ვიდეო: რა არის მონაცემთა ნორმალიზება SQL-ში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Მოკლედ, ნორმალიზაცია არის ორგანიზების საშუალება მონაცემები მონაცემთა ბაზაში. ნორმალიზაცია გულისხმობს მონაცემთა ბაზის სვეტებისა და ცხრილების ორგანიზებას, რათა უზრუნველყოს მათი დამოკიდებულებების სათანადოდ აღსრულება მონაცემთა ბაზის მთლიანობის შეზღუდვებით. ის ჩვეულებრივ დიდ მაგიდას ყოფს პატარაებად, ამიტომ უფრო ეფექტურია.
ასევე იცოდე, რას ნიშნავს მონაცემთა ნორმალიზება?
ნორმალიზაცია ჩვეულებრივ ნიშნავს ცვლადის მასშტაბირება რომ ჰქონდეს მნიშვნელობები 0-დან 1-მდე, ხოლო სტანდარტიზაცია გარდაიქმნება მონაცემები ჰქონდეს ა ნიშნავს ნულისა და სტანდარტული გადახრის 1. ეს სტანდარტიზაცია არის მოუწოდა z-ქულა და მონაცემები ქულები შეუძლია იყოს სტანდარტიზებული შემდეგი ფორმულით: Z-ქულა არეგულირებს ცვლადებს.
როგორ ხდება ნორმალიზება? ' ნორმალიზაცია ეს არის პროცესი, რომელსაც IBPS იყენებს კანდიდატების მუშაობის შესაფასებლად მსგავსი საგამოცდო პარამეტრების, განსაკუთრებით სირთულის დონის საფუძველზე. ძირითადად, ნორმალიზაცია მიზნად ისახავს სირთულის დონის რეგულირებას გამოცდის სხვადასხვა სესიაზე.
უფრო მეტიც, რა არის ნორმალიზება მონაცემთა ბაზაში მაგალითით?
მონაცემთა ბაზის ნორმალიზაცია თან მაგალითები : მონაცემთა ბაზის ნორმალიზაცია არის არასტრუქტურირებული მონაცემების ორგანიზება სტრუქტურირებულ მონაცემებში. მონაცემთა ბაზის ნორმალიზაცია სხვა არაფერია, თუ არა ცხრილების ცხრილებისა და სვეტების ორგანიზება ისე, რომ მან შეამციროს მონაცემთა სიჭარბე და მონაცემთა სირთულე და გააუმჯობესოს მონაცემთა მთლიანობა.
რატომ ხდება ნორმალიზება?
დანიშნულება ნორმალიზაცია არის მონაცემთა თითოეული რიგის შენახვა მხოლოდ ერთხელ, რათა თავიდან იქნას აცილებული მონაცემების ანომალიები. მონაცემთა ანომალია ხდება მაშინ, როდესაც თქვენ ცდილობთ მონაცემების შენახვას ორ ადგილას და ერთი ასლი იცვლება ისე, რომ მეორე ასლი იგივე გზით შეიცვლება.
გირჩევთ:
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სტრუქტურა?
მონაცემთა სტრუქტურა არის გზა აღწერს გარკვეულ გზას, რათა მოაწყოს მონაცემები ისე, რომ ოპერაციები და ალოგრითმები უფრო ადვილად გამოიყენონ. მონაცემთა ტიპი აღწერს მონაცემთა ტიპებს, რომლებიც ყველა იზიარებს საერთო თვისებას. მაგალითად, მთელი რიცხვის მონაცემთა ტიპი აღწერს ყველა მთელ რიცხვს, რომელსაც კომპიუტერი უმკლავდება
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სხვადასხვა ტიპები?
ზოგიერთი გავრცელებული მონაცემთა ტიპი მოიცავს მთელ რიცხვებს, მცურავი წერტილის რიცხვებს, სიმბოლოებს, სტრიქონებს და მასივებს. ისინი ასევე შეიძლება იყოს უფრო სპეციფიკური ტიპები, როგორიცაა თარიღები, დროის ანაბეჭდები, ლოგიკური მნიშვნელობები და varchar (ცვლადი სიმბოლო) ფორმატები
რატომ არის ბრტყელი მონაცემთა ბაზა ნაკლებად ეფექტური ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა?
ერთი ბრტყელი ფაილის ცხრილი სასარგებლოა შეზღუდული რაოდენობის მონაცემების ჩასაწერად. მაგრამ დიდი ბრტყელი ფაილის მონაცემთა ბაზა შეიძლება იყოს არაეფექტური, რადგან ის უფრო მეტ ადგილს და მეხსიერებას იკავებს, ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა. ის ასევე მოითხოვს ახალი მონაცემების დამატებას ყოველ ჯერზე, როდესაც თქვენ შეიყვანთ ახალ ჩანაწერს, ხოლო რელაციური მონაცემთა ბაზა არა
რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება ხდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, შესაბამისად, მონაცემებიდან მიღებული ინფორმაცია არ არის პასუხის გაცემა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე. არა მონაცემთა მოპოვება: მონაცემთა მოპოვების მიზანია შაბლონების და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან და არა თავად მონაცემების მოპოვება (მაინინგი)
რა არის ნორმალიზება ArcSight-ში?
ნორმალიზაცია არის მოვლენაში შემავალი მნიშვნელობების აღების პროცესი და მათი სტანდარტიზებულ სქემაში დახატვა. ArcSight CEF ფორმატი შედგება 400+ ველისაგან მის სქემაში, რომლებზეც შესაძლებელია ჟურნალის მონაცემების დახატვა