როგორ გავიმეორო Pandas DataFrame-ის მეშვეობით?
როგორ გავიმეორო Pandas DataFrame-ის მეშვეობით?

ვიდეო: როგორ გავიმეორო Pandas DataFrame-ის მეშვეობით?

ვიდეო: როგორ გავიმეორო Pandas DataFrame-ის მეშვეობით?
ვიდეო: Different Ways to Iterate Over Rows in Pandas DataFrame | GeeksforGeeks 2024, ნოემბერი
Anonim

პანდები აქვს iterrows() ფუნქცია, რომელიც დაგეხმარებათ მარყუჟის მეშვეობით თითოეული რიგი a მონაცემთა ჩარჩო . პანდები iterrows() აბრუნებს an იტერატორი შეიცავს თითოეული მწკრივის ინდექსს და მონაცემებს თითოეულ მწკრივში, როგორც a სერიალი . ვინაიდან iterrows() ბრუნდება იტერატორი , ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ შემდეგი ფუნქცია შინაარსის სანახავად იტერატორი.

ამასთან დაკავშირებით, როგორ გავიმეორო სვეტები პანდაებში?

DataFrame.iteritems() იძლევა ან იტერატორი რომლის გამოყენებაც შეიძლება გამეორება ყველაზე სვეტები მონაცემთა ჩარჩოს. თითოეულისთვის სვეტი მონაცემთა ჩარჩოში ის აბრუნებს ან იტერატორი ტუპლის შემცველი სვეტი სახელი და სვეტი შინაარსი, როგორც სერია. როგორც იყო 3 სვეტები ასე რომ 3 tuples დაბრუნდა დროს გამეორება.

ანალოგიურად, რა არის Iterrows დაბრუნება? iterrows () არის გენერატორი, რომელიც იმეორებს მონაცემთა ჩარჩოს რიგებს და ბრუნდება თითოეული მწკრივის ინდექსი, გარდა ობიექტისა, რომელიც შეიცავს თავად მწკრივს.

უბრალოდ, პანდები უფრო სწრაფად ვრცელდება, ვიდრე მარყუჟისთვის?

1 პასუხი. ეს ჩემი გაგებაა. ვრცელდება ზოგადად არ არის უფრო სწრაფად ვიდრე გამეორება ღერძზე. მე მჯერა, რომ კაპოტის ქვეშ არის მხოლოდ ა მარყუჟი ღერძზე, გარდა იმისა, რომ ამ შემთხვევაში ყოველ ჯერზე აწევთ ფუნქციის გამოძახების ზედნადებს.

როგორ გავიმეორო პანდაებში რიგები და სვეტები?

Იმისთვის რომ გამეორება მწკრივებზე , ჩვენ ვიყენებთ ფუნქციას itertuples() ამ ფუნქციას უბრუნებს თითოეულს რიგი DataFrame-ში. ტუპლის პირველი ელემენტი იქნება რიგის შესაბამისი ინდექსის მნიშვნელობა, ხოლო დანარჩენი მნიშვნელობები არის რიგი ღირებულებები.

გირჩევთ: