როგორ აერთიანებთ Power BI ვებ აპლიკაციაში?
როგორ აერთიანებთ Power BI ვებ აპლიკაციაში?

ვიდეო: როგორ აერთიანებთ Power BI ვებ აპლიკაციაში?

ვიდეო: როგორ აერთიანებთ Power BI ვებ აპლიკაციაში?
ვიდეო: Polkadot DeFi: Everything You Need to Know About Polkadot’s First DeFi Panel Series 2024, ნოემბერი
Anonim

რომ ინტეგრირება მოხსენება ა ვებ აპლიკაცია , თქვენ იყენებთ Power BI REST API ან Power BI C# SDK. თქვენ ასევე იყენებთ Azure Active Directory ავტორიზაციის წვდომის ჟეტონს ანგარიშის მისაღებად. შემდეგ თქვენ ატვირთავთ ანგარიშს იმავე წვდომის ნიშნის გამოყენებით. The Power BI Rest API უზრუნველყოფს პროგრამულ წვდომას კონკრეტულზე Power BI რესურსები.

ხალხი ასევე იკითხავს, როგორ აყენებთ Power BI ვებ აპლიკაციაში?

გადმოწერილში განაცხადი , გახსენით ღრუბელი. კონფიგურაციის ფაილი და განაახლეთ განაცხადი პირადობის მოწმობა და განაცხადი საიდუმლო ველები. განაახლეთ Workspace ID და Report ID ველები მნიშვნელობებით Power BI შეატყობინეთ, რომლითაც გსურთ ჩანერგვა . ღილაკზე „მოხსენების მიღება“დაწკაპუნებით ჩაშენდება Power BI მოხსენება შევიდა The ვებ აპლიკაცია.

ასევე იცით, რამდენად უსაფრთხოა Power bi Publish to Web? ვებზე გამოქვეყნება არ არის უსაფრთხო , გაზიარების უფასო გზა და არის საზოგადოებისთვის. Power BI ჩაშენებული არის უსაფრთხო , ფასიანი სერვისი და კონკრეტული ადამიანებისთვის, რომლებსაც თქვენ აძლევთ მათ უფლებას.

ანალოგიურად შეიძლება ვინმემ იკითხოს, რა არის power bi embed?

Power BI ჩაშენებული არის მაიკროსოფტი Azure სერვისი, რომელიც საშუალებას აძლევს დამოუკიდებელ პროგრამული უზრუნველყოფის გამყიდველებს (ISV) და დეველოპერებს სწრაფად ჩანერგვა ვიზუალი, ანგარიშები და დაფები აპლიკაციაში. ეს ჩანერგვა კეთდება სიმძლავრეზე დაფუძნებული, საათობრივი აღრიცხვის მოდელის მეშვეობით.

რა მონაცემთა წყაროებთან შეიძლება დაკავშირება Power bi?

Power BI სამუშაო მაგიდა და Power BI მომსახურება ბევრი აქვს მონაცემთა წყაროები რომელსაც თქვენ შეუძლია დაკავშირება და მიიღეთ წვდომა მონაცემები.

შემდეგი მონაცემთა წყაროები მხარს უჭერენ DirectQuery-ს Power BI-ში:

  • Amazon Redshift.
  • AtScale (ბეტა)
  • Azure Data Explorer.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Azure SQL მონაცემთა ბაზა.
  • Azure SQL მონაცემთა საწყობი.
  • დენოდო.
  • Google BigQuery.

გირჩევთ: