Სარჩევი:
- მონაცემების ამოსაღებად ვებ სკრაპინგის გამოყენებით პითონი, თქვენ უნდა შეასრულოთ ეს ძირითადი ნაბიჯები:
ვიდეო: როგორ აგროვებს Python მონაცემები ვებსაიტებიდან?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
მონაცემების ამოსაღებად ვებ სკრაპინგის გამოყენებით პითონი, თქვენ უნდა შეასრულოთ ეს ძირითადი ნაბიჯები:
- იპოვეთ URL, რომლის გაფცქვნა გსურთ.
- გვერდის შემოწმება.
- Იპოვო მონაცემები გსურთ ამოღება.
- დაწერე კოდი.
- გაუშვით კოდი და ამოიღეთ მონაცემები .
- შეინახეთ მონაცემები საჭირო ფორმატში.
ამის გათვალისწინებით, რა არის ვებ სკრაპი პითონში?
ვებ სკრაპინგი გამოყენებით პითონი . ვებ სკრაპინგი არის ტერმინი, რომელიც გამოიყენება პროგრამის ან ალგორითმის გამოყენების აღსაწერად დიდი რაოდენობით მონაცემების ამოსაღებად და დასამუშავებლად ვებ . ხართ თუ არა მონაცემთა მეცნიერი, ინჟინერი ან ვინმე, ვინც აანალიზებს მონაცემთა ნაკრებების დიდ რაოდენობას, გაქვთ უნარი გაფხეკი მონაცემებიდან ვებ სასარგებლო უნარია
გარდა ამისა, შეუძლია თუ არა Excel-ს მონაცემების ვებგვერდიდან ამოღება? შენ შეუძლია ადვილად შემოიტანეთ ცხრილი მონაცემები ვებ გვერდიდან შევიდა Excel და რეგულარულად განაახლეთ ცხრილი live-ით მონაცემები . გახსენით სამუშაო ფურცელი Excel . Დან მონაცემები მენიუში აირჩიეთ ან იმპორტი გარე მონაცემები ან მიიღეთ გარე მონაცემები . Შეიყვანეთ URL საქართველოს ვებ გვერდი საიდანაც გსურთ იმპორტი მონაცემები და დააჭირეთ გადასვლა.
ამასთან დაკავშირებით, როგორ ასუფთავებთ ვებსაიტს Python-ით და BeautifulSoup-ით?
პირველ რიგში, ჩვენ უნდა შემოვიტანოთ ყველა ბიბლიოთეკა, რომელთა გამოყენებასაც ვაპირებთ. შემდეგი, გამოაცხადეთ ცვლადი გვერდის url-ისთვის. შემდეგ გამოიყენეთ პითონი urllib2, რომ მიიღოთ url-ის HTML გვერდი გამოცხადებული. და ბოლოს, გააანალიზეთ გვერდი ლამაზი წვნიანი ფორმატი, რათა გამოვიყენოთ ლამაზი წვნიანი მასზე მუშაობა.
არის თუ არა ვებსაიტის მონაცემების სკრაპი ლეგალური?
ხშირად, ვებგვერდები საშუალებას მისცემს მესამე მხარეს სკრაპი . მაგალითად, უმეტესობა ვებგვერდები მიეცით Google-ს გამოხატული ან ნაგულისხმევი ნებართვა მათი ინდექსირების მიზნით ვებ გვერდები. მიუხედავად იმისა სკრაპი არის ყველგან, ეს არ არის აშკარა ლეგალური . არასანქცირებულზე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა კანონი სკრაპი , მათ შორის კონტრაქტის, საავტორო უფლებების და chattels კანონების ხელყოფა.
გირჩევთ:
როგორ შემიძლია გავაზიარო მონაცემები Airtel 2019-ზე?
Airtel Data Share: დამატებითი ინფორმაცია თქვენ შეგიძლიათ გაუზიაროთ მაქსიმუმ 200MB მონაცემები ერთ ადამიანს. თქვენი მონაცემების გასაზიარებლად აკრიფეთ *141# ტელეფონზე, შემდეგ აირჩიეთ „მონაცემების გაზიარება“ან აირჩიეთ Gifting ან Me2U. შეგიძლიათ მონაცემების გაზიარება მაქსიმუმ 2 მიმღებთან ყოველდღიურად
რა ფაქტებს აგროვებს Ansible?
Ansible-ში ფაქტების შეგროვება, ფაქტები სხვა არაფერია, თუ არა ინფორმაცია, რომელსაც ჩვენ ვიღებთ დისტანციურ სისტემასთან საუბრისას. Ansible იყენებს დაყენების მოდულს ამ ინფორმაციის ავტომატურად აღმოსაჩენად. ზოგჯერ ეს ინფორმაცია საჭიროა სათამაშო წიგნში, რადგან ეს არის დინამიური ინფორმაცია დისტანციური სისტემებიდან
რას აგროვებს Elm?
Elm აგროვებს Javascript-ს. როდესაც იყენებთ elm-reactor-ს (ან elm-make-ს ყოველგვარი ოფციონის გარეშე), ის წარმოქმნის თქვენთვის ჩონჩხს, რომელიც შედგება რამდენიმე ძირითადი HTML და CSS-ისგან, სკრიპტის ტეგით, რომელიც შეიცავს თქვენს Elm კოდს, რომელიც შედგენილია Javascript-ზე. Elm შემდგენელი გაძლევთ ორ გზას თქვენი კოდის შედგენისთვის: elm make Main. თელა --გამომავალი ინდექსი
აგროვებს თუ არა გაზონის საწმენდი ბალახს?
გაზონის საწმენდი არის გაზონის მოვლის მოწყობილობის ნაწილი, რომელიც აწეულია ან გაყვანილია გაზონის გასწვრივ, რათა აიღოს თქვენი ეზოდან ფოთლები, ტოტები, ბალახის ნაჭრები და სხვა ნარჩენები. გაზონის საწმენდები ადვილად გამოსაყენებელი და ეფექტური საშუალებაა თქვენი ეზოს გასასუფთავებლად, რადგან ისინი ბევრად უფრო სწრაფია ვიდრე ჭურჭელი და ფუნქციონირებისთვის ნაკლებ ენერგიას მოითხოვს
რას აგროვებს GC do python?
Gc – ნაგვის შემგროვებელი. gc ავლენს პითონის მეხსიერების მართვის მექანიზმს, ავტომატური ნაგვის შემგროვებელს. მოდული მოიცავს ფუნქციებს, რომლებიც აკონტროლებენ, თუ როგორ მუშაობს კოლექციონერი და შეამოწმოს სისტემისთვის ცნობილი ობიექტები, რომლებიც შეგროვების მომლოდინეა, ან ჩარჩენილი საცნობარო ციკლებში და მათი გათავისუფლება შეუძლებელია