: რა არის აღწერილი () პითონში?

ვიდეო: რა არის აღწერილი () პითონში?
ვიდეო: Learn Python Pandas| Video 6 - the describe() function 2024, ნოემბერი
Anonim

პითონი | Pandas Dataframe. პანდები აღწერა () გამოიყენება ზოგიერთი ძირითადი სტატისტიკური დეტალის სანახავად, როგორიცაა პროცენტული, საშუალო, std და ა.შ. მონაცემთა ჩარჩოს ან რიცხვითი მნიშვნელობების სერიის. როდესაც ეს მეთოდი გამოიყენება სტრიქონების სერიაზე, ის აბრუნებს განსხვავებულ გამომავალს, რომელიც ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ მაგალითებში.

გარდა ამისა, რა არის პანდების ფუნქცია პითონში?

რა მაგარია პანდები არის ის, რომ ის იღებს მონაცემებს (მაგალითად, CSV ან TSV ფაილი, ან SQL მონაცემთა ბაზა) და ქმნის პითონი ობიექტი მწკრივებითა და სვეტებით, სახელწოდებით მონაცემთა ჩარჩო, რომელიც ძალიან ჰგავს ცხრილს სტატისტიკურ პროგრამაში (მაგალითად, Excel ან SPSS.

გარდა ამისა, რას ნიშნავს NaN პითონში? ნან ნიშნავს "not a number", float მნიშვნელობა, რომელსაც მიიღებთ, თუ შეასრულებთ გამოთვლას, რომლის შედეგი არ შეიძლება იყოს გამოხატული რიცხვად. ნებისმიერი გამოთვლა, რომლითაც ასრულებთ NaN ასევე გამოიწვევს NaN . ინფ ნიშნავს უსასრულობა. ეს არის რადგან ნებისმიერი ოპერაცია შეიცავს NaN როგორც ოპერანდი იქნებოდა დაბრუნების NaN.

გარდა ამისა, რა არის DataFrame პითონში?

Pandas DataFrame არის ორგანზომილებიანი ზომის ცვალებადი, პოტენციურად ჰეტეროგენული ცხრილის მონაცემთა სტრუქტურა ეტიკეტირებული ღერძებით (სტრიქონები და სვეტები). ა მონაცემთა ჩარჩო არის ორგანზომილებიანი მონაცემთა სტრუქტურა, ანუ მონაცემები გასწორებულია ცხრილის სახით რიგებში და სვეტებში.

რას იყენებენ პანდები?

პანდები არის ძირითადად გამოყენებული მანქანური სწავლისთვის მონაცემთა ჩარჩოების სახით. პანდები საშუალებას გაძლევთ შეიტანოთ სხვადასხვა ფაილის ფორმატის მონაცემები, როგორიცაა csv, excel და ა.

გირჩევთ: