Სარჩევი:
ვიდეო: როდის იყენებდით ჩანჩქერის მიდგომას?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
როდის გამოვიყენოთ ჩანჩქერის მოდელი
- ეს მოდელი გამოიყენება მხოლოდ მაშინ, როდესაც მოთხოვნები ძალიან კარგად არის ცნობილი, ნათელი და დაფიქსირებული.
- პროდუქტის განმარტება სტაბილურია.
- ტექნოლოგია გასაგებია.
- არ არსებობს ორაზროვანი მოთხოვნები.
- უამრავი რესურსი საჭირო გამოცდილებით ხელმისაწვდომია თავისუფლად.
- პროექტი მოკლეა.
აქედან, როდის იყენებდით ჩანჩქერის მოდელს?
ერთი უნდა გამოიყენოს ჩანჩქერის მოდელი მხოლოდ მაშინ, როდესაც: - კლიენტს აქვს მაღალი ნდობა ორგანიზაციის მიმართ. - ორგანიზაციას აქვს მსგავსი პროექტების გამოცდილება. - პროექტი მოკლეა. - Კარგია გამოყენება ეს მოდელი როდესაც ტექნოლოგია კარგად არის გაგებული.
შეიძლება ასევე იკითხოთ, როდის უნდა გამოიყენოთ სწრაფი? როდის გამოვიყენოთ Agile მოდელი:
- როცა ახალი ცვლილებების განხორციელებაა საჭირო.
- ახალი ფუნქციის განსახორციელებლად, დეველოპერებმა უნდა დაკარგონ მხოლოდ რამდენიმე დღის, ან თუნდაც მხოლოდ საათის სამუშაო, რომ დააბრუნონ და განახორციელონ იგი.
- სწრაფი მოდელის ჩანჩქერის მოდელისგან განსხვავებით, პროექტის დასაწყებად საჭიროა ძალიან შეზღუდული დაგეგმვა.
უბრალოდ, როდის შეგიძლიათ გამოიყენოთ სწრაფი მეთოდოლოგია ჩანჩქერის წინააღმდეგ?
სწრაფი მეთოდოლოგია ცნობილია თავისი მოქნილობით. ჩანჩქერი არის სტრუქტურირებული პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების მეთოდოლოგია ასე რომ, უმეტეს შემთხვევაში შეუძლია იყოს საკმაოდ ხისტი. სწრაფი შეუძლია განიხილება, როგორც მრავალი განსხვავებული პროექტის კოლექცია. პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება დასრულდება როგორც ერთი პროექტი.
რატომ ვიყენებთ ჩანჩქერის მოდელს პროექტებში?
ჩანჩქერი პროგრამული უზრუნველყოფა განვითარება მეთოდოლოგია კარგია პატარებისთვის პროექტები რომელიც შეიცავს მკაფიო მოთხოვნებს. ეყრდნობოდა მეთოდი ჩანჩქერი , თქვენმა მომხმარებლებმა იციან, რას უნდა ელოდონ. ისინი გაიგებენ თავიანთი ღირებულების, ზომისა და ვადების შესახებ პროექტები.
გირჩევთ:
რატომ ანიჭებთ უპირატესობას მონაცემთა ბაზის მიდგომას ფაილების დამუშავების ტრადიციულ სისტემაზე?
DBMS-ის უპირატესობა ფაილურ სისტემასთან შედარებით რამდენიმე მათგანია შემდეგი: ზედმეტი მონაცემები არ არის: ჭარბი რაოდენობა ამოღებულია მონაცემთა ნორმალიზებით. მონაცემთა დუბლირება არ ზოგავს მეხსიერებას და აუმჯობესებს წვდომის დროს. მარტივი წვდომა მონაცემებზე – მონაცემთა ბაზის სისტემები მართავს მონაცემებს ისე, რომ მონაცემები ადვილად ხელმისაწვდომი იყოს სწრაფი რეაგირების დროით
როდის დაიწყო და როდის დასრულდა შუმერები?
შუმერის ქალაქების დაარსებით, მათი ისტორია ვითარდება ძვ. წ. 5000 წლიდან 1750 წლამდე, როდესაც „შუმერებმა შეწყვიტეს არსებობა როგორც ხალხმა“(კრამერი) მას შემდეგ, რაც შუმერი შეიჭრა ელამელთა და ამორეველთა მიერ
როდის დაინერგა ჩანჩქერის მეთოდოლოგია?
1970 შემდგომში ისიც შეიძლება ვიკითხოთ, როდის შეიქმნა ჩანჩქერის მოდელი? 1970, შეიძლება ასევე ვიკითხოთ, როდის დაინერგა სწრაფი მეთოდოლოგია? სწრაფი არავითარ შემთხვევაში არ არის კრიტიკული განვითარების მეთოდოლოგიები განვითარდა 1970-იან და 1980-იან წლებში ქაოტური და დაუგეგმავი მიდგომების საპასუხოდ, რომლებიც ხშირად გამოიყენებოდა ადრეულ დღეებში.
როდის იყენებდით async defer?
როგორც წესი, თქვენ გინდათ გამოიყენოთ ასინქრონიზაცია, სადაც ეს შესაძლებელია, შემდეგ გადადეთ და შემდეგ ატრიბუტის გარეშე. აქ მოცემულია ზოგადი წესები, რომლებიც უნდა დაიცვათ: თუ სკრიპტი მოდულარულია და არ ეყრდნობა არცერთ სკრიპტს, გამოიყენეთ ასინქრონული. თუ სკრიპტი ეყრდნობა ან ეყრდნობა სხვა სკრიპტს, გამოიყენეთ defer
როდის იყენებდით UDP-ს TCP-ის ნაცვლად?
UDP ასევე გამოიყენება იმ სიტუაციებში, როდესაც კავშირის შექმნისა და TCPout-თან სინქრონიზაციის ხარჯი აწონის დატვირთვას. DNS მოთხოვნები შესანიშნავი მაგალითია. ერთი პაკეტის გატანა, ერთი პაკეტი უკან, თითო შეკითხვაზე. თუ TCP-ს იყენებთ, ეს ბევრად უფრო ინტენსიური იქნება