Სარჩევი:
ვიდეო: რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Მონაცემების მოპოვება კეთდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, აქედან მოდის ინფორმაცია მონაცემები არის არა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე პასუხის გასაცემად. არა მონაცემთა მოპოვება : მიზანი Მონაცემების მოპოვება არის ნიმუშებისა და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემები , არა მოპოვება ( სამთო მოპოვება )-ის მონაცემები თავად.
ასე რომ, რა არის მონაცემები მონაცემთა მოპოვებაში?
Მონაცემების მოპოვება . მარტივი სიტყვებით, მონაცემების მოპოვება განისაზღვრება, როგორც პროცესი, რომელიც გამოიყენება გამოსაყენებლად გამოსაყენებლად მონაცემები ნებისმიერი ნედლეულის უფრო დიდი ნაკრებიდან მონაცემები . ეს გულისხმობს ანალიზს მონაცემები ნიმუშები დიდ პარტიებში მონაცემები ერთი ან მეტი პროგრამის გამოყენებით. Მონაცემების მოპოვება აქვს აპლიკაციები მრავალ სფეროში, როგორიცაა მეცნიერება და კვლევა.
ზემოაღნიშნულის გარდა, როგორ იყენებთ მონაცემთა მოპოვებას? აქ მოცემულია 14 სხვა მნიშვნელოვანი სფეროს სია, სადაც მონაცემთა მოპოვება ფართოდ გამოიყენება:
- მომავალი ჯანდაცვა. მონაცემთა მოპოვებას დიდი პოტენციალი აქვს ჯანმრთელობის სისტემების გასაუმჯობესებლად.
- ბაზრის კალათის ანალიზი.
- წარმოების ინჟინერია.
- CRM.
- თაღლითობის გამოვლენა.
- შეჭრის გამოვლენა.
- მომხმარებელთა სეგმენტაცია.
- ფინანსური ბანკინგი.
ამის გათვალისწინებით, რა არის მონაცემთა მოპოვება და მისი პროცესი?
Მონაცემების მოპოვება არის პროცესი დიდი ზომის ნიმუშების აღმოჩენა მონაცემები კომპლექტი, რომელიც მოიცავს მეთოდებს მანქანური სწავლების, სტატისტიკისა და მონაცემთა ბაზის სისტემების კვეთაზე. ეს ჩვეულებრივ მოიცავს მონაცემთა ბაზის ტექნიკის გამოყენებას, როგორიცაა სივრცითი ინდექსები.
რა ტიპის მონაცემები არსებობს მონაცემთა მოპოვებაში?
მონაცემთა ტიპები
- რელატიური მონაცემთა ბაზები.
- მონაცემთა საწყობები.
- გაფართოებული DB და ინფორმაციის საცავი.
- ობიექტზე ორიენტირებული და ობიექტურ-რელაციური მონაცემთა ბაზები.
- ტრანზაქციული და სივრცითი მონაცემთა ბაზები.
- ჰეტეროგენული და მემკვიდრეობითი მონაცემთა ბაზები.
- მულტიმედია და სტრიმინგის მონაცემთა ბაზა.
- ტექსტური მონაცემთა ბაზები.
გირჩევთ:
რა სახის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება გულისხმობს მონაცემებს შორის არასაეჭვო/ადრე უცნობი ურთიერთობების აღმოჩენას. ეს არის მულტიდისციპლინარული უნარი, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას, სტატისტიკას, AI და მონაცემთა ბაზის ტექნოლოგიას. მონაცემთა მოპოვების საშუალებით მიღებული შეხედულებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მარკეტინგის, თაღლითობის გამოვლენისა და სამეცნიერო აღმოჩენისთვის და ა.შ
რა არის პროგნოზული ანალიზის მონაცემთა მოპოვება?
განმარტება. მონაცემთა მოპოვება არის დიდი მონაცემთა ნაკრების სასარგებლო შაბლონებისა და ტენდენციების აღმოჩენის პროცესი. პროგნოზირებადი ანალიტიკა არის დიდი მონაცემთა ნაკრებიდან ინფორმაციის მოპოვების პროცესი, რათა მოხდეს პროგნოზები და შეფასებები მომავალი შედეგების შესახებ. მნიშვნელობა. დაეხმარეთ შეგროვებული მონაცემების უკეთ გაგებაში
რა არის მონაცემთა მოპოვება ასევე ცნობილი როგორც?
მონაცემთა მოპოვება ეძებს ფარულ, მოქმედ და პოტენციურად სასარგებლო შაბლონებს მონაცემთა უზარმაზარ ნაკრებებში. მონაცემთა მოპოვებას ასევე უწოდებენ ცოდნის აღმოჩენას, ცოდნის მოპოვებას, მონაცემთა/ნიმუშების ანალიზს, ინფორმაციის მოპოვებას და ა.შ
რა არის პროგნოზირებადი და აღწერითი მონაცემთა მოპოვება?
აღწერილობითი ანალიტიკა იყენებს მონაცემთა აგრეგაციისა და მონაცემთა მოპოვების ტექნიკას, რათა მოგაწოდოთ ცოდნა წარსულის შესახებ, მაგრამ პროგნოზირებადი ანალიტიკა იყენებს სტატისტიკურ ანალიზს და პროგნოზირების ტექნიკას მომავლის გასაგებად. პროგნოზირების მოდელში, ის განსაზღვრავს წარსულში და ტრანზაქციის მონაცემებში აღმოჩენილ შაბლონებს, რათა აღმოაჩინოს რისკები და მომავალი შედეგები
როგორ ხდება ინფორმაციის მოპოვება გრძელვადიანი მეხსიერებიდან?
მეხსიერების აღდგენა არის გრძელვადიან მეხსიერებაში შენახული ინფორმაციის დამახსოვრების პროცესი. შეგახსენებთ, რომ ინფორმაცია მეხსიერებიდან უნდა იყოს ამოღებული. აღიარების მიზნით, ნაცნობი გარე სტიმულის პრეზენტაცია იძლევა იმის სიგნალს, რომ ინფორმაცია ადრე ნანახი იყო