Სარჩევი:

რა სახის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?
რა სახის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?

ვიდეო: რა სახის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?

ვიდეო: რა სახის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?
ვიდეო: Data Mining in 1 minute 2024, ნოემბერი
Anonim

Მონაცემების მოპოვება ეს ყველაფერი ეხება არასაეჭვო/ადრე უცნობი ურთიერთობების აღმოჩენას მათ შორის მონაცემები . ეს არის მულტიდისციპლინარული უნარი, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას, სტატისტიკას, AI და მონაცემთა ბაზის ტექნოლოგიას. მეშვეობით მიღებული შეხედულებები Მონაცემების მოპოვება შეიძლება გამოყენებულ იქნას მარკეტინგის, თაღლითობის გამოვლენისა და სამეცნიერო აღმოჩენისთვის და ა.შ.

გარდა ამისა, რა ხდის მონაცემთა მაინინგს მნიშვნელოვან ბიზნეს ინსტრუმენტად. რა ტიპის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?

Მონაცემების მოპოვება არის ერთ-ერთი მონაცემები ანალიზი ხელსაწყოები რაც მომხმარებლებს ეხმარება გააკეთოს უკეთესი ბიზნესი გადაწყვეტილებები და არის ერთ-ერთი ძირითადი ინსტრუმენტები დან ბიზნესი ინტელექტი. Მონაცემების მოპოვება აღმოაჩენს ინფორმაცია როგორიცაა: • ასოციაციები, ან მოვლენები, რომლებიც დაკავშირებულია ერთ მოვლენასთან.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რა არის მონაცემთა მოპოვების ძირითადი მეთოდები და ალგორითმები? მონაცემთა მოპოვების ტექნიკა: ალგორითმი, მეთოდები და მონაცემთა მოპოვება

  • #1) ხშირი ნიმუშის მოპოვება/ასოციაციის ანალიზი.
  • #2) კორელაციური ანალიზი.
  • #3) კლასიფიკაცია.
  • #4) გადაწყვეტილების ხის ინდუქცია.
  • #5) ბაიესის კლასიფიკაცია.
  • #6) კლასტერული ანალიზი.
  • #7) გამოკვეთის ამოცნობა.
  • #8) თანმიმდევრული შაბლონები.

ამასთან დაკავშირებით, რა არის მონაცემთა მაინინგის ტიპები?

მონაცემთა მოპოვების სხვადასხვა მეთოდები:

  • ასოციაცია.
  • კლასიფიკაცია.
  • კლასტერული ანალიზი.
  • პროგნოზი.
  • თანმიმდევრული შაბლონები ან შაბლონების თვალყურის დევნება.
  • გადაწყვეტილების ხეები.
  • Outlier ანალიზი ან ანომალიის ანალიზი.
  • Ნერვული ქსელი.

არის თუ არა უკანონო მონაცემთა შეგროვება?

Მონაცემების მოპოვება არ არის უკანონო . Მონაცემების მოპოვება არის უკანონო და TK69 არა მონაცემთა მაღარო.

გირჩევთ: