Სარჩევი:
ვიდეო: რა არის ღრმა სწავლის ალგორითმები?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
Ღრმა სწავლება არის კლასი მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები რომელიც იყენებს მრავალ ფენას, რათა თანდათან ამოიღოს უმაღლესი დონის მახასიათებლები ნედლი შეყვანიდან. მაგალითად, გამოსახულების დამუშავებისას, ქვედა ფენებს შეუძლიათ იდენტიფიცირონ კიდეები, ხოლო უფრო მაღალ ფენებს შეუძლიათ განსაზღვრონ ადამიანებისთვის შესაბამისი ცნებები, როგორიცაა ციფრები, ასოები ან სახეები.
ანალოგიურად, თქვენ შეიძლება იკითხოთ, რა არის ღრმა სწავლის ალგორითმები?
ღრმა სწავლის ყველაზე პოპულარული ალგორითმებია:
- კონვოლუციური ნერვული ქსელი (CNN)
- განმეორებადი ნერვული ქსელები (RNNs)
- გრძელვადიანი მოკლევადიანი მეხსიერების ქსელები (LSTMs)
- დაწყობილი ავტომატური შიფრები.
- ღრმა ბოლცმანის მანქანა (DBM)
- ღრმა რწმენის ქსელები (DBN)
შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ წერთ ღრმა სწავლის ალგორითმს? 6 ნაბიჯი მანქანური სწავლების ნებისმიერი ალგორითმის ნულიდან დასაწერად: პერცეპტრონის შემთხვევის შესწავლა
- მიიღეთ ალგორითმის ძირითადი გაგება.
- იპოვნეთ სხვადასხვა სასწავლო წყარო.
- დაყავით ალგორითმი ნაწილებად.
- დაიწყეთ მარტივი მაგალითით.
- დადასტურება სანდო განხორციელებით.
- დაწერეთ თქვენი პროცესი.
უბრალოდ, რა არის ღრმა სწავლის მაგალითები?
მაგალითები დან Ღრმა სწავლება სამსახურში ავტომატური მართვა: ავტომობილების მკვლევარები იყენებენ ღრმა სწავლება ავტომატურად აღმოაჩინოს ისეთი ობიექტები, როგორიცაა გაჩერების ნიშნები და შუქნიშანი. გარდა ამისა, ღრმა სწავლება გამოიყენება ფეხით მოსიარულეთა გამოსავლენად, რაც ხელს უწყობს ავარიების შემცირებას.
რა არის CNN ღრმა სწავლაში?
In ღრმა სწავლება , კონვოლუციონალური ნერვული ქსელი ( CNN , ან ConvNet) არის კლასი ღრმა ნერვული ქსელები , ყველაზე ხშირად გამოიყენება ვიზუალური გამოსახულების ანალიზზე.
გირჩევთ:
ადვილია ღრმა სწავლის სწავლა?
ღრმა სწავლა ძლიერია ზუსტად იმიტომ, რომ ის აადვილებს რთულ საქმეებს. ღრმა სწავლის მიზეზი არის ის ფაქტი, რომ ის საშუალებას გვაძლევს გამოვხატოთ რამდენიმე ადრე შეუძლებელი სწავლის პრობლემა, როგორც ემპირიული დანაკარგების მინიმიზაცია გრადიენტული დაღმართის გზით, კონცეპტუალურად სუპერ მარტივი რამ
არის თუ არა დაფა სწავლის მართვის სისტემა?
Blackboard Learn (ადრე Blackboard Learning Management System) არის ვირტუალური სასწავლო გარემო და სწავლის მართვის სისტემა, რომელიც შემუშავებულია Blackboard Inc-ის მიერ
რა ალგორითმები გამოიყენება ღრმა სწავლაში?
ღრმა სწავლების ყველაზე პოპულარული ალგორითმებია: კონვოლუციური ნერვული ქსელი (CNN) მორეციდივე ნერვული ქსელები (RNN) გრძელვადიანი მოკლევადიანი მეხსიერების ქსელები (LSTMs) დაწყობილი ავტო-ენკოდერები. ღრმა ბოლცმანის მანქანა (DBM) ღრმა რწმენის ქსელები (DBN)
რა არის ღრმა სწავლის ვიდეო?
ღრმა სწავლება არის მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა, რომელიც სწავლობს მახასიათებლებსა და ამოცანებს პირდაპირ მონაცემებიდან. ეს მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს სურათებს, ტექსტს ან ხმას. ვიდეო იყენებს გამოსახულების ამოცნობის პრობლემის მაგალითს იმის საილუსტრაციოდ, თუ როგორ სწავლობენ ღრმა სწავლების ალგორითმები შეყვანილი სურათების შესაბამის კატეგორიებად კლასიფიკაციას
რა არის ზედამხედველობითი და უკონტროლო სწავლის ალგორითმები?
ზედამხედველობა: ყველა მონაცემი იარლიყებულია და ალგორითმები სწავლობენ გამომავალი მონაცემების პროგნოზირებას. ზედამხედველობის გარეშე: ყველა მონაცემი არ არის მარკირებული და ალგორითმები სწავლობენ შეყვანის მონაცემების თანდაყოლილ სტრუქტურას