ვიდეო: რომელია უკეთესი მანქანური სწავლისთვის Java ან Python-ისთვის?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
სიჩქარე: ჯავა უფრო სწრაფია ვიდრე პითონი
ჯავა არის 25-ჯერ უფრო სწრაფი ვიდრე პითონი . კონკურენტულობის შუალედები, ჯავა სცემს პითონი . ჯავა საუკეთესო არჩევანია დიდი და კომპლექსური მშენებლობისთვის მანქანათმცოდნეობა აპლიკაციები მისი შესანიშნავი სკალირების აპლიკაციების გამო
ანალოგიურად, რომელი ენაა უკეთესი Java-ს ან Python-ის მანქანური სწავლებისთვის?
პითონი უფრო პროდუქტიულია ენა ვიდრე ჯავა . პითონი არის ინტერპრეტირებული ენა ელეგანტური სინტაქსით და ხდის მას ძალიან კარგი სკრიპტირებისა და აპლიკაციის სწრაფი განვითარების ვარიანტი ბევრ სფეროში. პითონი კოდი გაცილებით მოკლეა, მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ჯავა "classshell" არ არის ჩამოთვლილი.
ასევე იცით, რომელია საუკეთესო ენა მანქანათმცოდნეობისთვის? ტოპ 5 საუკეთესო პროგრამირების ენა ხელოვნური ინტელექტისთვის
- პითონი. პითონი ითვლება პირველ ადგილზე AI განვითარების ყველა ენის სიაში სიმარტივის გამო.
- R. R არის ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური ენა და გარემო, რომელიც აანალიზებს და ამუშავებს მონაცემებს სტატისტიკური მიზნებისთვის.
- ლისპი.
- პროლოგი.
- ჯავა.
ასე რომ, რატომ გამოიყენება პითონი მანქანათმცოდნეობაში, ვიდრე ჯავა?
ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი იმისა პითონი ფართოდ არის გამოყენებული სამეცნიერო და კვლევით თემებში, მისი სიმარტივის გამო გამოყენება და მარტივი სინტაქსი, რაც აადვილებს ადაპტირებას იმ ადამიანებისთვის, რომლებსაც არ აქვთ საინჟინრო გამოცდილება. ის ასევე უფრო შესაფერისია სწრაფი პროტოტიპებისთვის.
რატომ არის პითონი ჯავაზე უკეთესი მონაცემთა მეცნიერებისთვის?
სიჩქარე: ჯავა არის უფრო სწრაფი ვიდრე Python როგორც ჯავა არის ერთ-ერთი უძველესი ენა, მას გააჩნია უამრავი ბიბლიოთეკა და ინსტრუმენტები ML და მონაცემთა მეცნიერება . ჯავა შესანიშნავია, როდესაც საქმე ეხება სკალირების აპლიკაციებს, რაც მას საუკეთესო არჩევანს ხდის დიდი და უფრო რთული ML და AI აპლიკაციების შესაქმნელად.
გირჩევთ:
რომელია უკეთესი Ryzen 3 თუ Intel i3?
პროცესორის შედარება თეორიულად, Ryzen 3 ამ შემთხვევაში Intel Core i3-ზე უკეთესი უნდა იყოს, რადგან თითოეულ ბირთვს არ სჭირდება CPU-ში არსებული რესურსების კონკურენცია. თუმცა, უახლესი Intel Skylake და Kaby Lake პროცესორები აღჭურვილია უფრო მაღალი არქიტექტურით
რა უნდა ვისწავლო მანქანური სწავლისთვის?
უკეთესი იქნება, თუ მანქანური სწავლების სწავლას დაიწყებთ, დეტალურად შეიტყობთ შემდეგ თემას. ალბათობის თეორია. ხაზოვანი ალგებრა. გრაფიკის თეორია. ოპტიმიზაციის თეორია. ბაიესის მეთოდები. კალკულუსი. მრავალვარიანტული კალკულუსი. და პროგრამირების ენები და მონაცემთა ბაზები, როგორიცაა:
უკეთესი კამერა ვიყიდო თუ უკეთესი ლინზა?
ჩემი აზრით, ფინანსური ინვესტიციების თვალსაზრისით, კარგი ლინზა უკეთესი არჩევანია, რადგან ის სხეულზე ბევრად მეტხანს გაძლებს (რადგან, როგორც წესი, კამერას უფრო სწრაფად ცვლით, ვიდრე ლინზები). ერთი და იგივე ლინზები, მეორეს მხრივ, სავარაუდოდ კვლავ იქნება გამოყენებული ხუთიდან 10 წლის შემდეგ (თუ არც უფრო მეტხანს)
რომელ Azure სერვისს შეუძლია უზრუნველყოს დიდი მონაცემების ანალიზი მანქანური სწავლისთვის?
სასწავლო ბილიკის აღწერა Microsoft Azure გთავაზობთ მძლავრ სერვისებს დიდი მონაცემების გასაანალიზებლად. ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური გზაა თქვენი მონაცემების შენახვა Azure Data Lake Storage Gen2-ში და შემდეგ მათი დამუშავება Spark on Azure Databricks-ზე. Azure Stream Analytics (ASA) არის Microsoft-ის სერვისი რეალურ დროში მონაცემთა ანალიტიკისთვის
რომელია უკეთესი მონაცემთა მეცნიერებისთვის Python ან R?
R და Python ორივე ღია კოდის პროგრამირების ენებია დიდი თემით. R ძირითადად გამოიყენება სტატისტიკური ანალიზისთვის, ხოლო Python უზრუნველყოფს მონაცემთა მეცნიერების უფრო ზოგად მიდგომას. R და Python თანამედროვეა პროგრამირების ენის თვალსაზრისით, რომელიც ორიენტირებულია მონაცემთა მეცნიერებაზე