რატომ უწოდებენ მაგალითზე დაფუძნებულ სწავლებას ზარმაცი სწავლებას?
რატომ უწოდებენ მაგალითზე დაფუძნებულ სწავლებას ზარმაცი სწავლებას?

ვიდეო: რატომ უწოდებენ მაგალითზე დაფუძნებულ სწავლებას ზარმაცი სწავლებას?

ვიდეო: რატომ უწოდებენ მაგალითზე დაფუძნებულ სწავლებას ზარმაცი სწავლებას?
ვიდეო: Project Based Learning: Why, How, and Examples 2024, ნოემბერი
Anonim

მაგალითად - დაფუძნებული სწავლა მოიცავს უახლოეს მეზობელს, ლოკალურად შეწონილ რეგრესიას და შემთხვევა- დაფუძნებული მსჯელობის მეთოდები. მაგალითად - დაფუძნებული მეთოდები ზოგჯერ მოიხსენიება როგორც ზარმაცი სწავლა მეთოდები, რადგან ისინი აყოვნებენ დამუშავებას ახალამდე მაგალითად უნდა იყოს კლასიფიცირებული.

უფრო მეტიც, რას ნიშნავს ტერმინი ინსტანციებზე დაფუძნებული სწავლება?

In მანქანათმცოდნეობა , მაგალითად - დაფუძნებული სწავლა (ზოგჯერ უწოდებენ მეხსიერებას- დაფუძნებული სწავლა ) არის ოჯახი სწავლა ალგორითმები, რომლებიც აშკარა განზოგადების ნაცვლად, ადარებენ ახალ პრობლემას შემთხვევები თან შემთხვევები ჩანს ტრენინგში, რომლებიც ინახება მეხსიერებაში.

გარდა ამისა, რა არის ზარმაცი მოსწავლე, მოიყვანეთ მაგალითი? ორი ტიპიური მაგალითები დან ზარმაცი სწავლა ინსტანციებზეა დაფუძნებული სწავლა და Ზარმაცი ბაიესის წესები. ზარმაცი სწავლა დგას განსხვავებით სწავლის სურვილი რომელშიც გამოთვლების უმეტესობა ხდება ვარჯიშის დროს.

შემდგომში შეიძლება ისიც იკითხოს, რატომ ჰქვია KNN-ს ზარმაცი მოსწავლე?

K-NN არის ზარმაცი მოსწავლე რადგან ის არ სწავლობს დისკრიმინაციულ ფუნქციას ტრენინგის მონაცემებიდან, არამედ „იმახსოვრებს“ტრენინგის მონაცემთა ბაზას. მაგალითად, ლოგისტიკური რეგრესიის ალგორითმი სწავლობს მისი მოდელის წონებს (პარამეტრებს) ვარჯიშის დროს.

რა არის ზარმაცი სწავლის ალგორითმი?

ა ზარმაცი სწავლის ალგორითმი არის უბრალოდ ალგორითმი სად არის ალგორითმი აზოგადებს მონაცემებს მოთხოვნის გაკეთების შემდეგ. ამის საუკეთესო მაგალითია KNN. K-Nearest Neighbors ძირითადად ინახავს ყველა წერტილს, შემდეგ იყენებს ამ მონაცემებს, როდესაც თქვენ მიმართავთ მას.

გირჩევთ: