როგორ მუშაობს მანქანათმცოდნეობა დუიმებზე?
როგორ მუშაობს მანქანათმცოდნეობა დუიმებზე?

ვიდეო: როგორ მუშაობს მანქანათმცოდნეობა დუიმებზე?

ვიდეო: როგორ მუშაობს მანქანათმცოდნეობა დუიმებზე?
ვიდეო: Machine Learning Explained in 100 Seconds 2024, მაისი
Anonim

Ღრმა სწავლება ამისთვის დუმები

მანქანათმცოდნეობა არის AI-ს აპლიკაცია, რომელიც შეუძლია ავტომატურად სწავლობს და იხვეწება გამოცდილებიდან ცალსახად დაპროგრამების გარეშე კეთება ისე. In მანქანათმცოდნეობა , ალგორითმები იყენებენ სასრულ ნაბიჯების სერიას პრობლემის გადასაჭრელად სწავლა მონაცემებიდან

გარდა ამისა, როგორ მუშაობს მანქანური სწავლება მარტივად?

მანქანათმცოდნეობა მუშაობს ფუნქციის, ან დამოკიდებულების აღმოჩენით X შეყვანიდან გამოსავალში Y. მაღალი დონის და ყველაზე ხშირად მიღებული განმარტება არის: მანქანათმცოდნეობა არის კომპიუტერების უნარი ისწავლონ და იმოქმედონ მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე.

ასევე იცოდეთ, რა ხდის მანქანურ სწავლებას შესაძლებელს? მანქანათმცოდნეობა არის მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც ავტომატიზირებს ანალიტიკური მოდელის აგებას. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ფილიალი, რომელიც დაფუძნებულია იმ აზრზე, რომ სისტემებს შეუძლიათ ისწავლონ მონაცემებიდან, ამოიცნონ შაბლონები და გააკეთოს გადაწყვეტილებები მინიმალური ადამიანის ჩარევით.

გარდა ამისა, როგორ იყენებთ მანქანურ სწავლებას?

  1. ნაბიჯი 1: დაარეგულირეთ აზროვნება. გჯეროდეთ, რომ შეგიძლიათ ივარჯიშოთ და გამოიყენოთ მანქანათმცოდნეობა.
  2. ნაბიჯი 2: აირჩიეთ პროცესი. გამოიყენეთ სისტემური პროცესი პრობლემების გადასაჭრელად.
  3. ნაბიჯი 3: აირჩიეთ ინსტრუმენტი. აირჩიეთ ინსტრუმენტი თქვენი დონისთვის და დააფიქსირეთ იგი თქვენს პროცესზე.
  4. ნაბიჯი 4: ივარჯიშეთ მონაცემთა ნაკრებებზე.
  5. ნაბიჯი 5: შექმენით პორტფოლიო.

რა არის მანქანათმცოდნეობის ახსნა მაგალითით?

Რეალობაში, მანქანათმცოდნეობა ეს არის სისტემების დაყენება მონაცემთა ძიების ამოცანის შესასრულებლად, რათა მოძებნონ შაბლონები და შესაბამისად მოახდინონ ქმედებები. ამისთვის მაგალითი ჩაწერილი მომავალი არის ტრენინგი მანქანები ამოიცნოს ისეთი ინფორმაცია, როგორიცაა კიბერშეტევების, დაუცველობის ან მონაცემთა გარღვევის შესახებ მითითებები.

გირჩევთ: