რა არის Intel ნერვული გამოთვლითი ჯოხი?
რა არის Intel ნერვული გამოთვლითი ჯოხი?

ვიდეო: რა არის Intel ნერვული გამოთვლითი ჯოხი?

ვიდეო: რა არის Intel ნერვული გამოთვლითი ჯოხი?
ვიდეო: ПРИЗРАКИ ПОКАЗАЛИ СЕБЯ ЧЕРЕЗ НЕЙРОСЕТИ / СУЩНОСТЬ ПРОНИКЛА В МОЮ КВАРТИРУ ИЗ ЗЕРКАЛА 2024, ნოემბერი
Anonim

Movidius™ ნერვული გამოთვლითი ჯოხი (NCS) არის გულშემატკივართა გარეშე ღრმა სასწავლო მოწყობილობა, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ AI პროგრამირების შესასწავლად. მოვიდიუსი ნერვული გამოთვლითი ჯოხი საშუალებას აძლევს Deep-ის სწრაფ პროტოტიპირებას, ვალიდაციას და განლაგებას ნერვული ქსელის (DNN) დასკვნის აპლიკაციები ზღვარზე.

შესაბამისად, რა არის Intel ნეირონული გამოთვლითი ჯოხი 2?

ინტელი ® Neural Compute Stick 2 იკვებება ინტელი Movidius™ X VPU ინდუსტრიის წამყვანი შესრულების, სიმძლავრისა და სიმძლავრის მიწოდებისთვის. The Neural Compute Stick 2 გთავაზობთ plug-and-play სიმარტივეს, საერთო ჩარჩოების მხარდაჭერას და სტანდარტულ აპლიკაციებს.

გარდა ამისა, რა არის Intel Moviedius? ინტელი ® მოვიდიუსი ™ VPU ახორციელებს თანამედროვე კომპიუტერული ხედვისა და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების რთულ დატვირთვას ულტრა დაბალი სიმძლავრის პირობებში. მოვიდიუსი ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს მოწყობილობების შემქმნელებს განათავსონ ღრმა ნერვული ქსელი და კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციები ისეთ კატეგორიებში, როგორიცაა სმარტფონები, დრონები, ინტელექტუალური კამერები და გაძლიერებული რეალობის მოწყობილობები.

უბრალოდ, რა არის ncs2?

Neural Compute Stick 2 ( NCS2 ) არის USB დისკი, რომელიც გთავაზობთ წვდომას ნერვული ქსელის ფუნქციონირებაზე, დიდი, ძვირადღირებული აპარატურის საჭიროების გარეშე. ეს საშუალებას გაძლევთ ჩართოთ კომპიუტერული ხედვა და ხელოვნური ინტელექტი (AI) თქვენს IoT-სა და Edge მოწყობილობებში. The NCS2 მხარდაჭერილია OpenVINO™ Toolkit-ით.

რას აკეთებს ნერვული გამოთვლითი ჯოხი?

მოვიდიუსი ნერვული გამოთვლითი ჯოხი საშუალებას აძლევს Deep-ის სწრაფ პროტოტიპირებას, ვალიდაციას და განლაგებას ნერვული ქსელის (DNN) დასკვნის აპლიკაციები ზღვარზე. მისი დაბალი სიმძლავრის VPU არქიტექტურა საშუალებას აძლევს AI აპლიკაციების სრულიად ახალ სეგმენტს, რომლებიც არ არიან დამოკიდებული ღრუბელთან კავშირზე.

გირჩევთ: