ვიდეო: როგორ მუშაობს მანქანათმცოდნეობა დუიმებზე?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Ღრმა სწავლება ამისთვის დუმები
მანქანათმცოდნეობა არის AI-ს აპლიკაცია, რომელიც შეუძლია ავტომატურად სწავლობს და იხვეწება გამოცდილებიდან ცალსახად დაპროგრამების გარეშე კეთება ისე. In მანქანათმცოდნეობა , ალგორითმები იყენებენ სასრულ ნაბიჯების სერიას პრობლემის გადასაჭრელად სწავლა მონაცემებიდან
გარდა ამისა, როგორ მუშაობს მანქანური სწავლება მარტივად?
მანქანათმცოდნეობა მუშაობს ფუნქციის, ან დამოკიდებულების აღმოჩენით X შეყვანიდან გამოსავალში Y. მაღალი დონის და ყველაზე ხშირად მიღებული განმარტება არის: მანქანათმცოდნეობა არის კომპიუტერების უნარი ისწავლონ და იმოქმედონ მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე.
ასევე იცოდეთ, რა ხდის მანქანურ სწავლებას შესაძლებელს? მანქანათმცოდნეობა არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც ავტომატიზირებს ანალიტიკური მოდელის აგებას. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ფილიალი, რომელიც დაფუძნებულია იმ აზრზე, რომ სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ მონაცემებიდან, ამოიცნონ შაბლონები და გააკეთოს გადაწყვეტილებები მინიმალური ადამიანის ჩარევით.
გარდა ამისა, როგორ იყენებთ მანქანურ სწავლებას?
- ნაბიჯი 1: დაარეგულირეთ აზროვნება. გჯეროდეთ, რომ შეგიძლიათ ივარჯიშოთ და გამოიყენოთ მანქანათმცოდნეობა.
- ნაბიჯი 2: აირჩიეთ პროცესი. გამოიყენეთ სისტემური პროცესი პრობლემების გადასაჭრელად.
- ნაბიჯი 3: აირჩიეთ ინსტრუმენტი. აირჩიეთ ინსტრუმენტი თქვენი დონისთვის და დააფიქსირეთ იგი თქვენს პროცესზე.
- ნაბიჯი 4: ივარჯიშეთ მონაცემთა ნაკრებებზე.
- ნაბიჯი 5: შექმენით პორტფოლიო.
რა არის მანქანათმცოდნეობის ახსნა მაგალითით?
Რეალობაში, მანქანათმცოდნეობა ეს არის სისტემების დაყენება მონაცემთა ძიების ამოცანის შესასრულებლად, რათა მოძებნონ შაბლონები და შესაბამისად მოახდინონ ქმედებები. ამისთვის მაგალითი ჩაწერილი მომავალი არის ტრენინგი მანქანები ამოიცნოს ისეთი ინფორმაცია, როგორიცაა კიბერშეტევების, დაუცველობის ან მონაცემთა გარღვევის შესახებ მითითებები.
გირჩევთ:
როგორ მუშაობს Spring AOP პროქსი?
AOP პროქსი: ობიექტი, რომელიც შექმნილია AOP ჩარჩოს მიერ ასპექტის კონტრაქტების განსახორციელებლად (მეთოდის შესრულების რჩევა და ა.შ.). Spring Framework-ში, AOP პროქსი იქნება JDK დინამიური პროქსი ან CGLIB პროქსი. ქსოვა: ასპექტების დაკავშირება აპლიკაციის სხვა ტიპებთან ან ობიექტებთან, რათა შეიქმნას სასურველი ობიექტი
როგორ მუშაობს სარკის ტელევიზორი?
სარკის ტელევიზორი შედგება სპეციალური ნახევრად გამჭვირვალე სარკის შუშისგან, რომელსაც აქვს LCD ტელევიზორი სარკის ზედაპირის უკან. სარკე საგულდაგულოდ არის პოლარიზებული, რათა გამოსახულება გადაიტანოს სარკეში, ისე, რომ როდესაც ტელევიზორი გამორთულია, მოწყობილობა სარკეს ჰგავს
როგორ მუშაობს placeholder?
ჩანაცვლების ატრიბუტი განსაზღვრავს მოკლე მინიშნებას, რომელიც აღწერს შეყვანის ველის მოსალოდნელ მნიშვნელობას (მაგ. ნიმუშის მნიშვნელობა ან მოსალოდნელი ფორმატის მოკლე აღწერა). შენიშვნა: ჩანაცვლების ატრიბუტი მუშაობს შეყვანის შემდეგი ტიპებით: ტექსტი, ძიება, url, ტელ, ელფოსტა და პაროლი
რატომ უნდა ისწავლოთ მანქანათმცოდნეობა?
ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ გააანალიზოთ უამრავი მონაცემი, ამოიღოთ მნიშვნელობა და მიიღოთ ინფორმაცია მისგან და მოგვიანებით გამოიყენოთ ეს ინფორმაცია მანქანური სწავლების მოდელის მოსამზადებლად შედეგების პროგნოზირებისთვის. ბევრ ორგანიზაციაში მანქანათმცოდნე ინჟინერი ხშირად თანამშრომლობს მონაცემთა მეცნიერთან სამუშაო პროდუქტების უკეთესი სინქრონიზაციისთვის
რატომ უნდა გამოიყენონ კომპანიებმა მანქანათმცოდნეობა?
მანქანათმცოდნეობა ბიზნესში ხელს უწყობს ბიზნესის მასშტაბურობის გაზრდას და ბიზნეს ოპერაციების გაუმჯობესებას კომპანიებისთვის მთელს მსოფლიოში. ხელოვნურმა ინტელექტის ინსტრუმენტებმა და მრავალრიცხოვანმა ML ალგორითმმა უზარმაზარი პოპულარობა მოიპოვა ბიზნეს ანალიტიკის საზოგადოებაში