ვიდეო: რა არის მონაცემთა firehose?
2024 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-15 23:49
ა სახანძრო თუ გნებავთ. The სახანძრო API არის ყველა არსებულის სტაბილური ნაკადი მონაცემები წყაროდან რეალურ დროში – გიგანტური შპიგოტი, რომელიც აწვდის მონაცემები აბონენტების ნებისმიერ რაოდენობას ერთდროულად. ნაკადი მუდმივია, აწვდის ახალს, განახლებულს მონაცემები როგორც ხდება.
აქედან გამომდინარე, რა არის Kinesis data firehose?
ამაზონი Kinesis Data Firehose ნაკადის საიმედოდ ჩატვირთვის უმარტივესი გზაა მონაცემები შევიდა მონაცემები ტბები, მონაცემები მაღაზიები და ანალიტიკური ინსტრუმენტები. ეს არის სრულად მართული სერვისი, რომელიც ავტომატურად მასშტაბირდება თქვენი გამტარუნარიანობის შესატყვისად მონაცემები და არ საჭიროებს მუდმივ ადმინისტრაციას.
შეიძლება ასევე იკითხოს, რა იგულისხმება მონაცემთა ნაკადში? მონაცემების სტრიმინგი არის მონაცემები რომელიც მუდმივად წარმოიქმნება სხვადასხვა წყაროების მიერ. ასეთი მონაცემები უნდა დამუშავდეს თანდათანობით გამოყენებით ნაკადი დამუშავების ტექნიკა ყველა მათგანზე წვდომის გარეშე მონაცემები . ის ჩვეულებრივ გამოიყენება დიდის კონტექსტში მონაცემები რომელშიც იგი წარმოიქმნება მრავალი სხვადასხვა წყაროს მიერ მაღალი სიჩქარით.
ანალოგიურად, როგორ მუშაობს firehose?
სახანძრო ბუფერებს შემომავალ მონაცემებს Amazon Elasticsearch Service-ში მიწოდებამდე. თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ Elasticsearch ბუფერის ზომის (1 მბ-დან 100 მბ-მდე) ან ბუფერული ინტერვალის (60-დან 900 წამამდე) მნიშვნელობები და პირველი დაკმაყოფილებული პირობა გამოიწვევს მონაცემთა მიწოდებას Amazon Elasticsearch სერვისისთვის.
რა არის Amazon Kinesis firehose-ის პირველადი გამოყენების შემთხვევა?
Kinesis Firehose არის ამაზონის მონაცემთა გადაყლაპვის პროდუქტის შეთავაზება ამისთვის კინეზისი . Ეს არის გამოყენებული ნაკადის მონაცემების სხვაში გადაღება და ჩატვირთვა ამაზონი სერვისები, როგორიცაა S3 და Redshift. იქიდან, თქვენ შეგიძლიათ ჩატვირთოთ ნაკადები მონაცემთა დამუშავებისა და ანალიზის ინსტრუმენტებში, როგორიცაა Elastic Map Reduce და ამაზონი Elasticsearch სერვისი.
გირჩევთ:
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სტრუქტურა?
მონაცემთა სტრუქტურა არის გზა აღწერს გარკვეულ გზას, რათა მოაწყოს მონაცემები ისე, რომ ოპერაციები და ალოგრითმები უფრო ადვილად გამოიყენონ. მონაცემთა ტიპი აღწერს მონაცემთა ტიპებს, რომლებიც ყველა იზიარებს საერთო თვისებას. მაგალითად, მთელი რიცხვის მონაცემთა ტიპი აღწერს ყველა მთელ რიცხვს, რომელსაც კომპიუტერი უმკლავდება
რა არის მონაცემთა ტიპი და მონაცემთა სხვადასხვა ტიპები?
ზოგიერთი გავრცელებული მონაცემთა ტიპი მოიცავს მთელ რიცხვებს, მცურავი წერტილის რიცხვებს, სიმბოლოებს, სტრიქონებს და მასივებს. ისინი ასევე შეიძლება იყოს უფრო სპეციფიკური ტიპები, როგორიცაა თარიღები, დროის ანაბეჭდები, ლოგიკური მნიშვნელობები და varchar (ცვლადი სიმბოლო) ფორმატები
რატომ არის ბრტყელი მონაცემთა ბაზა ნაკლებად ეფექტური ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა?
ერთი ბრტყელი ფაილის ცხრილი სასარგებლოა შეზღუდული რაოდენობის მონაცემების ჩასაწერად. მაგრამ დიდი ბრტყელი ფაილის მონაცემთა ბაზა შეიძლება იყოს არაეფექტური, რადგან ის უფრო მეტ ადგილს და მეხსიერებას იკავებს, ვიდრე რელაციური მონაცემთა ბაზა. ის ასევე მოითხოვს ახალი მონაცემების დამატებას ყოველ ჯერზე, როდესაც თქვენ შეიყვანთ ახალ ჩანაწერს, ხოლო რელაციური მონაცემთა ბაზა არა
რა არის მონაცემთა ბაზის ლოგიკური დიზაინი და მონაცემთა ბაზის ფიზიკური დიზაინი?
მონაცემთა ბაზის ლოგიკური მოდელირება მოიცავს; ERD, ბიზნესპროცესების დიაგრამები და მომხმარებლის უკუკავშირის დოკუმენტაცია; ვინაიდან მონაცემთა ბაზის ფიზიკური მოდელირება მოიცავს; სერვერის მოდელის დიაგრამა, მონაცემთა ბაზის დიზაინის დოკუმენტაცია და მომხმარებლის უკუკავშირის დოკუმენტაცია
რა არის მონაცემთა მაინინგი და რა არ არის მონაცემთა მოპოვება?
მონაცემთა მოპოვება ხდება ყოველგვარი წინასწარი ჰიპოთეზის გარეშე, შესაბამისად, მონაცემებიდან მიღებული ინფორმაცია არ არის პასუხის გაცემა ორგანიზაციის კონკრეტულ კითხვებზე. არა მონაცემთა მოპოვება: მონაცემთა მოპოვების მიზანია შაბლონების და ცოდნის მოპოვება დიდი რაოდენობით მონაცემებიდან და არა თავად მონაცემების მოპოვება (მაინინგი)