Სარჩევი:

რა არის გამოყენების შემთხვევა დიდ მონაცემებში?
რა არის გამოყენების შემთხვევა დიდ მონაცემებში?

ვიდეო: რა არის გამოყენების შემთხვევა დიდ მონაცემებში?

ვიდეო: რა არის გამოყენების შემთხვევა დიდ მონაცემებში?
ვიდეო: Big Data Real World Use Cases | Big Data Tutorial | Lecture 7 2024, მაისი
Anonim

თუმცა უმრავლესობა დიდი მონაცემების გამოყენების შემთხვევები არიან დაახლოებით მონაცემები შენახვა და დამუშავება, ისინი მოიცავს მრავალ ბიზნეს ასპექტს, როგორიცაა მომხმარებელთა ანალიტიკა, რისკის შეფასება და თაღლითობის გამოვლენა. ასე რომ, თითოეულ ბიზნესს შეუძლია იპოვოთ შესაბამისი გამოყენების შემთხვევაში მათი განსაკუთრებული მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად.

ამის გარდა, რა არის დიდი მონაცემთა გამოყენების 5 ძირითადი შემთხვევა?

აქ არის ათი ყველაზე პოპულარული დიდი მონაცემთა გამოყენების შემთხვევა

  1. მომხმარებლის 360° ხედი.
  2. თაღლითობის პრევენცია.
  3. უსაფრთხოების დაზვერვა.
  4. მონაცემთა საწყობი გადმოტვირთვა.
  5. ფასის ოპტიმიზაცია.
  6. ოპერატიული ეფექტურობა.
  7. სარეკომენდაციო ძრავები.
  8. სოციალური მედიის ანალიზი და რეაგირება.

შეიძლება ასევე იკითხოს, რა არის მონაცემთა შემთხვევა? ა მონაცემები ნაკრები შეიცავს ინფორმაციას ნიმუშის შესახებ. მონაცემთა ნაკრები შედგება შემთხვევები . საქმეები სხვა არაფერია, თუ არა კოლექციის ობიექტები. თითოეული საქმე აქვს ერთი ან მეტი ატრიბუტი ან თვისება, რომელსაც ეწოდება ცვლადები, რომლებიც არის მახასიათებლები შემთხვევები.

ასევე იცით, როგორ გამოიყენება დიდი მონაცემები?

Დიდი მონაცემები ყოფილა გამოყენებული ინდუსტრიაში მომხმარებელთა ინფორმაციის მიწოდება გამჭვირვალე და მარტივი პროდუქტების შესახებ, კლიენტების ქცევის ანალიზისა და წინასწარმეტყველების გზით. მონაცემები მიღებული სოციალური მედიიდან, GPS-ზე ჩართული მოწყობილობებიდან და CCTV კადრებიდან. The დიდი მონაცემები ასევე საშუალებას იძლევა უკეთესად შეინარჩუნონ კლიენტები სადაზღვევო კომპანიებისგან.

რატომ არის დიდი მონაცემები მნიშვნელოვანი?

Დიდი მონაცემები ანალიტიკა ეხმარება ორგანიზაციებს მათი ათვისებაში მონაცემები და გამოიყენეთ იგი ახალი შესაძლებლობების გამოსავლენად. ეს, თავის მხრივ, იწვევს უფრო ჭკვიან ბიზნეს ნაბიჯებს, უფრო ეფექტურ ოპერაციებს, მაღალ მოგებას და ბედნიერ მომხმარებელს.

გირჩევთ: