რომელი ჯობია ისწავლო ნაპერწკალი თუ ჰადოპ?
რომელი ჯობია ისწავლო ნაპერწკალი თუ ჰადოპ?

ვიდეო: რომელი ჯობია ისწავლო ნაპერწკალი თუ ჰადოპ?

ვიდეო: რომელი ჯობია ისწავლო ნაპერწკალი თუ ჰადოპ?
ვიდეო: Hadoop vs Spark | Hadoop And Spark Difference | Hadoop And Spark Training | Simplilearn 2024, ნოემბერი
Anonim

არა, ეს არ არის სავალდებულო ისწავლეთ Hadoop პირველი რომ ისწავლე Spark მაგრამ ძირითადი ცოდნა ჰადოპ და HDFS უპირატესობას შემატებს თქვენს სწავლას ნაპერწკალი . ნაპერწკალი არის განვითარებადი ტექნოლოგია და არის ბაზრის ხმაური.სწავლა ნაპერწკალი სასარგებლო იქნება თქვენი კარიერისთვის, როგორც ნაპერწკალი პროფესიონალებს უფრო მეტად ანიჭებენ უპირატესობას ინდუსტრიაში.

ასევე იცოდეთ რომელია უკეთესი Hadoop თუ Spark?

ჰადოპ შექმნილია იმისთვის, რომ სერიული დამუშავება ეფექტურად წარმართოს მაშინ, როცა ნაპერწკალი შექმნილია რეალურ დროში მონაცემების ეფექტურად დასამუშავებლად. ჰადოპ არის მაღალი შეყოვნების გამოთვლითი ჩარჩო, რომელსაც არ აქვს ინტერაქტიული რეჟიმი მაშინ, როცა ნაპერწკალი არის დაბალი შეყოვნების გამოთვლა და შეუძლია მონაცემთა ინტერაქტიულად დამუშავება.

გარდა ზემოთ, ნაპერწკალი უკეთესია ვიდრე MapReduce? ძირითადი განსხვავება შორის MapReduce vs აპაჩი Spark MapReduce მკაცრად არის დაფუძნებული დისკზე, ხოლო Apache ნაპერწკალი იყენებს მეხსიერებას და შეუძლია გამოიყენოს დისკი დასამუშავებლად. ნაპერწკალი შეუძლია შეასრულოს ჯგუფური დამუშავების სამუშაოები 10-დან 100-ჯერ უფრო სწრაფად ვიდრე The MapReduce მიუხედავად იმისა, რომ ორივე ინსტრუმენტი გამოიყენება დიდი მონაცემების დასამუშავებლად.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, აუცილებელია თუ არა ჰადოპის სწავლა ნაპერწკალისთვის?

არა, შენ არა უნდა ისწავლო Hadoop რომ LearnSpark . ნაპერწკალი დამოუკიდებელი პროექტი იყო. მაგრამ YARNand-ის შემდეგ ჰადოპ 2.0, ნაპერწკალი პოპულარული გახდა იმიტომ ნაპერწკალი შეუძლია გაუშვას HDFS-ზე სხვასთან ერთად ჰადოპ კომპონენტები. ჰადოპ არის ჩარჩო, რომელშიც წერთ MapReduce სამუშაოს Java კლასების მემკვიდრეობით.

ღირს Apache Spark-ის სწავლა?

1) ისწავლეთ Apache Spark დიდი მონაცემების ხელმისაწვდომობის გაზრდის მიზნით, მეცნიერები ინტერესდებიან მუშაობით ნაპერწკალი მონაცემთა რეზიდენტული მეხსიერების შენახვის უნარის გამო, რაც ხელს უწყობს მანქანის დაჩქარებას სწავლა სამუშაო დატვირთვა განსხვავებით Hadoop MapReduce.

გირჩევთ: