![რა არის საბურღი მონაცემთა საწყობში? რა არის საბურღი მონაცემთა საწყობში?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14066020-what-is-drill-down-in-data-warehouse-j.webp)
2025 ავტორი: Lynn Donovan | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2025-01-22 17:29
საბურღი ქვემოთ და საბურღი ზევით (ასევე ცნობილია როგორც მონაცემთა ბურღვა ) ნიშნავს ნავიგაციას იერარქიულ ზომებში მონაცემები ინახება მონაცემთა საწყობები . არსებობს ორი საპირისპირო გზა მონაცემთა ბურღვა : საბურღი ქვემოთ გამოიყენება ონლაინ ანალიტიკური დამუშავების (OLAP) ფარგლებში უფრო დეტალურად გასადიდებლად მონაცემები ზომების შეცვლით.
ანალოგიურად, რას ნიშნავს მონაცემების ამოღება?
გაბურღეთ . (v) საინფორმაციო ტექნოლოგიებში, შემაჯამებელი ინფორმაციადან დეტალებზე გადასვლა მონაცემები რაღაცაზე ფოკუსირებით. რომ გაბურღეთ საქაღალდეების სერიის მეშვეობით, მაგალითად, სამუშაო მაგიდაზე ნიშნავს საქაღალდეების იერარქიის გავლა კონკრეტული ფაილის საპოვნელად ან დაწკაპუნებით ქვემოთ მენიუები GUI-ში.
ანალოგიურად, რა არის ბურღვის ტექნიკა? გაბურღეთ არის მარტივი ტექნიკა რთული პრობლემების გადასაჭრელად ქვემოთ თანდათანობით პატარა ნაწილებად. გამოსაყენებლად ტექნიკა , დაიწყეთ პრობლემის დაწერით ქვემოთ დიდი ფურცლის მარცხენა მხარეს. გააგრძელე ბურღვა ქვემოთ პუნქტებში, სანამ ბოლომდე არ გაიგებთ პრობლემის გამომწვევ ფაქტორებს.
შემდგომში ჩნდება კითხვა, როგორ ასრულებს მონაცემთა საწყობი საბურღი შეკითხვას?
Drilling Down . ბურღვა ურთიერთობაში მონაცემთა ბაზა ნიშნავს "სტრიქონის სათაურის დამატებას" არსებულ SELECT განცხადებაში. მაგალითად, თუ თქვენ აანალიზებთ პროდუქციის გაყიდვებს მწარმოებლის დონეზე, აირჩიეთ სია შეკითხვა ნათქვამია SELECT MANUFACTURER, SUM(SALES).
რა არის დაჯგუფება მონაცემთა საწყობში?
ROLLUP , CUBE in მონაცემთა საწყობები . ამ სტატიაში ჩვენ ვნახავთ მათ მონაცემთა საწყობი SQL. ROLLUP გამოიყენება ქვეჯამების გამოთვლა მითითებულ ჯგუფებში. ROLLUP არის GROUP BY პუნქტის მარტივი გაფართოება.
გირჩევთ:
რა არის გარდამავალი მონაცემები მონაცემთა საწყობში?
![რა არის გარდამავალი მონაცემები მონაცემთა საწყობში? რა არის გარდამავალი მონაცემები მონაცემთა საწყობში?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13869675-what-is-transient-data-in-data-warehouse-j.webp)
გარდამავალი მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც იქმნება აპლიკაციის სესიის ფარგლებში, რომელიც არ ინახება მონაცემთა ბაზაში განაცხადის შეწყვეტის შემდეგ
რა არის სემანტიკური ფენა მონაცემთა საწყობში?
![რა არის სემანტიკური ფენა მონაცემთა საწყობში? რა არის სემანტიკური ფენა მონაცემთა საწყობში?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13949680-what-is-a-semantic-layer-in-data-warehousing-j.webp)
სემანტიკური ფენა არის კორპორატიული მონაცემების ბიზნეს წარმოდგენა, რომელიც ეხმარება საბოლოო მომხმარებლებს დამოუკიდებლად მიიღონ მონაცემები ჩვეულებრივი ბიზნეს ტერმინების გამოყენებით. სემანტიკური ფენა ასახავს კომპლექსურ მონაცემებს ნაცნობ ბიზნეს ტერმინებად, როგორიცაა პროდუქტი, მომხმარებელი ან შემოსავალი, რათა შემოგვთავაზოს მონაცემთა ერთიანი, კონსოლიდირებული ხედი ორგანიზაციის მასშტაბით
რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?
![რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში? რა არის ზემოდან ქვემოთ მიდგომა მონაცემთა საწყობში?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13981603-what-is-top-down-approach-in-data-warehousing-j.webp)
ზემოდან ქვევით მიდგომა მონაცემთა საწყობი ინახავს ატომურ ან ტრანზაქციის მონაცემებს, რომლებიც ამოღებულია ერთი ან მეტი წყაროს სისტემიდან და ინტეგრირებულია ნორმალიზებულ, საწარმოს მონაცემთა მოდელში. იქიდან, მონაცემები შეჯამებულია, განზომილებიანი და ნაწილდება ერთ ან რამდენიმე „დამოკიდებულ“მონაცემთა ბაზაზე
რა არის ვარსკვლავის სქემა მონაცემთა საწყობში?
![რა არის ვარსკვლავის სქემა მონაცემთა საწყობში? რა არის ვარსკვლავის სქემა მონაცემთა საწყობში?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14005805-what-is-the-star-schema-in-a-data-warehouse-j.webp)
მონაცემთა საწყობში და ბიზნეს დაზვერვაში (BI), ვარსკვლავის სქემა არის განზომილებიანი მოდელის უმარტივესი ფორმა, რომელშიც მონაცემები ორგანიზებულია ფაქტებად და ზომებად. ფაქტი არის მოვლენა, რომელიც დათვლილია ან იზომება, როგორიცაა გაყიდვა ან შესვლა. ფაქტების ცხრილი ასევე შეიცავს ერთ ან მეტ ციფრულ ზომას
რამდენ ხანს შეიძლება მონაცემთა შენახვა მონაცემთა საწყობში?
![რამდენ ხანს შეიძლება მონაცემთა შენახვა მონაცემთა საწყობში? რამდენ ხანს შეიძლება მონაცემთა შენახვა მონაცემთა საწყობში?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14006586-how-long-data-can-be-stored-in-data-warehouse-j.webp)
10 წელი შესაბამისად, როგორ ინახება მონაცემები მონაცემთა საწყობში? მონაცემები არის ტიპიურად ინახება მონაცემთა საწყობში ამონაწერის, ტრანსფორმაციის და დატვირთვის (ETL) პროცესის მეშვეობით, სადაც ინფორმაცია ამოღებულია წყაროდან, გარდაიქმნება მაღალხარისხიანად მონაცემები და შემდეგ იტვირთება ა საწყობი .