2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
Მონაცემების მოპოვება ეძებს ფარულ, მოქმედ და პოტენციურად სასარგებლო შაბლონებს უზარმაზარი მონაცემები კომპლექტი. Მონაცემების მოპოვება არის ასევე მოუწოდა როგორც ცოდნის აღმოჩენა, ცოდნის მოპოვება, მონაცემები /ნიმუშების ანალიზი, ინფორმაციის მოპოვება და ა.შ.
მაშინ, რას ნიშნავს მონაცემთა მოპოვება?
Განმარტება ' Მონაცემების მოპოვება განმარტება: მარტივი სიტყვებით, მონაცემების მოპოვება განისაზღვრება, როგორც პროცესი, რომელიც გამოიყენება გამოსაყენებლად გამოსაყენებლად მონაცემები ნებისმიერი ნედლეულის უფრო დიდი ნაკრებიდან მონაცემები . ეს გულისხმობს ანალიზს მონაცემები ნიმუშები დიდ პარტიებში მონაცემები ერთი ან მეტი პროგრამის გამოყენებით. Მონაცემების მოპოვება ასევე ცნობილია როგორც ცოდნის აღმოჩენა მონაცემები (KDD).
ასევე იცოდეთ, რატომ გვჭირდება მონაცემთა მოპოვება? Ბიზნესში, მონაცემთა მოპოვება არის სასარგებლოა ნიმუშებისა და ურთიერთობების აღმოსაჩენად მონაცემები რათა დაეხმაროს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში. ? Მონაცემების მოპოვება გვეხმარება უფრო ჭკვიანი მარკეტინგული კამპანიების შემუშავებაში და მომხმარებელთა ლოიალობის პროგნოზირებაში. Მონაცემების მოპოვება ასევე ეხმარება ბანკებს საკრედიტო ბარათით თაღლითური ტრანზაქციების აღმოჩენაში.
ამასთან დაკავშირებით, ჩამოთვლილთაგან რომელია მონაცემთა მოპოვების სხვა სახელი?
-ის სათანადო გამოყენება ტერმინი მონაცემთა მოპოვება არის მონაცემები აღმოჩენა. მაგრამ ვადა ჩვეულებრივ გამოიყენება შეგროვების, მოპოვების, სასაწყობო, ანალიზის, სტატისტიკის, ხელოვნური ინტელექტის, მანქანათმცოდნეობის და ბიზნეს ინტელექტისთვის.
არის თუ არა უკანონო მონაცემთა შეგროვება?
Მონაცემების მოპოვება არ არის უკანონო . Მონაცემების მოპოვება არის უკანონო და TK69 არა მონაცემთა მაღარო.
გირჩევთ:
რა სახის ინფორმაციას აწარმოებს მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება გულისხმობს მონაცემებს შორის არასაეჭვო/ადრე უცნობი ურთიერთობების აღმოჩენას. ეს არის მულტიდისციპლინარული უნარი, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას, სტატისტიკას, AI და მონაცემთა ბაზის ტექნოლოგიას. მონაცემთა მოპოვების საშუალებით მიღებული შეხედულებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მარკეტინგის, თაღლითობის გამოვლენისა და სამეცნიერო აღმოჩენისთვის და ა.შ
რა არის პროგნოზული ანალიზის მონაცემთა მოპოვება?
განმარტება. მონაცემთა მოპოვება არის დიდი მონაცემთა ნაკრების სასარგებლო შაბლონებისა და ტენდენციების აღმოჩენის პროცესი. პროგნოზირებადი ანალიტიკა არის დიდი მონაცემთა ნაკრებიდან ინფორმაციის მოპოვების პროცესი, რათა მოხდეს პროგნოზები და შეფასებები მომავალი შედეგების შესახებ. მნიშვნელობა. დაეხმარეთ შეგროვებული მონაცემების უკეთ გაგებაში
შეუძლია თუ არა ASP Net Web API-ის შესაძლებლობა როგორც თვით ჰოსტინგი, ასევე IIS?
ASP.NET Web API შეიძლება განთავსდეს IIS-ში ან ცალკე ჰოსტის პროცესში. პირველი მიდგომა ჩვეულებრივ მიზანშეწონილია, როდესაც ვებ API არის ვებ აპლიკაციის ნაწილი და ერთი ან მეტი ვებ აპლიკაცია აპირებს მის მოხმარებას
რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება ხდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, შესაბამისად, მონაცემებიდან მიღებული ინფორმაცია არ არის პასუხის გაცემა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე. არა მონაცემთა მოპოვება: მონაცემთა მოპოვების მიზანია შაბლონების და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან და არა თავად მონაცემების მოპოვება (მაინინგი)
რა არის პროგნოზირებადი და აღწერითი მონაცემთა მოპოვება?
აღწერილობითი ანალიტიკა იყენებს მონაცემთა აგრეგაციისა და მონაცემთა მოპოვების ტექნიკას, რათა მოგაწოდოთ ცოდნა წარსულის შესახებ, მაგრამ პროგნოზირებადი ანალიტიკა იყენებს სტატისტიკურ ანალიზს და პროგნოზირების ტექნიკას მომავლის გასაგებად. პროგნოზირების მოდელში, ის განსაზღვრავს წარსულში და ტრანზაქციის მონაცემებში აღმოჩენილ შაბლონებს, რათა აღმოაჩინოს რისკები და მომავალი შედეგები