Სარჩევი:

როგორ მართავ პანდას იუპიტერის ნოუთბუქში?
როგორ მართავ პანდას იუპიტერის ნოუთბუქში?

ვიდეო: როგორ მართავ პანდას იუპიტერის ნოუთბუქში?

ვიდეო: როგორ მართავ პანდას იუპიტერის ნოუთბუქში?
ვიდეო: How to Install Pandas in Jupyter Notebook on Anaconda | Run first program | Updated 2023 2024, აპრილი
Anonim

ახალი გარემოს გამოყენების დასაწყებად დააწკაპუნეთ ჩანართზე გარემო. დააჭირეთ ისრის ღილაკს გვერდით პანდები გარემოს სახელი. სიაში, რომელიც გამოჩნდება, აირჩიეთ ინსტრუმენტი გამოყენება გასახსნელად პანდები : ტერმინალი, პითონი, IPython , ან იუპიტერის ნოუთბუქი.

აქედან გამომდინარე, როგორ იყენებთ პანდებს იუპიტერის ნოუთბუქში?

პანდების იმპორტი შიგნით იუპიტერის ნოუთბუქი ხელახლა გახსენი შენი რვეული და შექმენით ახალი უჯრედი ზედა. იქ ვიქნებით იმპორტი The პანდები ბიბლიოთეკა ამისთვის გამოყენება ჩვენს სკრიპტში. ჩაწერეთ შემდეგი და კვლავ დააჭირეთ დაკვრის ღილაკს. თუ არაფერი მოხდა, კარგია.

ანალოგიურად, როგორ იყენებთ პანდებს პითონში? როდესაც გსურთ გამოიყენოთ პანდები მონაცემთა ანალიზისთვის, თქვენ ჩვეულებრივ გამოიყენებთ მას სამი სხვადასხვა გზით:

  1. გადააკეთეთ პითონის სია, ლექსიკონი ან Numpy მასივი Pandas მონაცემთა ჩარჩოში.
  2. გახსენით ადგილობრივი ფაილი Pandas-ის გამოყენებით, როგორც წესი, CSV ფაილი, მაგრამ ასევე შეიძლება იყოს გამოყოფილი ტექსტური ფაილი (როგორიცაა TSV), Excel და ა.შ.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ გავუშვა იუპიტერის ნოუთბუქი?

Jupyter Notebook აპლიკაციის გასაშვებად:

  1. დააწკაპუნეთ ყურადღების ცენტრში, ჩაწერეთ ტერმინალი ტერმინალის ფანჯრის გასახსნელად.
  2. შედით გაშვების საქაღალდეში cd /some_folder_name აკრეფით.
  3. აკრიფეთ jupyter notebook Jupyter Notebook აპლიკაციის გასაშვებად ნოუთბუქის ინტერფეისი გამოჩნდება ბრაუზერის ახალ ფანჯარაში ან ჩანართში.

პანდების სწავლა ადვილია?

პითონი ამ საკითხში უფრო მარტივი და მოდულარულია ვიდრე MATLAB. მას შემდეგ რაც NumPy-ს დაეუფლებით, პანდები არის საკმაოდ მარტივი აყვანა. ის ავრცელებს ყველა NumPy ცნებას ცხრილის მონაცემებზე, სადაც თითოეული სვეტი შეიძლება იყოს მონაცემთა განსხვავებული ტიპის (განსხვავებით მასივისაგან, სადაც ყველა ელემენტი უნდა იყოს მონაცემთა ერთი და იგივე ტიპის).

გირჩევთ: