Სარჩევი:

როგორ ქმნით კლასტერს Databricks-ში?
როგორ ქმნით კლასტერს Databricks-ში?

ვიდეო: როგორ ქმნით კლასტერს Databricks-ში?

ვიდეო: როგორ ქმნით კლასტერს Databricks-ში?
ვიდეო: Databricks Module 1(#4): Create and Manage Clusters 2024, ნოემბერი
Anonim

კლასტერის შესაქმნელად:

  1. გვერდითა ზოლში დააწკაპუნეთ კლასტერები ღილაკი.
  2. Ზე კლასტერები გვერდი, დააწკაპუნეთ შექმენით კლასტერი .
  3. Ზე შექმენით კლასტერი გვერდი, მიუთითეთ კასეტური დაასახელეთ Quickstart და აირჩიეთ 6.3 (Scala 2.11, ნაპერწკალი 2.4. 4)-ში მონაცემთა აგური Runtime Version ჩამოსაშლელი.
  4. დააწკაპუნეთ შექმენით კლასტერი .

აქედან, რა არის კლასტერი Databricks-ში?

ა მონაცემთა აგურის კლასტერი არის გამოთვლითი რესურსებისა და კონფიგურაციების ნაკრები, რომლებზეც თქვენ აწარმოებთ მონაცემთა ინჟინერიას, მონაცემთა მეცნიერებას და მონაცემთა ანალიტიკის დატვირთვას, როგორიცაა წარმოების ETL მილსადენები, სტრიმინგის ანალიტიკა, ad-hoc ანალიტიკა და მანქანური სწავლება. შეგიძლიათ შექმნათ ინტერაქტიული კასეტური UI, CLI ან REST API-ის გამოყენებით.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ დავუკავშირდე Databricks კლასტერს? კლასტერის დაყენება

  1. აირჩიეთ Databricks Runtime ვერსია 5.5 ან 6.1 და ზემოთ. თუ იყენებთ Databricks Runtime 5.3 ან ქვემოთ (მხარდაუჭერელია), დააწკაპუნეთ Spark ჩანართზე და დაამატეთ შემდეგი Spark conf: spark.databricks.service.server.enabled true.
  2. დაწკაპეთ Create Cluster.

ამასთან დაკავშირებით, რამდენი კლასტერი შეგიძლიათ შექმნათ Databricks Community Edition-ზე?

Ერთად Databricks Community Edition , მომხმარებლები ნება აქვს წვდომა რომ 6 GB მტევანი , ა კასეტური მენეჯერი და ნოუთბუქის გარემო რომ მარტივი აპლიკაციების პროტოტიპი და JDBC / ODBC ინტეგრაციები BI ანალიზისთვის.

როგორ შევქმნა ნაპერწკლის კასეტური Azure-ში?

შექმენით Apache Spark კლასტერი HDInsight-ში

  1. Azure პორტალში აირჩიეთ რესურსის შექმნა.
  2. ახალ გვერდზე აირჩიეთ ანალიტიკა > HDInsight.
  3. საფუძვლებში მიუთითეთ შემდეგი მნიშვნელობები: თვისება.
  4. შენახვის ქვეშ მიუთითეთ შემდეგი მნიშვნელობები: საკუთრება.
  5. მიმოხილვა + შექმნა, აირჩიეთ შექმნა.

გირჩევთ: