როგორ დავიწყო ღრმა სწავლა?

2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49

შესავალი

1. ნაბიჯი 0: წინასწარი რეკვიზიტები. რეკომენდირებულია გადახტომამდე Ღრმა სწავლება , თქვენ უნდა იცოდეთ საფუძვლები მანქანათმცოდნეობა .
2. ნაბიჯი 2: არაღრმა ჩაყვინთვა.
3. ნაბიჯი 3: აირჩიეთ თქვენი საკუთარი თავგადასავალი!
4. ნაბიჯი 4: Ღრმა ჩაყვინთეთ Ღრმა სწავლება .
5. 27 კომენტარი.

ასევე კითხვაა, როგორ დავიწყო ღრმა სწავლის სწავლა?

1. ნაბიჯი 1: ისწავლეთ მანქანათმცოდნეობის საფუძვლები (სურვილისამებრ, მაგრამ რეკომენდირებულია) დაიწყეთ ენდრიუ ნგ-ის გაკვეთილით მანქანური სწავლების შესახებ - სტენფორდის უნივერსიტეტი | Coursera.
2. ნაბიჯი 2: იჭრება ღრმა სწავლაში.
3. ნაბიჯი 3: შეარჩიეთ ფოკუსირების არე და გადადით უფრო ღრმად.
4. ნაბიჯი 4: შექმენით რაღაც.
5. Დამატებითი რესურსები.

ზემოაღნიშნულის გარდა, ჯერ უნდა ვისწავლო მანქანური სწავლება თუ ღრმა სწავლა? მანქანათმცოდნეობა არის კომპიუტერული მეცნიერების დარგი, რაც ნიშნავს, რომ კომპიუტერულ სისტემებს ექნებათ უნარი ვისწავლოთ დამოუკიდებლად ან მის გარეშე მოცემული მონაცემებით. Შენ უნდა ჯერ ისწავლეთ მანქანური სწავლება მაშინ შეგიძლიათ დაგეგმოთ Ღრმა სწავლება ან AI. მანქანათმცოდნეობა სავალდებულოა ისწავლეთ ღრმა სწავლა ან AI.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, რამდენი დრო სჭირდება ღრმა სწავლის სწავლას?

თითოეულმა საფეხურმა უნდა მიიღოს დაახლოებით 4– 6 კვირა 'დრო. Და ში დაახლოებით 26 კვირა იმ დროიდან, რაც დაიწყეთ და თუ რელიგიურად დაიცავთ ყოველივე ზემოთქმულს, გექნებათ მყარი საფუძველი ღრმა სწავლისთვის.

შეგვიძლია ვისწავლოთ ღრმა სწავლა მანქანური სწავლის გარეშე?

Ღრმა სწავლება არ საჭიროებს დიდ წინასწარ ცოდნას სხვაში მანქანათმცოდნეობა ტექნიკა, ასე რომ შენ შეგიძლია საკმაოდ ჩაყვინთეთ პირდაპირ სწავლის გარეშე ეს ტექნიკა, მაგრამ შენ ჯერ კიდევ დაგჭირდებათ პრობლემების ტიპების კარგად გააზრება ღრმა სწავლება კარგად შეეფერება ამ შედეგების ამოხსნას და ინტერპრეტაციას.