ვიდეო: რატომ უნდა ისწავლოთ მანქანათმცოდნეობა?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Ეს ნიშნავს, რომ შენ შეუძლია ტონა მონაცემების გაანალიზება, ღირებულების ამოღება და მისგან ინფორმაციის მიღება და მოგვიანებით გამოიყენოს ეს ინფორმაცია მანქანათმცოდნეობა მოდელი შედეგების პროგნოზირებისთვის. ბევრ ორგანიზაციაში ა მანქანათმცოდნეობა ინჟინერი ხშირად თანამშრომლობს მონაცემთა მეცნიერთან სამუშაო პროდუქტების უკეთესი სინქრონიზაციისთვის.
შემდგომში შეიძლება ისიც იკითხოს, საჭიროა თუ არა მანქანური სწავლის სწავლა?
ხაზოვანი ალგებრა, სტატისტიკა და ალბათობა ქმნის საფუძველს მანქანათმცოდნეობა . თუ თქვენ ხართ დეველოპერი, რომელსაც სერიოზული გეგმები აქვს შეუერთდეს ML bandwagon-ს, დროა განაახლოთ თქვენი საშუალო სკოლის მათემატიკა. ეს, რა თქმა უნდა, ღირსეული ინვესტიციაა. მათემატიკის გარდა, მონაცემთა ანალიზი არის არსებითი უნარი ამისთვის მანქანათმცოდნეობა.
შემდგომში ჩნდება კითხვა, რატომ გსურთ განაგრძოთ კარიერა მანქანათმცოდნეობაში? აქ არის რამდენიმე მიზეზები ამისთვის შენ რომ კარიერის გაგრძელება ML-ში: – ML არის მომავლის უნარი – მიუხედავად ექსპონენციალური ზრდისა მანქანათმცოდნეობა , სფერო კვალიფიკაციის დეფიციტს განიცდის. როგორც ML ინჟინერი, შენ იმუშავებს რეალურ ცხოვრებაში არსებულ გამოწვევებზე და შეიმუშავებს გადაწყვეტილებებს, რომლებსაც აქვთ ა ღრმა გავლენას ახდენს ბიზნესისა და ხალხის განვითარებაზე.
შესაბამისად, რატომ უნდა ვისწავლო ღრმა სწავლა?
პრობლემების უმეტესობა კარგად მოგვარდება მანქანათმცოდნეობა ტექნიკა, როგორიცაა შემთხვევითი ტყეები და ანსამბლი. Ღრმა სწავლება საუკეთესოდ შეეფერება კომპლექსურ პრობლემებს, როგორიცაა გამოსახულების ამოცნობა, მეტყველების ამოცნობა, იმ პირობით, რომ თქვენ გაქვთ საკმარისად დიდი რაოდენობით მონაცემები, გამოთვლითი სიმძლავრე და ყველაზე მნიშვნელოვანი მოთმინება:).
შემიძლია ვისწავლო მანქანური სწავლა კოდირების გარეშე?
ტრადიციული მანქანათმცოდნეობა სტუდენტებს სჭირდება პროგრამული უზრუნველყოფის ცოდნა პროგრამირება , რაც მათ წერის საშუალებას აძლევს მანქანათმცოდნეობა ალგორითმები. მაგრამ Udemy-ის ამ ინოვაციურ კურსში თქვენ შეძლებთ ისწავლეთ მანქანათმცოდნეობის გარეშე ნებისმიერი კოდირება რაც არ უნდა იყოს. შედეგად, ეს ბევრად უფრო ადვილი და სწრაფია ვისწავლოთ !
გირჩევთ:
რატომ უნდა გადახედოთ ჟურნალებს რეგულარულად და როგორ უნდა მართოთ ეს ამოცანა?
უსაფრთხოების თვალსაზრისით, ჟურნალის მიზანია იმოქმედოს როგორც წითელი დროშა, როდესაც რაღაც ცუდი ხდება. ჟურნალების რეგულარულად გადახედვა დაგეხმარებათ თქვენს სისტემაზე მავნე თავდასხმების იდენტიფიცირებაში. სისტემების მიერ გენერირებული ჟურნალის მონაცემების დიდი რაოდენობის გათვალისწინებით, არაპრაქტიკულია ყველა ამ ჟურნალის ხელით გადახედვა ყოველდღე
შეგიძლიათ ისწავლოთ კოდირება iPad-ზე?
ისწავლეთ სერიოზული კოდი თქვენს iPad-ზე. სერიოზულად სახალისო გზაა. Swift Playgrounds არის რევოლუციური აპლიკაცია foriPad-ისთვის, რომელიც ხდის Swift-ის სწავლას ინტერაქტიულს და სახალისოს. ის არ საჭიროებს კოდირების ცოდნას, ამიტომ იდეალურია სტუდენტებისთვის, რომლებიც ახლახან იწყებენ მუშაობას
შეგიძლიათ Python უფასოდ ისწავლოთ?
Codecademy ასევე არის ერთ-ერთი საუკეთესო ვებსაიტი, სადაც შეგიძლიათ გაიგოთ პითონის საფუძვლები პრაქტიკული გზით. შეგიძლიათ აიღოთ Codecademy-ის PRO ვერსია, ეს არის ფასიანი ვერსია, სადაც წვდებით პროექტის შინაარსს. ეს არის ერთ-ერთი ვებსაიტი, სადაც შეგიძლიათ ისწავლოთ პითონი, რომელიც განკუთვნილია სრული დამწყებთათვის
რატომ უნდა გამოიყენონ კომპანიებმა მანქანათმცოდნეობა?
მანქანათმცოდნეობა ბიზნესში ხელს უწყობს ბიზნესის მასშტაბურობის გაზრდას და ბიზნეს ოპერაციების გაუმჯობესებას კომპანიებისთვის მთელს მსოფლიოში. ხელოვნურმა ინტელექტის ინსტრუმენტებმა და მრავალრიცხოვანმა ML ალგორითმმა უზარმაზარი პოპულარობა მოიპოვა ბიზნეს ანალიტიკის საზოგადოებაში
როგორ მუშაობს მანქანათმცოდნეობა დუიმებზე?
Deep Learning For Dummies Machine Learning არის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია, რომელსაც შეუძლია ავტომატურად ისწავლოს და გაუმჯობესდეს გამოცდილებიდან, ამის გასაკეთებლად მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე. მანქანური სწავლისას, ალგორითმები იყენებენ სასრულ ნაბიჯების სერიას პრობლემის გადასაჭრელად მონაცემთა სწავლის გზით