Სარჩევი:

რატომ გვჭირდება მანქანური სწავლების სწავლა?
რატომ გვჭირდება მანქანური სწავლების სწავლა?

ვიდეო: რატომ გვჭირდება მანქანური სწავლების სწავლა?

ვიდეო: რატომ გვჭირდება მანქანური სწავლების სწავლა?
ვიდეო: #1 როგორ დავიწყოთ პროგრამირების სწავლა? 2024, დეკემბერი
Anonim

განმეორებითი ასპექტი მანქანათმცოდნეობა მნიშვნელოვანია, რადგან მოდელები ექვემდებარება ახალ მონაცემებს, მათ შეუძლიათ დამოუკიდებლად ადაპტირება. მათ ვისწავლოთ წინა გამოთვლებიდან სანდო, განმეორებადი გადაწყვეტილებებისა და შედეგების მისაღებად. ეს არის მეცნიერება, რომელიც ახალი არ არის – მაგრამ ახალი იმპულსი მოიპოვა.

ანალოგიურად, ადვილია მანქანური სწავლის სწავლა?

თუმცა, მანქანათმცოდნეობა შედარებით "რთულ" პრობლემად რჩება. უდავოა მეცნიერების წინსვლა მანქანათმცოდნეობა ალგორითმები კვლევის მეშვეობით არის რთული . მანქანათმცოდნეობა რჩება რთულ პრობლემად არსებული ალგორითმებისა და მოდელების დანერგვისას, რათა კარგად იმუშაოს თქვენს ახალ აპლიკაციაზე.

საჭიროა თუ არა პითონი მანქანური სწავლისთვის? თქვენ შეგიძლიათ ისწავლოთ მხოლოდ ცნებები მანქანათმცოდნეობა გარეშე პითონი ან სხვა ენაზე, მაგრამ ამ ცნებების დანერგვა თქვენ საჭიროება ისწავლოს მინიმუმ ერთი ენა და პითონი საუკეთესოა დამწყებთათვის. ენა შესანიშნავია გამოსაყენებლად მუშაობისას მანქანათმცოდნეობა ალგორითმები და შედარებით მარტივი სინტაქსი აქვს.

შესაბამისად, რა უნდა ვისწავლო მანქანურ სწავლებამდე?

მანქანური სწავლების სწავლებამდე აუცილებელია შემდეგის წინასწარი ცოდნა

  1. ხაზოვანი ალგებრა.
  2. კალკულუსი.
  3. ალბათობის თეორია.
  4. პროგრამირება.
  5. ოპტიმიზაციის თეორია.

მანქანათმცოდნეობა კარგი კარიერაა?

თანამედროვე დროში, მანქანათმცოდნეობა არის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული (თუ ყველაზე არა!) კარიერა არჩევანი. ეს პროცესი იწყება მათი კვებით (არა ფაქტიურად!) კარგი ხარისხის მონაცემები და შემდეგ ტრენინგი მანქანები სხვადასხვა აშენებით მანქანათმცოდნეობა მოდელები მონაცემთა და სხვადასხვა ალგორითმების გამოყენებით.

გირჩევთ: