რა არის წრფივი და არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაში?
რა არის წრფივი და არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაში?

ვიდეო: რა არის წრფივი და არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაში?

ვიდეო: რა არის წრფივი და არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაში?
ვიდეო: Types of Data Structures 2024, აპრილი
Anonim

1. ა მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა , მონაცემები ელემენტები განლაგებულია ა ხაზოვანი თანმიმდევრობა, სადაც თითოეული ელემენტი მიმაგრებულია მის წინა და მომდევნო მიმდებარედ. Ში არა - მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა , მონაცემები ელემენტები მიმაგრებულია იერარქიულად. In მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა , მონაცემები ელემენტების გადაკვეთა შესაძლებელია მხოლოდ ერთი გაშვებით.

ამ გზით, რა განსხვავებაა მონაცემთა ხაზოვან და არაწრფივ სტრუქტურას შორის?

Მთავარი განსხვავება ხაზოვან და არაწრფივ მონაცემთა სტრუქტურებს შორის არის ის მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურები მოწყობა მონაცემები თანმიმდევრულად ხოლო მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურები მოწყობა მონაცემები იერარქიული გზით, ქმნის ურთიერთობას შორის მონაცემები ელემენტები. ა მონაცემთა სტრუქტურა არის შენახვისა და მართვის საშუალება მონაცემები.

გარდა ამისა, რომელია მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურა? მონაცემები ელემენტები ა არა - მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა იერარქიულად არიან დაკავშირებული. Ყველა მონაცემები ელემენტების გავლა შესაძლებელია ერთი წადი, მაგრამ მხოლოდ ერთ დროს ერთი ელემენტი პირდაპირ ხელმისაწვდომია. Array, Queue, Stack, Linked List არის მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურები . ხეები, გრაფიკები არის არა - მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურები.

შესაბამისად, რა არის არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურა მაგალითით?

მაგალითები დან ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურები არის Arrays, Stack, Queue და Linked List. მასივები არის კოლექცია მონაცემები ნივთები, რომლებსაც აქვთ იგივე მონაცემები ტიპები. Ყველა მონაცემები ელემენტები მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურა ერთჯერადად გავლა შეუძლებელია. მაგალითები დან მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურები არის ხეები და გრაფიკები.

რა არის ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურა ახსნა მაგალითით?

მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა : მაგალითები დან ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურები არის მასივი, სტეკები, რიგები და დაკავშირებული სია. მათი დანერგვა მეხსიერებაში შესაძლებელია ორი გზით. პირველი მეთოდი არის ა ხაზოვანი ელემენტებს შორის ურთიერთობა მეხსიერების თანმიმდევრული მდებარეობების საშუალებით.

გირჩევთ: