ვიდეო: რა არის მანქანური სწავლება ხელოვნურ ინტელექტში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მანქანათმცოდნეობა (ML) არის მეცნიერების ფილიალი, რომელიც ეძღვნება ალგორითმებისა და სტატისტიკური მოდელების შესწავლას, რომლებსაც კომპიუტერული სისტემები იყენებენ კონკრეტული ამოცანის შესასრულებლად აშკარა ინსტრუქციების გამოყენების გარეშე, შაბლონებზე და დასკვნაზე დაყრდნობით. იგი განიხილება, როგორც ქვეჯგუფი. ხელოვნური ინტელექტი.
ამის გათვალისწინებით, რა არის AI და მანქანათმცოდნეობა?
ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა კომპიუტერული მეცნიერების ტერმინებია. მანქანათმცოდნეობა : მანქანური სწავლება არის სწავლა რომელშიც მანქანა შეუძლია ისწავლოს თავისით ცალსახად დაპროგრამების გარეშე. ეს არის აპლიკაცია AI რაც სისტემას აძლევს შესაძლებლობას ავტომატურად ისწავლოს და გაუმჯობესდეს გამოცდილებიდან.
მეორეც, რა არის მანქანათმცოდნეობის მაგალითი? ტოპ 10 რეალურ ცხოვრებაში მაგალითები დან მანქანური სწავლება . ამისთვის მაგალითი სამედიცინო დიაგნოზი, გამოსახულების დამუშავება, პროგნოზირება, კლასიფიკაცია, სწავლა ასოციაცია, რეგრესია და ა.შ. აგებული ინტელექტუალური სისტემები მანქანათმცოდნეობა ალგორითმებს აქვთ შესაძლებლობა ისწავლონ წარსული გამოცდილებიდან ან ისტორიული მონაცემებიდან.
შემდგომში ჩნდება კითხვა, არის თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მანქანური სწავლის ნაწილი?
მანქანათმცოდნეობა არის ქვეჯგუფი AI . Ეს ყველაფერია მანქანათმცოდნეობა ითვლის როგორც AI , მაგრამ არა ყველა AI ითვლის როგორც მანქანათმცოდნეობა . 1959 წელს არტურ სამუელმა, ერთ-ერთმა პიონერმა მანქანათმცოდნეობა , განსაზღვრული მანქანათმცოდნეობა როგორც „სწავლის სფერო, რომელიც კომპიუტერებს აძლევს სწავლის უნარს აშკარად დაპროგრამების გარეშე“.
რა განსხვავებაა ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლებასა და ღრმა სწავლას შორის?
AI ნიშნავს კომპიუტერის მიღებას, რათა რაღაცნაირად მიბაძოს ადამიანის ქცევას. მანქანათმცოდნეობა არის ქვეჯგუფი AI-ს და შედგება დან ტექნიკა, რომელიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს, გაერკვნენ მონაცემებიდან და მიაწოდონ AI აპლიკაციები.
გირჩევთ:
არის თუ არა მანქანური სწავლება უკონტროლო?
ზედამხედველობის გარეშე სწავლა არის მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა, სადაც არ გჭირდებათ მოდელის ზედამხედველობა. უკონტროლო მანქანური სწავლება გეხმარებათ იპოვოთ ყველა სახის უცნობი ნიმუში მონაცემებში. კლასტერირება და ასოციაცია არის უკონტროლო სწავლის ორი ტიპი
რა არის მანქანური სწავლება პითონის გამოყენებით?
მანქანური სწავლების შესავალი პითონის გამოყენებით. მანქანათმცოდნეობა არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) სახეობა, რომელიც კომპიუტერებს აძლევს სწავლის უნარს აშკარად დაპროგრამების გარეშე. მანქანათმცოდნეობა ფოკუსირებულია კომპიუტერული პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებიც შეიძლება შეიცვალოს ახალი მონაცემების გამოვლენისას
რა არის ხარბი საუკეთესო პირველი ძიება ხელოვნურ ინტელექტში?
საუკეთესო-პირველი ძებნის ალგორითმი (Greedy Search): Greedy საუკეთესო-პირველი ძებნის ალგორითმი ყოველთვის ირჩევს გზას, რომელიც საუკეთესოდ ჩანს იმ მომენტში. საუკეთესო პირველი საძიებო ალგორითმში, ჩვენ ვაფართოებთ კვანძს, რომელიც ყველაზე ახლოს არის მიზნის კვანძთან და უახლოესი ღირებულება ფასდება ევრისტიკული ფუნქციით, ანუ f(n)= g(n)
რა არის სიგანის პირველი ძიება ხელოვნურ ინტელექტში?
გამოქვეყნებულია 2017 წლის 4 აპრილს. Breadth-First ძიება ჰგავს ხის გავლას, სადაც თითოეული კვანძი არის მდგომარეობა, რომელიც შეიძლება იყოს გადაჭრის პოტენციური კანდიდატი. ის აფართოებს კვანძებს ხის ფესვიდან და შემდეგ წარმოქმნის ხის ერთ დონეზე, სანამ გამოსავალი არ მოიძებნება
არის კოდირება ხელოვნურ ინტელექტში?
Java, Python, Lisp, Prolog და C++ არის ძირითადი AI პროგრამირების ენა, რომელიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტისთვის, რომელსაც შეუძლია დააკმაყოფილოს სხვადასხვა საჭიროებები სხვადასხვა პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებასა და დიზაინში