Სარჩევი:
ვიდეო: რა არის დროის სირთულე მონაცემთა სტრუქტურაში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
დროის სირთულე ალგორითმის რაოდენობრივი რაოდენობა დრო მიღებული ალგორითმის მიერ შეყვანის სიგრძის ფუნქციის მიხედვით. ანალოგიურად, სივრცე სირთულე ალგორითმის რაოდენობრივად განსაზღვრავს ალგორითმის მიერ აღებული სივრცის ან მეხსიერების რაოდენობას შეყვანის სიგრძის ფუნქციის მიხედვით.
ასევე უნდა იცოდეთ, რას ნიშნავს დროის სირთულე?
კომპიუტერულ მეცნიერებაში, დროის სირთულე არის გამოთვლითი სირთულე რომელიც აღწერს რაოდენობას დრო საჭიროა ალგორითმის გაშვება. ამრიგად, ოდენობით დრო აღებული და ალგორითმის მიერ შესრულებული ელემენტარული ოპერაციების რაოდენობა არიან მიღებული განსხვავდება მაქსიმუმ მუდმივი ფაქტორით.
გარდა ამისა, როგორ გამოითვლება დროის სირთულე? ასე რომ, ჩვენ შეგვიძლია გავამრავლოთ ან გავყოთ მუდმივ კოეფიციენტზე, რათა მივიღოთ უმარტივესი გამოხატულება. ასე რომ, 2N ხდება მხოლოდ N. ყველაზე გავრცელებული მეტრიკა გაანგარიშებისთვის დროის სირთულე არის Big O აღნიშვნა. ეს შლის ყველა მუდმივ ფაქტორს ისე, რომ გაშვებული დრო შეიძლება შეფასდეს N-თან მიმართებაში, როცა N უახლოვდება უსასრულობას.
ასევე იცით, რა არის დროის სირთულის სხვადასხვა ტიპები?
დროის სირთულის სხვადასხვა ტიპები არსებობს, ასე რომ, მოდით შევამოწმოთ ყველაზე ძირითადი
- მუდმივი დროის სირთულე: O(1)
- ხაზოვანი დროის სირთულე: O(n)
- ლოგარითმული დროის სირთულე: O (log n)
- კვადრატული დროის სირთულე: O(n²)
- ექსპონენციალური დროის სირთულე: O(2^n)
რა არის ალგორითმის დროის სირთულის ახსნა მაგალითით?
აღნიშვნების გაგება დროის სირთულე თან მაგალითი იგი მიუთითებს მაქსიმუმს, რომელსაც მოითხოვს ა ალგორითმი ყველა შეყვანის მნიშვნელობისთვის. ის წარმოადგენს ყველაზე ცუდ შემთხვევას ალგორითმის დროის სირთულე . ომეგა (გამოხატვა) არის ფუნქციების ერთობლიობა, რომელიც იზრდება უფრო სწრაფად ან იმავე სიჩქარით, როგორც გამოხატვის.
გირჩევთ:
რა არის პრიმის ალგორითმის დროის სირთულე?
Prim's Algorithm-ის დროის სირთულე არის O ((V + E) l o g V), რადგან თითოეული წვერო ჩასმულია პრიორიტეტულ რიგში მხოლოდ ერთხელ, ხოლო პრიორიტეტულ რიგში ჩასმა მოითხოვს ლოგარითმულ დროს
რა არის წრფივი და არაწრფივი მონაცემთა სტრუქტურაში?
1. მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურაში მონაცემთა ელემენტები განლაგებულია წრფივი თანმიმდევრობით, სადაც თითოეული ელემენტი მიმაგრებულია მის წინა და მომდევნო მიმდებარედ. მონაცემთა არაწრფივი სტრუქტურაში მონაცემთა ელემენტები მიმაგრებულია იერარქიულად. მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურაში, მონაცემთა ელემენტების გადაადგილება შესაძლებელია მხოლოდ ერთი გაშვებით
რა არის ორმაგად დაკავშირებული სია მონაცემთა სტრუქტურაში მაგალითით?
ორმაგად დაკავშირებული სია არის დაკავშირებული სიის ტიპი, რომელშიც თითოეულ კვანძს, გარდა მონაცემების შენახვისა, აქვს ორი ბმული. პირველი ბმული მიუთითებს სიის წინა კვანძზე, ხოლო მეორე ბმული მიუთითებს სიის შემდეგ კვანძზე
რა არის სტეკის ბიძგის ოპერაციის დროის სირთულე?
ყველა სტანდარტული სტეკის ოპერაციებისთვის (push, pop, isEmpty, ზომა), ყველაზე უარესი შესრულების დროის სირთულე შეიძლება იყოს O(1). ჩვენ ვამბობთ, რომ შეიძლება და არა იმიტომ, რომ ყოველთვის შესაძლებელია სტეკების დანერგვა ძირითადი წარმომადგენლობით, რომელიც არაეფექტურია
რა არის მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურა მონაცემთა სტრუქტურაში?
ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურა: მონაცემთა სტრუქტურა, სადაც მონაცემთა ელემენტები განლაგებულია თანმიმდევრულად ან წრფივად, სადაც ელემენტები მიმაგრებულია მის წინა და მომდევნო მიმდებარედ, რასაც ეწოდება ხაზოვანი მონაცემთა სტრუქტურა. მონაცემთა ხაზოვანი სტრუქტურაში ჩართულია ერთი დონე. მაშასადამე, ჩვენ შეგვიძლია გადავიტანოთ ყველა ელემენტი მხოლოდ ერთჯერადად