Სარჩევი:
ვიდეო: როგორ გაუმკლავდებით NA მნიშვნელობებს R-ში?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მონაცემთა იმპორტის დროს სხვა სტატისტიკური აპლიკაციებიდან დაკარგული ღირებულებები შეიძლება იყოს კოდირებული ნომრით, მაგალითად 99. რათა ნება რ იცოდე რომ არის ა დაკარგული მნიშვნელობა საჭიროა მისი ხელახალი კოდირება. კიდევ ერთი სასარგებლო ფუნქცია რ რომ გაუმკლავდეთ დაკარგული ღირებულებებს არის na . omit() რომელიც წაშლის არასრულ დაკვირვებებს.
უბრალოდ, როგორ გაუმკლავდებით NA-ს R-ში?
NA ვარიანტები რ
- გამოტოვება და ნა. exclude: აბრუნებს ობიექტს ამოღებული დაკვირვებებით, თუ ისინი შეიცავს რაიმე გამოტოვებულ მნიშვნელობას; განსხვავებები NA-ების გამოტოვებასა და გამორიცხვას შორის ჩანს ზოგიერთ პროგნოზირებასა და ნარჩენ ფუნქციებში.
- pass: აბრუნებს ობიექტს უცვლელად.
- fail: აბრუნებს ობიექტს მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ის არ შეიცავს გამოტოვებულ მნიშვნელობებს.
ანალოგიურად, როგორ ამუშავებთ გამოტოვებულ კატეგორიულ მონაცემებს R-ში? არსებობს კატეგორიული გზების დაკარგული მნიშვნელობების დამუშავების სხვადასხვა გზა.
- იგნორირება გაუკეთეთ გამოტოვებულ მნიშვნელობებზე დაკვირვებებს, თუ საქმე გვაქვს მონაცემთა დიდ ნაკრებებთან და ჩანაწერების ნაკლებ რაოდენობას აქვს დაკარგული მნიშვნელობები.
- ცვლადის იგნორირება, თუ ის არ არის მნიშვნელოვანი.
- შეიმუშავეთ მოდელი დაკარგული მნიშვნელობების პროგნოზირებისთვის.
- განიხილეთ დაკარგული მონაცემები, როგორც სხვა კატეგორია.
ანალოგიურად შეიძლება ვინმემ იკითხოს, როგორ დააყენოთ დაკარგული მნიშვნელობები R-ში?
In რ , დაკარგული ღირებულებები წარმოდგენილია სიმბოლოთი NA (მიუწვდომელია). შეუძლებელია ღირებულებები (მაგ. ნულზე გაყოფა) წარმოდგენილია სიმბოლოთ NaN (არა რიცხვი). SAS-ისგან განსხვავებით, რ იყენებს იგივე სიმბოლოს სიმბოლოსა და რიცხვისთვის მონაცემები . მეტი პრაქტიკისთვის მუშაობისას დაკარგული მონაცემები სცადეთ ეს კურსი დასუფთავების შესახებ მონაცემები რ.
რას ნიშნავს Na Rm R-ში?
მონაცემთა ჩარჩო ფუნქციის გამოყენებისას na . რმ in რ ეხება ლოგიკურ პარამეტრს, რომელიც ეუბნება ფუნქციას წაშალოს თუ არა NA ღირებულებები გაანგარიშებიდან. ეს ფაქტიურად ნიშნავს NA ამოღება. ეს არც ფუნქციაა და არც ოპერაცია. ეს უბრალოდ პარამეტრია, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა ჩარჩოს რამდენიმე ფუნქციით.
გირჩევთ:
როგორ გაუმკლავდებით რობოტ ზარებს?
თქვენ შეგიძლიათ დაარეგისტრიროთ თქვენი ნომრები ეროვნულ ნუ დარეკოთ სიაში უფასოდ დარეკვით 1-888-382-1222 (ხმა) ან 1-866-290-4236 (TTY). უნდა დარეკოთ იმ ტელეფონის ნომრიდან, რომელზეც გსურთ დარეგისტრირება. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ, რომ დაამატოთ თქვენი პირადი უკაბელო ტელეფონის ნომერი ეროვნული Do-Not-Call სიაში donotcall.gov
ითვლის ფუნქცია ნულ მნიშვნელობებს?
მაგალითი - COUNT ფუნქცია მოიცავს მხოლოდ NOT NULL მნიშვნელობებს ყველას არ ესმის ეს, მაგრამ COUNT ფუნქცია დათვლის მხოლოდ იმ ჩანაწერებს, სადაც გამოხატულება არის NOT NULL COUNT(გამოხატვაში). როდესაც გამოთქმა არის NULL მნიშვნელობა, ის არ შედის COUNT გამოთვლებში
როგორ ადარებთ რუკის მნიშვნელობებს?
ღირებულების თანასწორობის რუქების შედარების სწორი გზაა: შეამოწმეთ, რომ რუქები იგივე ზომისაა(!) მიიღეთ გასაღებების ნაკრები ერთი რუქიდან. თქვენ მიერ მოძიებული ნაკრებიდან თითოეული გასაღებისთვის, შეამოწმეთ, რომ ამ გასაღებისთვის თითოეული რუკიდან ამოღებული მნიშვნელობა იგივეა (თუ გასაღები არ არის ერთ რუკაზე, ეს არის თანასწორობის სრული წარუმატებლობა)
ჩართავთ თუ არა გარე მნიშვნელობებს სტანდარტულ გადახრაში?
სტანდარტული გადახრა არასოდეს არის უარყოფითი. სტანდარტული გადახრა მგრძნობიარეა გარედან. ცალკეულმა ხაზმა შეიძლება გაზარდოს სტანდარტული გადახრა და, თავის მხრივ, დაამახინჯოს გავრცელების სურათი. დაახლოებით იგივე საშუალოს მქონე მონაცემებისთვის, რაც უფრო დიდია გავრცელება, მით მეტია სტანდარტული გადახრა
რა მნიშვნელობებს იღებს ტექსტის ჩრდილი css3-ში?
თვისების მნიშვნელობები ღირებულება აღწერა v-shadow Required. ვერტიკალური ჩრდილის პოზიცია. ნეგატიური მნიშვნელობები დაშვებულია ბუნდოვანი რადიუსი სურვილისამებრ. დაბინდვის რადიუსი. ნაგულისხმევი მნიშვნელობა არის 0 ფერი სურვილისამებრ. ჩრდილის ფერი. შეხედეთ CSS ფერის მნიშვნელობებს შესაძლო ფერის მნიშვნელობების სრული სიისთვის, არცერთი ნაგულისხმევი მნიშვნელობა. არანაირი ჩრდილი