Სარჩევი:
ვიდეო: რა არის მონაცემთა ცენტრის ტესტირება?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
ტესტირება არის გამოკვლევის პროცესი, რომელიც ტარდება პროდუქტის ხარისხის შესამოწმებლად. მონაცემები - ცენტრალური ტესტირება : მონაცემები - ცენტრალური ტესტირება revolves გარშემო ტესტირება ხარისხის მონაცემები . მიზანი მონაცემები - ცენტრალური ტესტირება არის მართებული და სწორი უზრუნველყოფა მონაცემები სისტემაშია.
მაშინ, რას ნიშნავს მონაცემთა ცენტრი?
მონაცემთა ორიენტირებული ეხება არქიტექტურას, სადაც მონაცემები არის ძირითადი და მუდმივი აქტივი და განაცხადები მოდის და მიდის. ში მონაცემთა ცენტრში არქიტექტურა, მონაცემები მოდელი წინ უსწრებს ნებისმიერი მოცემული აპლიკაციის განხორციელებას და იარსებებს და ძალაში იქნება მისი წასვლის შემდეგ.
ანალოგიურად, რა არის ტესტის მონაცემები პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირებაში? ტესტის მონაცემები არის მონაცემები რომელიც სპეციალურად არის განსაზღვრული გამოსაყენებლად ტესტები , როგორც წესი, კომპიუტერული პროგრამა. Ზოგიერთი მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას დამადასტურებელი გზით, როგორც წესი, იმის შესამოწმებლად, რომ მოცემული ფუნქციის შეყვანის მოცემული ნაკრები იძლევა მოსალოდნელ შედეგს.
ამის გარდა, რას გულისხმობს ETL ტესტირება?
ETL ტესტირება კეთდება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მონაცემები, რომლებიც ჩაიტვირთა წყაროდან დანიშნულების ადგილზე ბიზნესის ტრანსფორმაციის შემდეგ, ზუსტია. ის ასევე მოიცავს მონაცემთა გადამოწმებას სხვადასხვა შუა ეტაპებზე, რომლებიც გამოიყენება წყაროსა და დანიშნულებას შორის. ETL ნიშნავს Extract-Transform-Load.
რა უნარებია საჭირო ETL ტესტირებისთვის?
საჭიროა ტექნიკური უნარები
- ETL ინსტრუმენტები, როგორიცაა Informatica ან Pentaho.
- PL/SQL Oracle-ის განვითარების გამოცდილება.
- პრაქტიკული გამოცდილება NoSQL მონაცემთა ბაზებთან.
- გამოცდილება ამოიღეთ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროდან.
- განზომილებიანი მოდელირების გამოცდილება და პარამეტრიზაცია.
გირჩევთ:
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სტრუქტურა?
მონაცემთა სტრუქტურა არის გზა აღწერს გარკვეულ გზას, რათა მოაწყოს მონაცემები ისე, რომ ოპერაციები და ალოგრითმები უფრო ადვილად გამოიყენონ. მონაცემთა ტიპი აღწერს მონაცემთა ტიპებს, რომლებიც ყველა იზიარებს საერთო თვისებას. მაგალითად, მთელი რიცხვის მონაცემთა ტიპი აღწერს ყველა მთელ რიცხვს, რომელსაც კომპიუტერი უმკლავდება
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სხვადასხვა ტიპები?
ზოგიერთი გავრცელებული მონაცემთა ტიპი მოიცავს მთელ რიცხვებს, მცურავი წერტილის რიცხვებს, სიმბოლოებს, სტრიქონებს და მასივებს. ისინი ასევე შეიძლება იყოს უფრო სპეციფიკური ტიპები, როგორიცაა თარიღები, დროის ანაბეჭდები, ლოგიკური მნიშვნელობები და varchar (ცვლადი სიმბოლო) ფორმატები
რატომ არის ბრტყელი მონაცემთა ბაზა ნაკლებად ეფექტური ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა?
ერთი ბრტყელი ფაილის ცხრილი სასარგებლოა შეზღუდული რაოდენობის მონაცემების ჩასაწერად. მაგრამ დიდი ბრტყელი ფაილის მონაცემთა ბაზა შეიძლება იყოს არაეფექტური, რადგან ის უფრო მეტ ადგილს და მეხსიერებას იკავებს, ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა. ის ასევე მოითხოვს ახალი მონაცემების დამატებას ყოველ ჯერზე, როდესაც თქვენ შეიყვანთ ახალ ჩანაწერს, ხოლო რელაციური მონაცემთა ბაზა არა
რა არის მონაცემთა ბაზის ლოგიკური დიზაინი და მონაცემთა ბაზის ფიზიკური დიზაინი?
მონაცემთა ბაზის ლოგიკური მოდელირება მოიცავს; ERD, ბიზნესპროცესების დიაგრამები და მომხმარებლის უკუკავშირის დოკუმენტაცია; ვინაიდან მონაცემთა ბაზის ფიზიკური მოდელირება მოიცავს; სერვერის მოდელის დიაგრამა, მონაცემთა ბაზის დიზაინის დოკუმენტაცია და მომხმარებლის უკუკავშირის დოკუმენტაცია
რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება ხდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, შესაბამისად, მონაცემებიდან მიღებული ინფორმაცია არ არის პასუხის გაცემა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე. არა მონაცემთა მოპოვება: მონაცემთა მოპოვების მიზანია შაბლონების და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან და არა თავად მონაცემების მოპოვება (მაინინგი)