ვიდეო: რომელ Azure სერვისს შეუძლია უზრუნველყოს დიდი მონაცემების ანალიზი მანქანური სწავლისთვის?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
სწავლა ბილიკის აღწერა
მაიკროსოფტი Azure უზრუნველყოფს მტკიცე მომსახურება ანალიზისთვის დიდი მონაცემები . ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური გზაა თქვენი შენახვა მონაცემები in ცისფერი დათა Lake Storage Gen2 და შემდეგ დაამუშავეთ Spark-ის გამოყენებით ცისფერი მონაცემთა აგური. ცისფერი ნაკადი ანალიტიკა (ASA) არის Microsoft-ის სერვისი რეალურ დროში მონაცემთა ანალიტიკა.
უბრალოდ, რა არის Azure Big Data?
Დიდი მონაცემები არის ზოგადი ტერმინი, რომელიც აღწერს ა დიდი მოცულობა მონაცემები . თუმცა კონტექსტში მონაცემები ანალიტიკა, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა, Დიდი მონაცემები ეხება ა დიდი მითითებული მონაცემები რომელიც ანალიზდება ტექნოლოგიების ნაკრებით, რათა გამოავლინოს შაბლონები ან ტენდენციები.
ასევე, რა არის რეალურ დროში ანალიტიკის შესაძლებლობები გათვალისწინებული Azure-ის მიერ? მაიკროსოფტი ცისფერი ნაკადი ანალიტიკა არის Microsoft-ის მიერ სკალირებადი კომპლექსური მოვლენების დამუშავების ძრავა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განავითარონ და იმუშაონ რეალური - დროის ანალიტიკა მონაცემთა მრავალ ნაკადზე ისეთი წყაროებიდან, როგორიცაა მოწყობილობები, სენსორები, ვებსაიტები, სოციალური მედია და სხვა აპლიკაციები.
ასევე იცოდეთ, რა არის Azure მონაცემთა ანალიტიკა?
ცისფერი დათა ტბა ანალიტიკა არის მოთხოვნით ანალიტიკა სამუშაო სერვისი, რომელიც ამარტივებს დიდ მონაცემები . ადვილად განავითარეთ და აწარმოეთ მასიურად პარალელურად მონაცემები ტრანსფორმაციისა და დამუშავების პროგრამები U-SQL, R, Python და. სამართავი ინფრასტრუქტურის გარეშე, შეგიძლიათ დამუშავება მონაცემები მოთხოვნით, მასშტაბური მყისიერად და გადაიხადეთ მხოლოდ თითო სამუშაოზე.
როგორ იყენებს Microsoft დიდ მონაცემებს?
მაიკროსოფტი იღებს Დიდი მონაცემები მილიარდი ადამიანისთვის ყველასთვის მარტივი წვდომის უზრუნველყოფით მონაცემები , დიდი ან მცირე, და საშუალებას აძლევს საბოლოო მომხმარებლებს გააანალიზონ ყველაფერი მონაცემები ნაცნობი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Excel. ახალ ტექნოლოგიებს, როგორიცაა Apache Hadoop, შეუძლია შეინახოს და გააანალიზოს პეტაბაიტები არასტრუქტურირებული მონაცემები იაფად.
გირჩევთ:
რას ავითარებენ ხშირად ბიზნესები იმისთვის, რომ შეძლონ მონაცემების შენახვა და ანალიზი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღების მიზნით?
რას ავითარებენ ხშირად ბიზნესები იმისთვის, რომ შეძლონ მონაცემების შენახვა და ანალიზი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღების მიზნით? ოპერაციული სისტემა. ინფორმაციის მართვის ერთ-ერთი მიზანია მიაწოდოს ბიზნესს სტრატეგიული ინფორმაცია, რომელიც მათ სჭირდებათ: დავალების შესასრულებლად
რა უნდა ვისწავლო მანქანური სწავლისთვის?
უკეთესი იქნება, თუ მანქანური სწავლების სწავლას დაიწყებთ, დეტალურად შეიტყობთ შემდეგ თემას. ალბათობის თეორია. ხაზოვანი ალგებრა. გრაფიკის თეორია. ოპტიმიზაციის თეორია. ბაიესის მეთოდები. კალკულუსი. მრავალვარიანტული კალკულუსი. და პროგრამირების ენები და მონაცემთა ბაზები, როგორიცაა:
რომელია უკეთესი მანქანური სწავლისთვის Java ან Python-ისთვის?
სიჩქარე: Java უფრო სწრაფია ვიდრე Python Java 25-ჯერ უფრო სწრაფია ვიდრე Python. კონკურენტულობის შუალედებში ჯავა აჯობა პითონს. ჯავა საუკეთესო არჩევანია დიდი და რთული მანქანათმცოდნეობის აპლიკაციების შესაქმნელად მისი შესანიშნავი სკალირების აპლიკაციების გამო
რა ტიპის კლასტერირებას შეუძლია დიდი მონაცემების მართვა?
იერარქიულ კლასტერირებას არ შეუძლია კარგად გაუმკლავდეს დიდ მონაცემებს, მაგრამ K ნიშნავს კლასტერირებას. ეს იმის გამო ხდება, რომ K Means-ის დროითი სირთულე არის წრფივი, ანუ O(n), ხოლო იერარქიული კლასტერიზაციის დროს არის კვადრატული, ანუ O(n2)
რომელ სერვისს ან პროტოკოლს ეყრდნობა უსაფრთხო ასლის პროტოკოლი იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ასლის უსაფრთხო გადარიცხვები ავტორიზებული მომხმარებლებისგან იყოს?
რომელ სერვისს ან პროტოკოლს ეყრდნობა უსაფრთხო ასლის პროტოკოლი იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ასლის უსაფრთხო გადარიცხვები ავტორიზებული მომხმარებლებისგან იყოს? უსაფრთხო ასლის პროტოკოლი (SCP) გამოიყენება IOS სურათების და კონფიგურაციის ფაილების უსაფრთხოდ კოპირებისთვის SCP სერვერზე. ამის შესასრულებლად, SCP გამოიყენებს SSH კავშირებს AAA-ს მეშვეობით ავტორიზებული მომხმარებლებისგან