Სარჩევი:
ვიდეო: როგორ ქმნით კლასტერს ცხრილში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
შექმენით კლასტერები
გადაათრიეთ კასეტური ანალიტიკის ფანჯრიდან ხედში და ჩააგდეთ ხედის სამიზნე ზონაში: ასევე შეგიძლიათ ორჯერ დააწკაპუნოთ კასეტური პოვნა მტევანი ხედში. როდესაც ჩამოაგდებთ ან ორჯერ დააწკაპუნეთ კასეტური : ტაბლო ქმნის ა კლასტერები დააჯგუფეთ Color-ზე და აფერადებენ ნიშნებს თქვენს ხედში კასეტური.
ანალოგიურად შეიძლება იკითხოთ, რა სარგებლობა აქვს კლასტერს ცხრილებში?
კლასტერირება არის ძლიერი ახალი ფუნქცია ტაბლო 10, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მარტივად დააჯგუფოთ მსგავსი განზომილების წევრები. ამ ტიპის კლასტერირება გეხმარებათ შექმნათ სტატისტიკურად დაფუძნებული სეგმენტები, რომლებიც გვაწვდიან ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რამდენად მსგავსია სხვადასხვა ჯგუფები და როგორ მოქმედებენ ისინი ერთმანეთთან შედარებით.
ანალოგიურად, შეუძლია თუ არა Tableau-ს პროგნოზირებადი ანალიტიკა? ტაბლო ბუნებით მხარს უჭერს მდიდარ დროის სერიებს ანალიზი შენ ნიშნავს შეუძლია შეისწავლეთ სეზონურობა, ტენდენციები, აიღეთ თქვენი მონაცემები, გაუშვით პროგნოზირებადი ანალიზები, როგორიცაა პროგნოზირება და სხვა საერთო დროის სერიების ოპერაციების შესრულება ძლიერი ინტერფეისის ფარგლებში. Მარტივი პროგნოზირებადი ანალიტიკა უზარმაზარ ღირებულებას მატებს თითქმის ნებისმიერ მონაცემთა პროექტს.
უბრალოდ, როგორ აკეთებთ კლასტერულ ანალიზს?
იერარქიული კლასტერული ანალიზი მიჰყვება სამ ძირითად საფეხურს: 1) გამოთვალეთ მანძილი, 2) დააკავშირეთ მტევანი და 3) აირჩიეთ გამოსავალი სწორი რაოდენობის არჩევით მტევანი . უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ უნდა ავირჩიოთ ცვლადები, რომლებზეც ჩვენ ვაფუძნებთ მტევანი.
როგორ პროგნოზირებთ ცხრილში?
შემობრუნება პროგნოზირება ჩართეთ, დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით (control-click on Mac) ვიზუალიზაციაზე და აირჩიეთ პროგნოზი > ჩვენება პროგნოზი , ან აირჩიეთ ანალიზი > პროგნოზი > ჩვენება პროგნოზი . უყურეთ ვიდეოს: რომ ნახოთ დაკავშირებული ცნებები ნაჩვენები ტაბლო , უყურებს პროგნოზირება , 6 წუთიანი უფასო სასწავლო ვიდეო. Გამოიყენე შენი ცხრილი .com ანგარიში შესასვლელად.
გირჩევთ:
როგორ გავხსნა XML ფაილი ცხრილში?
იმპორტის XML დიალოგურ ფანჯარაში იპოვნეთ და აირჩიეთ XML მონაცემთა ფაილი (. xml), რომლის იმპორტი გსურთ და დააწკაპუნეთ იმპორტზე. ფაილის გასახსნელად დააწკაპუნეთ ერთ-ერთ შემდეგ ვარიანტზე: დააწკაპუნეთ როგორც XML ცხრილი, რათა შექმნათ XML ცხრილი ახალ სამუშაო წიგნში. დააწკაპუნეთ როგორც მხოლოდ წაკითხვადი სამუშაო წიგნი. დააწკაპუნეთ XML Source ამოცანების პანელის გამოყენება
როგორ ქმნით კლასტერს Databricks-ში?
კლასტერის შესაქმნელად: გვერდითა ზოლში დააწკაპუნეთ ღილაკზე მტევანი. კლასტერების გვერდზე დააწკაპუნეთ კლასტერის შექმნაზე. Create Cluster-ის გვერდზე, მიუთითეთ კლასტერის სახელი Quickstart და აირჩიეთ 6.3 (Scala 2.11, Spark 2.4. 4) Databricks Runtime Version ჩამოსაშლელ სიაში. დაწკაპეთ Create Cluster
როგორ ქმნით თარიღის იერარქიას ცხრილში?
დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით Date Year-ში Dimensions-ში და შემდეგ აირჩიეთ Hierarchy > Create Hierarchy Name the Hierarchy; ამ მაგალითში: Manual Date Hierarchy და შემდეგ დააწკაპუნეთ OK. დააწკაპუნეთ მაუსის მარჯვენა ღილაკით თარიღის კვარტალში Dimensions-ში და შემდეგ აირჩიეთ იერარქია > იერარქიაში დამატება > თარიღის ხელით იერარქია
როგორ ნიშნავს K კლასტერს პითონში?
K- ნიშნავს კლასტერირებას პითონში. K-means კლასტერირება არის კლასტერიზაციის ალგორითმი, რომელიც მიზნად ისახავს n დაკვირვების დაყოფას k კლასტერებად. არსებობს 3 ნაბიჯი: ინიციალიზაცია - K საწყისი „საშუალებები“(ცენტროიდები) გენერირდება შემთხვევით. დავალება - K კლასტერები იქმნება ყოველი დაკვირვების უახლოეს ცენტროიდთან ასოცირებით
როგორ ქმნით ტორტის დიაგრამას ცხრილში?
როგორ ავაშენოთ Pie Chart დაკავშირება Sample - Superstore მონაცემთა წყაროსთან. გადაიტანეთ გაყიდვების ზომა სვეტებზე და გადაიტანეთ ქვეკატეგორიის განზომილება რიგებში. დააწკაპუნეთ მაჩვენე ინსტრუმენტთა პანელზე, შემდეგ აირჩიეთ ტორტი დიაგრამის ტიპი. შედეგი არის საკმაოდ პატარა ღვეზელი