რით განსხვავდება რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის მიდგომები?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

არის ორი მიღწევები მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზისთვის: თვისებრივი კვლევა და რაოდენობრივი კვლევა . რაოდენობრივი კვლევა ეხება ციფრებსა და სტატისტიკას, ხოლო თვისებრივი კვლევა ეხება სიტყვებსა და მნიშვნელობებს.

მაშინ, რა განსხვავებაა კვლევის რაოდენობრივ და თვისებრივ მიდგომებს შორის?

Ძირითადი განსხვავება ა მოკლედ, თვისებრივი კვლევა წარმოქმნის „ტექსტუალურ მონაცემებს“(არაციფრული). რაოდენობრივი კვლევა პირიქით, აწარმოებს „რიცხობრივ მონაცემებს“ან ინფორმაციას, რომელიც შეიძლება ციფრებად გარდაიქმნას.

ასევე იცოდეთ, რა განსხვავებაა ხარისხობრივ და რაოდენობრივ ანალიზს შორის? მოდით განასხვავებენ ორი. თვისებრივი ანალიზი ფუნდამენტურად ნიშნავს რაიმეს გაზომვას მისი ხარისხით და არა რაოდენობით. Რაოდენობრივი ანალიზი ნიშნავს საპირისპიროს, გაზომვას რაოდენობრივად და არა ხარისხით. როცა ვაკეთებთ რაოდენობრივი ანალიზი , ჩვენ ვიკვლევთ ფაქტებს, ზომებს, ციფრებსა და პროცენტებს.

ასევე საკითხავია, რა არის თვისობრივი და რაოდენობრივი კვლევის მეთოდები?

რაოდენობრივი კვლევა არის „ფენომენების ახსნა რიცხვითი მონაცემების შეგროვებით, რომლებიც გაანალიზებულია მათემატიკურად დაფუძნებული გამოყენებით მეთოდები (კერძოდ სტატისტიკა).“* თვისებრივი კვლევა ცდილობს უპასუხოს კითხვებს იმის შესახებ, თუ რატომ და როგორ იქცევიან ადამიანები ისე, როგორც იქცევიან. ის იძლევა სიღრმისეულ ინფორმაციას ადამიანის ქცევის შესახებ.

რა არის რაოდენობრივი და ხარისხობრივი?

რაოდენობრივი მონაცემები არის მნიშვნელობების ან რიცხვების ზომები და გამოიხატება რიცხვებად. რაოდენობრივი მონაცემები არის მონაცემები რიცხვითი ცვლადების შესახებ (მაგ. რამდენი; რამდენი; ან რამდენად ხშირად). ხარისხობრივი მონაცემები არის „ტიპების“ზომები და შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სახელით, სიმბოლოთი ან რიცხვის კოდით.