Სარჩევი:

რა არის Dataproc კლასტერი?
რა არის Dataproc კლასტერი?

ვიდეო: რა არის Dataproc კლასტერი?

ვიდეო: რა არის Dataproc კლასტერი?
ვიდეო: Dataproc in a minute 2024, ნოემბერი
Anonim

Dataproc არის Spark და Hadoop-ის მართული სერვისი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ისარგებლოთ ღია კოდის მონაცემთა ინსტრუმენტებით ჯგუფური დამუშავების, მოთხოვნის, სტრიმინგის და მანქანური სწავლისთვის. Dataproc ავტომატიზაცია გეხმარებათ შექმნათ მტევანი სწრაფად, მართეთ ისინი მარტივად და დაზოგეთ ფული შემობრუნებით მტევანი გამორთეთ, როდესაც არ გჭირდებათ ისინი.

ანალოგიურად, ხალხი იკითხავს, რა არის Dataproc GCP-ში?

Google Cloud Dataproc არის მართული სერვისი დიდი მონაცემთა ნაკრების დასამუშავებლად, როგორიცაა დიდი მონაცემების ინიციატივებში გამოყენებული. Dataproc არის Google Cloud Platform-ის ნაწილი, Google-ის საჯარო ღრუბლოვანი შეთავაზება. The Dataproc სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან მართული კლასტერები, რომლებსაც შეუძლიათ მასშტაბირება სამიდან ასობით კვანძამდე.

გარდა ამისა, რომელი ბრძანება გამოიყენება Google Cloud Dataproc კლასტერებისა და სამუშაოების სამართავად და შესაქმნელად? Შენ შეგიძლია გამოყენება The ღრუბელი SDK gcloud ბრძანება -ხაზის ინსტრუმენტი ან Dataproc REST API-ები ავტომატიზაციისთვის მენეჯმენტი და სამუშაო მიმდინარეობა კლასტერები და სამუშაო ადგილები.

ასევე იცით, რა არის Google ღრუბლოვანი კლასტერი?

In Google Kubernetes Engine (GKE), ა კასეტური შედგება მინიმუმ ერთი კასეტური სამაგისტრო და მრავალი მუშა მანქანა, რომელსაც ეწოდება კვანძები. ა კასეტური არის GKE-ის საფუძველი: Kubernetes ობიექტები, რომლებიც წარმოადგენენ თქვენს კონტეინერულ აპლიკაციებს, ყველა გაშვებულია კასეტური.

როგორ შევქმნა Google ღრუბლოვანი კლასტერი?

კონკრეტული ვერსიის გამოყენება:

  1. ეწვიეთ Google Kubernetes Engine მენიუს Cloud Console-ში.
  2. დააჭირეთ კლასტერის შექმნას.
  3. აირჩიეთ სტანდარტული კლასტერის შაბლონი ან აირჩიეთ შესაბამისი შაბლონი თქვენი დატვირთვისთვის.
  4. აირჩიეთ კლასტერის ვერსია შემდეგიდან ერთ-ერთის არჩევით:
  5. საჭიროების შემთხვევაში შაბლონის მორგება.
  6. დააწკაპუნეთ შექმნა.

გირჩევთ: