ვიდეო: რა არის მანქანური სწავლება პითონის გამოყენებით?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
შესავალი მანქანური სწავლება პითონის გამოყენებით. მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) სახეობა, რომელიც კომპიუტერებს აძლევს სწავლის უნარს აშკარად დაპროგრამების გარეშე. მანქანათმცოდნეობა ფოკუსირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებიც შეიძლება შეიცვალოს ახალი მონაცემების გამოვლენისას.
ასევე იკითხა, არის თუ არა პითონი კარგი მანქანური სწავლისთვის?
პითონი ფართოდ განიხილება სწავლების სასურველ ენად და სწავლა მლ ( მანქანათმცოდნეობა ). c, c++ და ჯავასთან შედარებით სინტაქსი უფრო მარტივია და პითონი ასევე შეიცავს უამრავ კოდის ბიბლიოთეკას მარტივად გამოყენებისთვის. > მიუხედავად იმისა, რომ ის უფრო ნელია, ვიდრე ზოგიერთ სხვა ენაზე, მონაცემთა დამუშავების უნარი არის დიდი.
ასევე იცოდეთ, რისთვის გამოიყენება მანქანური სწავლება? მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაცია, რომელიც აძლევს სისტემებს შესაძლებლობას ავტომატურად ისწავლონ და გაიუმჯობესონ გამოცდილება მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე. მანქანათმცოდნეობა ფოკუსირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემების წვდომა და მათი გამოყენება თავად ისწავლონ.
ასევე იცოდე, სად შემიძლია ვისწავლო მანქანური სწავლება პითონში?
თუ ახალი არ ხართ პროგრამირებაში, მაგრამ ახალი ხართ პითონი შესაძლებელია გაერთიანება სწავლა ML და პითონი ერთად. თქვენ უნდა გაეცნოთ ბიბლიოთეკებს NumPy, Pandas, SciPy და scikit- ვისწავლოთ . სწავლა ML მე გთავაზობთ ამ ორ უფასო კურსს: მანქანათმცოდნეობა სტენფორდის უნივერსიტეტის მიერ Coursera-ზე.
როგორ გამოიყენება პითონი AI-ში?
პითონი აქვს მდიდარი ბიბლიოთეკა, ასევე არის ობიექტზე ორიენტირებული, მარტივი დაპროგრამება. ასევე შეიძლება გამოყენებული როგორც წინაპირის ენა. ამიტომაც არის გამოიყენება ხელოვნურ ინტელექტში . Ვიდრე AI ეს ასევე არის გამოყენებული მანქანათმცოდნეობაში, რბილ გამოთვლებში, NLP პროგრამირებაში და ასევე გამოყენებული როგორც ვებ სკრიპტირება ან ეთიკურ ჰაკერში.
გირჩევთ:
არის თუ არა მანქანური სწავლება უკონტროლო?
ზედამხედველობის გარეშე სწავლა არის მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა, სადაც არ გჭირდებათ მოდელის ზედამხედველობა. უკონტროლო მანქანური სწავლება გეხმარებათ იპოვოთ ყველა სახის უცნობი ნიმუში მონაცემებში. კლასტერირება და ასოციაცია არის უკონტროლო სწავლის ორი ტიპი
რა არის მანქანური სწავლება ხელოვნურ ინტელექტში?
მანქანათმცოდნეობა (ML) არის მეცნიერების ფილიალი, რომელიც ეძღვნება ალგორითმებისა და სტატისტიკური მოდელების შესწავლას, რომლებსაც კომპიუტერული სისტემები იყენებენ კონკრეტული ამოცანის შესასრულებლად აშკარა ინსტრუქციების გამოყენების გარეშე, შაბლონებზე და დასკვნაზე დაყრდნობით. ის განიხილება, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი
რისთვის შეგვიძლია გამოვიყენოთ მანქანური სწავლება?
აქ ჩვენ ვიზიარებთ მანქანათმცოდნეობის რამდენიმე მაგალითს, რომლებსაც ყოველდღიურად ვიყენებთ და, შესაძლოა, წარმოდგენაც არ გვაქვს, რომ ისინი ML-ით არის განპირობებული. ვირტუალური პერსონალური ასისტენტები. პროგნოზები მგზავრობისას. ვიდეო მეთვალყურეობა. სოციალური მედიის სერვისები. ელ.ფოსტის სპამის და მავნე პროგრამების ფილტრაცია. ონლაინ მომხმარებელთა მხარდაჭერა. საძიებო სისტემის შედეგების დახვეწა
არის Arima მოდელის მანქანური სწავლება?
კლასიკური მეთოდები, როგორიცაა ETS და ARIMA, აღემატება მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლის მეთოდებს ერთსაფეხურიანი პროგნოზირებისთვის ერთვარიანტულ მონაცემთა ნაკრებებზე. კლასიკური მეთოდები, როგორიცაა Theta და ARIMA, აღემატება მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლის მეთოდებს მრავალსაფეხურიანი პროგნოზირებისთვის ერთვარიანტულ მონაცემთა ნაკრებებზე
რა არის მანქანური სწავლება დეტალურად?
მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაცია, რომელიც სისტემას აძლევს შესაძლებლობას ავტომატურად ისწავლონ და გააუმჯობესონ გამოცდილება მკაფიოდ დაპროგრამების გარეშე. მანქანური სწავლება ფოკუსირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებსაც შეუძლიათ წვდომა მიიღონ მონაცემებზე და გამოიყენონ ისინი თავად ისწავლონ