რა არის ვირტუალური კვანძები კასანდრაში?
რა არის ვირტუალური კვანძები კასანდრაში?

ვიდეო: რა არის ვირტუალური კვანძები კასანდრაში?

ვიდეო: რა არის ვირტუალური კვანძები კასანდრაში?
ვიდეო: Dear DataStax, Episode 14: What are virtual nodes? 2024, ნოემბერი
Anonim

ვირტუალური კვანძები ში კასანდრა კლასტერს ასევე უწოდებენ vnodes. Vnodes შეიძლება განისაზღვროს თითოეული ფიზიკური კვანძი კლასტერში. თითოეული კვანძი რინგში იტევს მრავალჯერადს ვირტუალური კვანძები . ნაგულისხმევად, თითოეული კვანძი აქვს 256 ვირტუალური კვანძები.

ანალოგიურად შეიძლება იკითხოთ, რა არის კვანძი კასანდრაში?

კასანდრა კვანძი არის ადგილი, სადაც ინახება მონაცემები. მონაცემთა ცენტრი არის დაკავშირებული კრებული კვანძები . კლასტერი არის კომპონენტი, რომელიც შეიცავს ერთ ან მეტ მონაცემთა ცენტრს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მრავალჯერადი კოლექცია კასანდრას კვანძები რომლებიც ურთიერთობენ ერთმანეთთან ოპერაციების ნაკრების შესასრულებლად.

შემდგომში ჩნდება კითხვა, რა არის ნიშანი კასანდრაში? ა ჟეტონი კასანდრაში არის ჰეშის მნიშვნელობა. როდესაც ცდილობთ მონაცემების ჩასმას კასანდრა , ის გამოიყენებს ალგორითმს პირველადი გასაღების (რომელიც არის დანაყოფის კლავიშისა და ცხრილის კლასტერული სვეტის კომბინაცია). The ნიშანი მონაცემთა დიაპაზონი არის 0 – 2^127. ყოველი კვანძი ა კასანდრა კლასტერს, ან „რგოლს“ენიჭება საწყისი ნიშანი.

ანალოგიურად, ისმის კითხვა, რა არის ვირტუალური კვანძი?

ა ვირტუალური კვანძი არის მხოლოდ ა ვირტუალური მანქანა, რომელიც მუშაობს ჩვეულებრივი ოპერაციული სისტემის თავზე. კერძოდ, ჩვენი ვირტუალური კვანძები დაფუძნებულია ან OpenVZ კონტეინერზე დაფუძნებულ ვირტუალიზაციაზე ან XEN ჰიპერვიზორზე. ორივე მიდგომა საშუალებას აძლევს პროცესების ჯგუფებს იზოლირებული იყოს ერთმანეთისგან ერთსა და იმავე ფიზიკურ მანქანაზე მუშაობისას.

იყენებს თუ არა კასანდრა თანმიმდევრულ ჰეშინგს?

2 პასუხი. კასანდრა აკეთებს არა გამოიყენეთ თანმიმდევრული ჰეშინგი ისე, როგორც თქვენ აღწერეთ. თითოეულ ცხრილს აქვს დანაყოფის გასაღები (შეგიძლიათ მასზე იფიქროთ, როგორც პირველადი გასაღები ან მისი პირველი ნაწილი RDBMS ტერმინოლოგიაში), ეს გასაღები არის ჰეშირებული გამოყენებით murmur3 ალგორითმი. მთელი ჰაში სივრცე ქმნის უწყვეტ რგოლს რაც შეიძლება დაბალიდან ჰაში უმაღლესამდე

გირჩევთ: