Სარჩევი:

რა არის მულტივარიაციული გამოკვეთი?
რა არის მულტივარიაციული გამოკვეთი?

ვიდეო: რა არის მულტივარიაციული გამოკვეთი?

ვიდეო: რა არის მულტივარიაციული გამოკვეთი?
ვიდეო: What is Multivariate Testing? | Data Science in Minutes 2024, დეკემბერი
Anonim

ა მრავალვარიანტული გამოკვეთი არის უჩვეულო ქულების კომბინაცია მინიმუმ ორ ცვლადზე. ორივე ტიპის გამოკვეთილები შეუძლია გავლენა მოახდინოს სტატისტიკური ანალიზის შედეგზე. გამოკვეთილები არსებობს ოთხი მიზეზის გამო. მონაცემთა არასწორმა შეყვანამ შეიძლება გამოიწვიოს მონაცემების უკიდურესი შემთხვევები.

ანალოგიურად, ისმება კითხვა, როგორ ამოვიცნოთ ორვარიანტული გამოკვეთილები?

ერთი შემოწმების გზა თუ ესენი არიან" ბივარიაციული გამოკვეთილები " არის შემთხვევების ნარჩენების გამოკვლევა ანალიზში. ამისათვის ჩვენ ვიღებთ ორმხრივი რეგრესიის ფორმულა, გამოიყენეთ იგი ყოველ შემთხვევისთვის და მიიღეთ y' და შემდეგ გამოთვალეთ ნარჩენი როგორც y-y'. რეალურად SPSS ამას გააკეთებს ჩვენთვის რეგრესიის პერსპექტივაში.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, რა განსხვავებაა მრავალვარიანტსა და უნივარიატს შორის? უნივარიატი და მრავალვარიანტული წარმოადგენს სტატისტიკური ანალიზის ორ მიდგომას. უნივარიატი მოიცავს ერთი ცვლადის ანალიზს ხოლო მრავალვარიანტული ანალიზი იკვლევს ორ ან მეტ ცვლადს. ყველაზე მრავალვარიანტული ანალიზი მოიცავს დამოკიდებულ ცვლადს და მრავალ დამოუკიდებელ ცვლადს.

თუ გავითვალისწინებთ ამას, რა არის სხვადასხვა ტიპის გამოკვეთი?

სამი განსხვავებული ტიპის გამონაყარი

  • ტიპი 1: გლობალური განმასხვავებელი ნიშნები (ასევე უწოდებენ "წერტილის ანომალიებს"):
  • გლობალური ანომალია:
  • ტიპი 2: კონტექსტუალური (პირობითი) განმასხვავებელი ნიშნები:
  • კონტექსტური ანომალია: მნიშვნელობები არ არის ნორმალური გლობალური დიაპაზონის მიღმა, მაგრამ არანორმალურია სეზონურ ნიმუშთან შედარებით.
  • ტიპი 3: კოლექტიური გამონაკლისები:

როგორ ამოვიცნოთ მულტივარიანტული გამონაკლისები?

მრავალვარიანტული გამონაკლისები შეიძლება იდენტიფიცირებული იყოს მაჰალანობის მანძილის გამოყენებით, რომელიც არის მონაცემთა წერტილის დაშორება გამოთვლილი ცენტრიდან სხვა შემთხვევების დროს, სადაც ცენტრი გამოითვლება შეფასებული ცვლადების საშუალო კვეთად.

გირჩევთ: