რა არის მონაცემთა გადაღება დიდ მონაცემებში?
რა არის მონაცემთა გადაღება დიდ მონაცემებში?

ვიდეო: რა არის მონაცემთა გადაღება დიდ მონაცემებში?

ვიდეო: რა არის მონაცემთა გადაღება დიდ მონაცემებში?
ვიდეო: რა არის მონაცემთა ბაზები და სად გამოიყენება ისინი? 2024, ნოემბერი
Anonim

მონაცემთა გადაყლაპვა არის მოპოვებისა და იმპორტის პროცესი მონაცემები მონაცემთა ბაზაში დაუყოვნებელი გამოყენების ან შესანახად. რაღაცის ჩაყლაპვა ნიშნავს „რაღაცის მიღებას ან შთანთქმას“. მონაცემები შესაძლებელია სტრიმინგი რეალურ დროში ან ჩაყლაპული პარტიებში.

ასევე იცით, რა არის მონაცემთა გადაყლაპვის მილსადენი?

მონაცემთა გადაყლაპვის მილსადენი . ა მონაცემთა გადაყლაპვის მილსადენი მოძრაობს ნაკადი მონაცემები და შერეული მონაცემები უკვე არსებული მონაცემთა ბაზებიდან და მონაცემები საწყობები ა მონაცემები ტბა. HDFS-ზე დაფუძნებული მოწყობილობისთვის მონაცემები ტბისთვის გამოიყენება ისეთი ხელსაწყოები, როგორიცაა კაფკა, ჰაივი ან ნაპერწკალი მონაცემთა გადაყლაპვა . კაფკა პოპულარულია მონაცემთა გადაყლაპვა ინსტრუმენტი, რომელიც მხარს უჭერს ნაკადს მონაცემები.

გარდა ამისა, როგორ იღებს Hadoop მონაცემებს? ჰადოპ იყენებს განაწილებულ ფაილურ სისტემას, რომელიც ოპტიმიზებულია დიდი ფაილების წაკითხვისა და ჩაწერისთვის. როცა წერს HDFS , მონაცემები "დაჭრილი" და ტირაჟირებულია სერვერებზე ა ჰადოპ კასეტური. ჭრის პროცესი ქმნის უფრო დიდი ფაილის ბევრ პატარა ქვეერთეულს (ბლოკს) და გამჭვირვალედ წერს მათ კლასტერულ კვანძებში.

მეორეც, რა არის მონაცემთა გადაცემის ხელსაწყოები?

მონაცემთა გადაცემის ხელსაწყოები უზრუნველყოს ჩარჩო, რომელიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს შეაგროვონ, იმპორტიონ, ჩატვირთონ, გადაიტანონ, ინტეგრირდნენ და დაამუშავონ მონაცემები ფართო სპექტრიდან მონაცემები წყაროები. ისინი ხელს უწყობენ მონაცემები მოპოვების პროცესი სხვადასხვა მხარდაჭერით მონაცემები სატრანსპორტო პროტოკოლები.

როგორ გესმით მონაცემთა გადაყლაპვისა და ინტეგრაციის შესახებ?

მონაცემთა გადაყლაპვა არის The პროცესის მონაცემების მიღება ერთი სისტემიდან მეორეში. მონაცემთა ინტეგრაცია საშუალებას აძლევს განსხვავებულს მონაცემები ტიპები (როგორიცაა მონაცემები კომპლექტები, დოკუმენტები და ცხრილები) უნდა გაერთიანდეს და გამოიყენოს აპლიკაციები პირადი ან ბიზნეს პროცესებისთვის.

გირჩევთ: