რა ალგორითმს იყენებს Rpart?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

გაითვალისწინეთ, რომ CART-ის R განხორციელება ალგორითმი ეწოდება RPART (რეკურსიული დაყოფა და რეგრესიული ხეები). ეს არსებითად იმიტომ ხდება, რომ Breiman and Co.

გარდა ამისა, რა არის Rpart პაკეტი R-ში?

ნაწილი : რეკურსიული დაყოფა და რეგრესიული ხეები რეკურსიული დაყოფა კლასიფიკაციის, რეგრესიის და გადარჩენის ხეებისთვის. ბრეიმანის, ფრიდმანის, ოლშენისა და სტოუნის 1984 წლის წიგნის ფუნქციონალობის უმეტესი ნაწილის განხორციელება.

ასევე იცით, რა არის ურიკის მოდელი R-ში? გადაწყვეტილების ხე არის ზედამხედველობითი სწავლის პროგნოზირება მოდელი რომელიც იყენებს ორობითი წესების ერთობლიობას სამიზნე მნიშვნელობის გამოსათვლელად.იგი გამოიყენება კლასიფიკაციისთვის (კატეგორიული სამიზნე ცვლადი) ან რეგრესიისთვის (უწყვეტი სამიზნე ცვლადი). აქედან გამომდინარე, იგი ასევე ცნობილია როგორც კალათა (კლასიფიკაცია და რეგრესიული ხეები).

ამ გზით, რა არის Rpart Minsplit?

გაყოფა არის "დაკვირვებების მინიმალური რაოდენობა, რომელიც უნდა არსებობდეს კვანძში, რათა მოხდეს გაყოფის მცდელობა" და minbucket არის "დაკვირვებების მინიმალური რაოდენობა ნებისმიერ ტერმინალურ კვანძში". დააკვირდი ამას ნაწილი დაშიფრა ჩვენი ლოგიკური ცვლადი, როგორც მთელი რიცხვი (false = 0, true = 1).

აკეთებს თუ არა Rpart ჯვარედინი ვალიდაციას?

1 პასუხი. The ნაწილი პაკეტის plotcp ფუნქცია ასახავს სირთულის პარამეტრის ცხრილს an ნაწილი ხე შეესაბამება სასწავლო მონაცემთა ბაზას. თქვენ არ გჭირდებათ რაიმე დამატებითი მიწოდება ვალიდაცია მონაცემთა ნაკრები plotcp ფუნქციის გამოყენებისას. შემდეგ ის იყენებს 10-ჯერ ჯვარი - ვალიდაცია და შეესაბამება თითოეულ ქვეხეს T1