რა არის მონაცემთა firehose?
რა არის მონაცემთა firehose?

ვიდეო: რა არის მონაცემთა firehose?

ვიდეო: რა არის მონაცემთა firehose?
ვიდეო: Introduction to Kinesis Data Firehose | Amazon Web Services 2024, ნოემბერი
Anonim

ა სახანძრო თუ გნებავთ. The სახანძრო API არის ყველა არსებულის სტაბილური ნაკადი მონაცემები წყაროდან რეალურ დროში – გიგანტური შპიგოტი, რომელიც აწვდის მონაცემები აბონენტების ნებისმიერ რაოდენობას ერთდროულად. ნაკადი მუდმივია, აწვდის ახალს, განახლებულს მონაცემები როგორც ხდება.

აქედან გამომდინარე, რა არის Kinesis data firehose?

ამაზონი Kinesis Data Firehose ნაკადის საიმედოდ ჩატვირთვის უმარტივესი გზაა მონაცემები შევიდა მონაცემები ტბები, მონაცემები მაღაზიები და ანალიტიკური ინსტრუმენტები. ეს არის სრულად მართული სერვისი, რომელიც ავტომატურად მასშტაბირდება თქვენი გამტარუნარიანობის შესატყვისად მონაცემები და არ საჭიროებს მუდმივ ადმინისტრაციას.

შეიძლება ასევე იკითხოს, რა იგულისხმება მონაცემთა ნაკადში? მონაცემების სტრიმინგი არის მონაცემები რომელიც მუდმივად წარმოიქმნება სხვადასხვა წყაროების მიერ. ასეთი მონაცემები უნდა დამუშავდეს თანდათანობით გამოყენებით ნაკადი დამუშავების ტექნიკა ყველა მათგანზე წვდომის გარეშე მონაცემები . ის ჩვეულებრივ გამოიყენება დიდის კონტექსტში მონაცემები რომელშიც იგი წარმოიქმნება მრავალი სხვადასხვა წყაროს მიერ მაღალი სიჩქარით.

ანალოგიურად, როგორ მუშაობს firehose?

სახანძრო ბუფერებს შემომავალ მონაცემებს Amazon Elasticsearch Service-ში მიწოდებამდე. თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ Elasticsearch ბუფერის ზომის (1 მბ-დან 100 მბ-მდე) ან ბუფერული ინტერვალის (60-დან 900 წამამდე) მნიშვნელობები და პირველი დაკმაყოფილებული პირობა გამოიწვევს მონაცემთა მიწოდებას Amazon Elasticsearch სერვისისთვის.

რა არის Amazon Kinesis firehose-ის პირველადი გამოყენების შემთხვევა?

Kinesis Firehose არის ამაზონის მონაცემთა გადაყლაპვის პროდუქტის შეთავაზება ამისთვის კინეზისი . Ეს არის გამოყენებული ნაკადის მონაცემების სხვაში გადაღება და ჩატვირთვა ამაზონი სერვისები, როგორიცაა S3 და Redshift. იქიდან, თქვენ შეგიძლიათ ჩატვირთოთ ნაკადები მონაცემთა დამუშავებისა და ანალიზის ინსტრუმენტებში, როგორიცაა Elastic Map Reduce და ამაზონი Elasticsearch სერვისი.

გირჩევთ: