2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
ა კონვოლუციური ნერვული ქსელი (ConvNet/CNN) არის ღრმა სწავლის ალგორითმი, რომელსაც შეუძლია მიიღოს შეყვანილი სურათი, მიანიჭოს მნიშვნელობა (შესასწავლი წონა და მიკერძოება) გამოსახულების სხვადასხვა ასპექტს/ობიექტს და შეძლოს ერთმანეთისგან დიფერენცირება.
ასევე კითხვაა, რისთვის არის კარგი კონვოლუციური ნერვული ქსელები?
ეს არის იდეა გაერთიანების გამოყენების უკან კონვოლუციური ნერვული ქსელები . გაერთიანება ფენა ემსახურება მისი წარმოდგენის სივრცული ზომის თანდათანობით შემცირებას, პარამეტრების, მეხსიერების ანაბეჭდის და გამოთვლის რაოდენობის შემცირებას ქსელი , და, შესაბამისად, ასევე უნდა აკონტროლოთ ზედმეტი მორგება.
ასევე, რა არის ფილტრები კონვოლუციურ ნერვულ ქსელებში? In კონვოლუციონალური ( ფილტრაცია და კოდირება ტრანსფორმაციის მიხედვით) ნეირონული ქსელები (CNN) ყოველი ქსელი ფენა მოქმედებს როგორც გამოვლენა ფილტრი ორიგინალურ მონაცემებში არსებული სპეციფიკური მახასიათებლების ან ნიმუშების არსებობისთვის.
ასევე იცოდეთ, როგორ სწავლობს CNN?
Იმიტომ რომ CNN უყურებს პიქსელებს კონტექსტში, ის არის შეუძლია ვისწავლოთ ნიმუშები და საგნები და ამოიცნობს მათ თუნდაც ისინი არიან სურათზე სხვადასხვა პოზიციებზე. CNN-ები (კონვოლუციური ფენები უნდა იყოს კონკრეტული) ვისწავლოთ ე.წ. ფილტრები ან ბირთვები (ზოგჯერ ასევე უწოდებენ ფილტრის ბირთვებს).
რა არის კონვოლუციის ფენის დანიშნულება?
პირველადი კონვოლუციის მიზანი aConvNet-ის შემთხვევაში არის ფუნქციების ამოღება შეყვანის სურათიდან. კონვოლუცია ინარჩუნებს სივრცით ურთიერთობას პიქსელებს შორის გამოსახულების მახასიათებლების შესწავლით შეყვანის მონაცემების მცირე კვადრატების გამოყენებით.
გირჩევთ:
როგორ მუშაობს ფიჭური ქსელები?
მობილური ქსელები ასევე ცნობილია როგორც ფიჭური ქსელები. ისინი შედგება „უჯრედებისგან“, რომლებიც ხმელეთის უბნებია, რომლებიც, როგორც წესი, ექვსკუთხაა, აქვთ მინიმუმ ერთი გადამცემი უჯრედის კოშკი მათ ტერიტორიაზე და იყენებენ სხვადასხვა რადიოსიხშირეებს. ეს უჯრედები უკავშირდებიან ერთმანეთს და სატელეფონო გადამრთველებს ან გაცვლას
როგორ შევცვალო ქსელები სამსუნგზე?
Samsung-ის ტელეფონებზე თქვენი ქსელის პარამეტრების შესაცვლელად გთხოვთ, მიჰყვეთ ამ ინსტრუქციას. გახსენით აპები. შეეხეთ პარამეტრებს. „კავშირების“ჩანართში შეეხეთ მეტ ქსელს (უკაბელო და ქსელები ზოგიერთ მოდელზე) შეეხეთ მობილური ქსელები. შეეხეთ ქსელის რეჟიმს. დარწმუნდით, რომ არჩეულია WCDMA/GSM (ავტომატური დაკავშირება)
როგორ მუშაობს მარტივი ნერვული ქსელი?
ნერვული ქსელის ძირითადი იდეა არის კომპიუტერის შიგნით ბევრი მჭიდროდ დაკავშირებული ტვინის უჯრედების სიმულაცია (გამარტივებული, მაგრამ გონივრულად ერთგული გზით კოპირება), ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ აიძულოთ ის ისწავლოს საგნები, ამოიცნოს შაბლონები და მიიღოს გადაწყვეტილებები ადამიანური გზით. მაგრამ ეს არ არის ტვინი
რა არის Intel ნერვული გამოთვლითი ჯოხი?
Movidius™ Neural Compute Stick (NCS) არის გულშემატკივართა გარეშე ღრმა სწავლის პატარა მოწყობილობა, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ AI პროგრამირების შესასწავლად. Movidius Neural Compute Stick შესაძლებელს გახდის ღრმა ნერვული ქსელის (DNN) დასკვნის აპლიკაციების სწრაფ პროტოტიპირებას, ვალიდაციას და განთავსებას კიდეზე
როგორ მუშაობს მიმავალი ნერვული ქსელი?
მიმავალი ნეირონული ქსელი იყო ხელოვნური ნერვული ქსელის პირველი და უმარტივესი ტიპი. ამ ქსელში ინფორმაცია მოძრაობს მხოლოდ ერთი მიმართულებით, წინ, შეყვანის კვანძებიდან, ფარული კვანძების გავლით (ასეთის არსებობის შემთხვევაში) და გამომავალი კვანძებისკენ. ქსელში არ არის ციკლები ან მარყუჟები