რომელია ზედამხედველობის ალგორითმის ტიპი?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

რამდენიმე პოპულარული მაგალითი მეთვალყურეობდა მანქანა სწავლის ალგორითმები არის: წრფივი რეგრესია რეგრესიის ამოცანებისთვის. შემთხვევითი ტყე კლასიფიკაციისა და რეგრესიის პრობლემებისთვის. ვექტორული მანქანების მხარდაჭერა კლასიფიკაციის პრობლემებისთვის.

გარდა ამისა, რა არის ზედამხედველობითი სწავლის ალგორითმი?

მეთვალყურეობის ქვეშ სწავლა არის მანქანათმცოდნეობა ამოცანა სწავლა ფუნქცია, რომელიც ასახავს შეყვანას გამოსავალზე, შეყვანის-გამომავალი წყვილების მაგალითის საფუძველზე. ა ზედამხედველობითი სწავლის ალგორითმი აანალიზებს ტრენინგი მონაცემებს და აწარმოებს დასკვნის ფუნქციას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ახალი მაგალითების გამოსაყენებლად.

ზემოაღნიშნულის გარდა, რა არის ზედამხედველობითი და უკონტროლო ალგორითმი? Ში მეთვალყურეობდა სასწავლო მოდელი, ალგორითმი სწავლობს ეტიკეტირებული მონაცემთა ბაზაზე, უზრუნველყოფს პასუხის გასაღებს, რომ ალგორითმი შეუძლია გამოიყენოს ტრენინგის მონაცემებზე მისი სიზუსტის შესაფასებლად. ან ზედამხედველობის გარეშე მოდელი, საპირისპიროდ, იძლევა არალეიბლირებულ მონაცემებს, რომლებიც ალგორითმი ცდილობს გაიაზროს თავისი თვისებები და ნიმუშები.

გარდა ამისა, რა არის ყველა სახის ზედამხედველობითი სწავლება?

არის ორი ზედამხედველობითი სწავლის სახეები ტექნიკა: რეგრესია და კლასიფიკაცია. კლასიფიკაცია ჰყოფს მონაცემებს, რეგრესია შეესაბამება მონაცემებს.

არის თუ არა მანქანური სწავლება ალგორითმის ტიპი?

იგი განიხილება, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი. მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები შექმენით მათემატიკური მოდელი, რომელიც ეფუძნება ნიმუშის მონაცემებს, რომელიც ცნობილია როგორც "სავარჯიშო მონაცემები", რათა მიიღოთ პროგნოზები ან გადაწყვეტილებები დავალების შესასრულებლად ცალსახად დაპროგრამების გარეშე.