რა არის ერთვარიანტული გამოკვეთი?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

ა ცვალებადობა გამოკვეთილი არის მონაცემთა წერტილი, რომელიც შედგება ერთი ცვლადის უკიდურესი მნიშვნელობისგან. მრავალვარიანტი გამოკვეთილი არის უჩვეულო ქულების კომბინაცია მინიმუმ ორ ცვლადზე. ორივე ტიპის გამოკვეთილები შეუძლია გავლენა მოახდინოს სტატისტიკური ანალიზის შედეგზე.

ხალხი ასევე სვამს კითხვას, რომელი გრაფიკი გამოიყენება ცვალებადობის გამოკვეთის სანახავად?

1. უნივარიატი მეთოდი. გამოვლენის ერთ-ერთი უმარტივესი მეთოდი გამოკვეთილები არის გამოყენება ყუთების ნაკვეთები. Ყუთი ნაკვეთი არის გრაფიკული ჩვენება მონაცემთა განაწილების აღწერისთვის. ყუთების ნაკვეთები გამოყენება მედიანური და ქვედა და ზედა კვარტილები.

შეიძლება ასევე იკითხოთ, როგორ ამოვიცნოთ სკატერულ ნაკვეთში გამოკვეთილი ადგილი? თუ ერთი წერტილი ა გაფანტული ნაკვეთი უფრო შორს არის რეგრესიის ხაზიდან, ვიდრე სხვა წერტილი, მაშინ გაფანტული ნაკვეთი აქვს მინიმუმ ერთი გამოკვეთილი . თუ პუნქტების რაოდენობა ერთნაირია ყველაზე შორს რეგრესიის ხაზიდან, მაშინ ყველა ეს წერტილი არის გამოკვეთილები.

გარდა ამისა, რა განსხვავებაა მულტივარიანტსა და უნივარიატს შორის?

უნივარიატი და მრავალვარიანტული წარმოადგენს სტატისტიკური ანალიზის ორ მიდგომას. უნივარიატი მოიცავს ერთი ცვლადის ანალიზს ხოლო მრავალვარიანტული ანალიზი იკვლევს ორ ან მეტ ცვლადს. ყველაზე მრავალვარიანტული ანალიზი მოიცავს დამოკიდებულ ცვლადს და მრავალ დამოუკიდებელ ცვლადს.

რა არის სხვადასხვა სახის გამონაყარი?

სამი განსხვავებული ტიპის გამონაყარი

• ტიპი 1: გლობალური განმასხვავებელი ნიშნები (ასევე უწოდებენ "წერტილის ანომალიებს"):
• გლობალური ანომალია:
• ტიპი 2: კონტექსტუალური (პირობითი) განმასხვავებელი ნიშნები:
• კონტექსტური ანომალია: მნიშვნელობები არ არის ნორმალური გლობალური დიაპაზონის მიღმა, მაგრამ არანორმალურია სეზონურ ნიმუშთან შედარებით.
• ტიპი 3: კოლექტიური გამონაკლისები: