ვიდეო: ადვილია ღრმა სწავლის სწავლა?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Ღრმა სწავლება ძლიერია ზუსტად იმიტომ, რომ ართულებს საქმეებს მარტივი . Მიზეზი ღრმა სწავლება ასეთი გაჟონვა სწორედ ის ფაქტია, რომ საშუალებას გვაძლევს გამოვხატოთ რამდენიმე ადრე შეუძლებელი სწავლა პრობლემები, როგორიცაა ემპირიული დანაკარგების მინიმიზაცია გრადიენტული დაღმართის გზით, კონცეპტუალურად სუპერ მარტივი რამ.
ასევე კითხვაა, რამდენი დრო სჭირდება ღრმა სწავლის სწავლას?
თითოეულმა საფეხურმა უნდა მიიღოს დაახლოებით 4– 6 კვირა 'დრო. Და ში დაახლოებით 26 კვირა იმ დროიდან, რაც დაიწყეთ და თუ რელიგიურად დაიცავთ ყოველივე ზემოთქმულს, გექნებათ მყარი საფუძველი ღრმა სწავლისთვის.
მეორეც, როგორ დავიწყო ღრმა სწავლის სწავლა?
- ნაბიჯი 1: ისწავლეთ მანქანათმცოდნეობის საფუძვლები (სურვილისამებრ, მაგრამ რეკომენდირებულია) დაიწყეთ ენდრიუ ნგ-ის გაკვეთილით მანქანური სწავლების შესახებ - სტენფორდის უნივერსიტეტი | Coursera.
- ნაბიჯი 2: იჭრება ღრმა სწავლაში.
- ნაბიჯი 3: შეარჩიეთ ფოკუსირების არე და გადადით უფრო ღრმად.
- ნაბიჯი 4: შექმენით რაღაც.
- Დამატებითი რესურსები.
უფრო მეტიც, რამდენად რთულია მანქანური სწავლის სწავლა?
თუმცა, მანქანათმცოდნეობა რჩება შედარებით ' მძიმე 'პრობლემა. უდავოა მეცნიერების წინსვლა მანქანათმცოდნეობა ალგორითმები კვლევის მეშვეობით არის რთული . ის მოითხოვს კრეატიულობას, ექსპერიმენტებს და გამძლეობას.
გჭირდებათ მანქანური სწავლების ცოდნა ღრმა სწავლის შესასწავლად?
Ღრმა სწავლება ნაწილია ა მანქანათმცოდნეობა . Ასე რომ, ეს არის საჭირო რომ ვისწავლოთ ორივე ML და DL. მეტიც შენ გჭირდება მოგვიანებით ML-ით დასაწყებად u გადადით DL-ზე, რომ მიიღოთ ა ღრმა ცოდნა. შენ შეგიძლიათ სცადოთ სხვადასხვა ონლაინ კურსები გაგება შესახებ მანქანათმცოდნეობა და ღრმა სწავლება მოკლე პერიოდში.
გირჩევთ:
სიმყარის სწავლა ადვილია?
სიმტკიცე, როგორც პროგრამირების ენა ამის რამდენიმე მაგალითია C (და C++, C# და ასე შემდეგ), Python, Java (და JavaScript), Perl ან რამდენიმე სხვა. Solidity შეიქმნა ისე, რომ ადვილად ისწავლოს პროგრამისტები, რომლებიც უკვე იცნობენ ერთ ან რამდენიმე თანამედროვე პროგრამირების ენას
ბაშის სწავლა ადვილია?
ისე, კომპიუტერული მეცნიერების კარგად გაგებით, ეგრეთ წოდებული "პრაქტიკული პროგრამირების" სწავლა არც ისე რთულია. Bash პროგრამირება ძალიან მარტივია. თქვენ უნდა ისწავლოთ ენები, როგორიცაა C და ა.შ. shell პროგრამირება საკმაოდ ტრივიალურია მათთან შედარებით. თუმცა, მნიშვნელოვანია სწავლა
რა არის ღრმა სწავლის ვიდეო?
ღრმა სწავლება არის მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა, რომელიც სწავლობს მახასიათებლებსა და ამოცანებს პირდაპირ მონაცემებიდან. ეს მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს სურათებს, ტექსტს ან ხმას. ვიდეო იყენებს გამოსახულების ამოცნობის პრობლემის მაგალითს იმის საილუსტრაციოდ, თუ როგორ სწავლობენ ღრმა სწავლების ალგორითმები შეყვანილი სურათების შესაბამის კატეგორიებად კლასიფიკაციას
რა არის ღრმა სწავლის ალგორითმები?
ღრმა სწავლება არის მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების კლასი, რომელიც იყენებს მრავალ ფენას, რათა თანდათან ამოიღოს უმაღლესი დონის მახასიათებლები ნედლი შეყვანიდან. მაგალითად, გამოსახულების დამუშავებისას ქვედა ფენებმა შეიძლება ამოიცნონ კიდეები, ხოლო უფრო მაღალმა ფენებმა შეიძლება ამოიცნონ ადამიანებისთვის შესაბამისი ცნებები, როგორიცაა ციფრები, ასოები ან სახეები
ჯავის სწავლა ადვილია?
ეს საკმაოდ კარგი პირველი ენაა შესასწავლად, რადგან თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ რამდენიმე მარტივი რამ საკმაოდ მარტივად, და შეცდომების ტიპები, რომლებსაც სავარაუდოდ დაუშვებთ, ადვილად გასაგები და გამოსწორებულია. კერძოდ, Java უფრო ადვილია ვიდრე C ან C++, სადაც ადვილია შეცდომების დაშვება, რომლებიც წარმოქმნიან მართლაც დამაბნეველ შეცდომებს